6,500 ล้านดอลลาร์ มูลค่าที่ฟรักไทล์(Fractile) เจรจาระดมทุนใหม่ หลังซีรีส์บีเดือนพ.ค. เพียง 3 เดือน

มีรายงานว่า ฟรักไทล์ (Fractile) สตาร์ทอัพผู้พัฒนาชิปเซมิคอนดักเตอร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) สัญชาติอังกฤษ กำลังอยู่ระหว่างเจรจาระดมทุนมูลค่า 600 ล้านดอลลาร์ (ราว 8.472 แสนล้านวอน) โดยมีการพูดถึงมูลค่าบริษัทก่อนระดมทุน (pre-money) ที่ระดับ 6,500 ล้านดอลลาร์ (ราว 9.178 ล้านล้านวอน) ตัวเลขนี้ปรากฏขึ้นราว 3 เดือนหลังจากบริษัทปิดรอบระดมทุนซีรีส์บีเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา และสะท้อนว่าความสนใจของนักลงทุนที่มีต่อชิปประมวลผลสำหรับงาน 'อินเฟอเรนซ์' (inference) ของ AI ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ตามการรายงานและเอกสารของนักลงทุนที่เกี่ยวข้อง

คริปโต บรีฟฟิ่ง (Crypto Briefing) รายงานเมื่อวันที่ 19 (เวลาท้องถิ่น) ว่า ฟรักไทล์กำลังเจรจาระดมทุนรอบใหม่อยู่ในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขมูลค่าบริษัท 6,500 ล้านดอลลาร์เป็นเพียงตัวเลขที่ถูกพูดถึงในขั้นตอนการเจรจาเท่านั้น ยังไม่ใช่รอบระดมทุนที่บริษัทประกาศอย่างเป็นทางการ

รอบระดมทุนล่าสุดที่ฟรักไทล์ประกาศอย่างเป็นทางการคือซีรีส์บีมูลค่า 220 ล้านดอลลาร์ (ราว 3.106 แสนล้านวอน) เมื่อเดือนพฤษภาคม โดยบริษัทระบุว่าจะนำเงินทุนนี้ไปพัฒนา 'ฮาร์ดแวร์สำหรับการอินเฟอเรนซ์รุ่นใหม่'

รอบระดมทุนดังกล่าวนำโดยแอคเซล (Accel), แฟคทอเรียล ฟันดส์ (Factorial Funds) และฟาวเดอร์ส ฟันด์ (Founders Fund) ส่วนนักลงทุนรายอื่นที่เข้าร่วม ได้แก่ คอนวิกชัน (Conviction), กิกะสเกล (GigaScale), 01A, เฟลิซิส (Felicis), บัคลีย์ เวนเจอร์ส (Buckley Ventures) และ 8VC

จุดโฟกัสของฟรักไทล์อยู่ที่งานอินเฟอเรนซ์ ไม่ใช่การเทรนโมเดล AI โดยอินเฟอเรนซ์คือขั้นตอนที่โมเดล AI ซึ่งผ่านการเทรนมาแล้วรับคำถามจริงจากผู้ใช้แล้วประมวลผลออกมาเป็นคำตอบ

ยิ่งแชทบอท เอเจนต์เขียนโค้ด หรือบริการ AI ที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลต้องตอบคำถามยาวขึ้นและผ่านหลายขั้นตอนมากเท่าไหร่ ต้นทุนและความหน่วง (latency) ของการอินเฟอเรนซ์ก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ฟรักไทล์ชูจุดขายด้วยการออกแบบหน่วยความจำและหน่วยประมวลผลให้ทำงานร่วมกัน เพื่อลดภาระการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างสองส่วนนี้

โครงสร้างตลาดนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่เม็ดเงินลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังขยับจุดเน้นจากคลัสเตอร์ขนาดใหญ่สำหรับการเทรนโมเดล ไปสู่ต้นทุนการให้บริการจริง เพราะไม่ใช่แค่ต้นทุนการเทรนโมเดลครั้งเดียวเท่านั้นที่สำคัญ แต่ต้นทุนการประมวลผลที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ จากการใช้งานของผู้ใช้ก็กลายเป็นตัวแปรหลักที่กำหนดความคุ้มค่าทางธุรกิจเช่นกัน

