80% ของงานประจำวัน ผู้ก่อตั้งยูนิทรีคาดหุ่นยนต์ AI ทำได้ในอนาคต

ยูนิทรี (Unitree Robotics) เดินหน้าผลักดันระบบ ‘หุ่นยนต์ฟิสิคัลเอไอวิวัฒนาการตัวเอง’ ที่ดึงเอไอโมเดลขนาดใหญ่เข้ามาอยู่ในทุกขั้นตอนของการพัฒนาหุ่นยนต์ ตั้งแต่การค้นคว้างานวิจัยไปจนถึงการทดสอบกับตัวเครื่องจริงแบบวนซ้ำ นักวิเคราะห์มองว่าการแข่งขันในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังขยายจากเรื่องประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ไปสู่เรื่องข้อมูล การจำลอง และระบบตรวจสอบ

หวัง ซิงซิง (Wang Xingxing) ผู้ก่อตั้งและประธานยูนิทรี กล่าวบนเวทีหลักของงาน World Robot Conference 2026 ว่าเอไอโมเดลขนาดใหญ่สามารถค้นหางานวิจัยโดยอัตโนมัติ เขียนโค้ดควบคุม ทดสอบในสภาพแวดล้อมจำลอง แล้วจึงนำไปทดสอบกับตัวเครื่องจริง โดยเมื่อวันที่ 20 เวลาประมาณ 02.05 น. ตามเวลาไทย สำนักข่าวเหมยจิง (每经) ของจีนรายงานคำกล่าวนี้ หลังจากนั้นทั้งเอไอและมนุษย์จะร่วมกันให้คะแนนและป้อนกลับ ก่อนวนกลับไปเริ่มกระบวนการพัฒนาใหม่อีกครั้ง เป็นโครงสร้างแบบ ‘วงปิด’

หัวใจของแนวคิดนี้คือการเปลี่ยนจากวิธีเดิมที่มนุษย์ต้องออกแบบและทดสอบเทคโนโลยีที่เป็นไปได้ทีละอย่าง มาเป็นให้เอไอเชื่อมโยงขั้นตอนค้นคว้าเทคโนโลยี เขียนโค้ด และตรวจสอบเข้าด้วยกัน หวังระบุว่าหากระบบนี้ทำงานได้จริงจะช่วยเพิ่ม ‘ประสิทธิภาพการพัฒนา’ และความเร็วในการทำซ้ำได้อย่างมาก

การประกาศครั้งนี้มุ่งไปที่โจทย์ที่ใหญ่กว่าการให้หุ่นยนต์ทำท่าทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นั่นคือการทำความเข้าใจคำสั่งในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยแล้วแปลงเป็นการเคลื่อนไหวจริง หุ่นยนต์ไม่ได้ประมวลผลแค่ข้อความเหมือนโมเดลภาษา แต่ต้องรับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัวผ่านกล้องและเซ็นเซอร์ พร้อมเคลื่อนไหวภายใต้เงื่อนไขทางกายภาพ เช่น การทรงตัว การสัมผัส และแรงเสียดทาน ทำให้ขั้นตอนตรวจสอบที่สลับไปมาระหว่างการจำลองและการทดสอบตัวเครื่องจริงมีความสำคัญมากขึ้น

หวังกล่าวถึงจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรมในอนาคตว่า คือช่วงเวลาที่ผู้ใช้สามารถพาหุ่นยนต์ไปยังสภาพแวดล้อมแปลกใหม่ที่ไม่เคยพบมาก่อน แล้วสั่งงานด้วยภาษาพูดหรือข้อความเพียงอย่างเดียว ให้หุ่นยนต์ทำงานประจำวันได้ราว 80% เขาระบุว่าจุดนี้อาจมาถึงเร็วสุดในอีก 2-3 ปี หรือช้าสุดภายใน 5-10 ปี ทั้งนี้ ตัวเลขดังกล่าวยังไม่ใช่กำหนดการที่แน่นอน แต่เป็นมุมมองทางเทคนิคที่หวังแสดงความคิดเห็นไว้บนเวทีสาธารณะ

สำหรับผู้อ่านทั่วไป ประเด็นนี้ไม่ได้เป็นเพียงการประชาสัมพันธ์สินค้าของบริษัทจีนรายหนึ่ง แต่สะท้อนความเปลี่ยนแปลงของวิธีการพัฒนาหุ่นยนต์โดยรวม หากเอไอสามารถผูกขั้นตอนเขียนโค้ด จำลอง ทดสอบจริง และรับฟีดแบ็กประเมินผลเข้าด้วยกันจนลดรอบการพัฒนาลงได้ แกนการแข่งขันในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ก็จะไม่ได้อยู่แค่ที่ประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่ขยายไปถึงข้อมูลและระบบตรวจสอบด้วย

จุดเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมคริปโตอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ก่อนหน้านี้โทเคนโพสต์เคยรายงานว่า เวอร์ชวลส์(VIRTUAL) กำลังขยายข้อมูลหุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานการควบคุมทางไกลเข้าสู่ขอบเขตหุ่นยนต์ทางกายภาพของระบบนิเวศเอไอเอเจนต์ การประกาศของยูนิทรีครั้งนี้ก็อยู่ในกระแสเดียวกัน เพราะวางโครงสร้างที่นำข้อมูลตรวจสอบจากการใช้งานหุ่นยนต์จริงกลับไปใช้ปรับปรุงโมเดลอีกครั้งเป็นแกนหลัก

อย่างไรก็ตาม ยูนิทรียังไม่เปิดเผยกำหนดเวลานำระบบนี้ไปใช้เชิงพาณิชย์ ตัวเลขประสิทธิภาพจริง หรือผลการตรวจสอบจากภายนอกในการประกาศครั้งนี้ ส่วนคำถามที่ว่าหุ่นยนต์จะสามารถทำงานส่วนใหญ่ในชีวิตประจำวันได้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยจริงหรือไม่นั้น ยังต้องรอการยืนยันจากการทดสอบตัวเครื่องจริงและการตรวจสอบซ้ำต่อไป