ความเชื่อมโยงกับแอนโทรปิก (Anthropic) ก็มาจากจุดนี้เช่นกัน ดิ อินฟอร์เมชัน (The Information) รายงานเมื่อเดือนพฤษภาคมว่า แอนโทรปิกเคยหารือเบื้องต้นเรื่องการสั่งซื้อชิปสำหรับอินเฟอเรนซ์จากฟรักไทล์

ขนาดของการหารือดังกล่าวยังไม่เป็นที่เปิดเผย และทั้งสองบริษัทไม่ได้ออกแถลงการณ์อย่างเป็นทางการในขณะนั้น รายงานที่เกี่ยวข้องระบุว่า ชิปของฟรักไทล์จะเริ่มจำหน่ายเชิงพาณิชย์ได้ราวปี 2027

รัฐบาลสหราชอาณาจักรเองก็ยกฟรักไทล์เป็นหนึ่งในตัวอย่างบริษัทฮาร์ดแวร์ AI ของประเทศ เอกสารแผนฮาร์ดแวร์ AI ของรัฐบาลอังกฤษระบุว่า ฟรักไทล์กำลังขยายฐานวิศวกรรมทั้งในกรุงลอนดอนและเมืองบริสตอล และเมื่อเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทได้ประกาศรอบระดมทุนซีรีส์บีมูลค่า 165 ล้านปอนด์

ตัวเลข 165 ล้านปอนด์นี้น่าจะเป็นรอบระดมทุนเดียวกับที่บริษัทเปิดเผยไว้ที่ 220 ล้านดอลลาร์ ความแตกต่างของสกุลเงินระหว่างดอลลาร์และปอนด์ที่ปรากฏในเอกสารต้นทาง สันนิษฐานว่าเกิดจากความแตกต่างของหน่วยงานที่เป็นผู้ประกาศและเกณฑ์การระบุตัวเลขที่ต่างกัน

ปฏิกิริยาของนักลงทุนส่วนใหญ่มุ่งไปที่ความเป็นไปได้ในการคลี่คลายปัญหาคอขวดด้านอินเฟอเรนซ์ของ AI แอคเซลระบุเมื่อแนะนำฟรักไทล์ว่า อินเฟอเรนซ์กำลังกลายเป็นคอขวดสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI และนิยามแนวทางของฟรักไทล์ว่าเป็นการออกแบบหน่วยความจำและหน่วยประมวลผลใหม่ไปพร้อมกัน

อย่างไรก็ตาม การพิสูจน์ด้านเทคนิคยังเป็นโจทย์ที่รอการยืนยัน เอกสารที่เปิดเผยต่อสาธารณะยังไม่มีข้อมูลอัตราผลผลิตการผลิตจริง (yield) ขนาดสัญญากับลูกค้า หรือผลทดสอบประสิทธิภาพของชิปต้นแบบเชิงพาณิชย์

ประเด็นนี้เป็นเรื่องของกระแสการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่าจะเป็นประเด็นสินทรัพย์ดิจิทัลโดยตรง แต่ในแวดวงคริปโต หัวข้อดาต้าเซ็นเตอร์ AI พลังงาน ชิปเซมิคอนดักเตอร์ และต้นทุนอินเฟอเรนซ์ มักถูกพูดถึงควบคู่ไปกับประเด็นโครงสร้างพื้นฐานการขุดเหรียญและธุรกิจคลาวด์อยู่บ่อยครั้ง

ยังไม่มีการยืนยันว่าฟรักไทล์เคยประกาศธุรกิจเกี่ยวกับคริปโตเคอเรนซีหรือบล็อกเชนแต่อย่างใด ก่อนหน้านี้ โทเคนโพสต์เคยรายงานเรื่องกระแสเม็ดเงินลงทุนสตาร์ทอัพที่ไหลเข้าสู่ AI เป็นหลัก และโจทย์การพิสูจน์เชิงพาณิชย์ของสตาร์ทอัพชิปอินเฟอเรนซ์ AI ไว้ก่อนแล้ว