ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
อาคริล(Acryl) เปิดตัวโครงสร้าง AI การแพทย์แบบครบวงจรที่รวมการเชื่อมข้อมูลโรงพยาบาล โมเดล AI เฉพาะทางการแพทย์ และการดูแลระบบเอเจนต์ AI ไว้ในชุดเดียวกัน ก้าวข้ามขั้นตอนเดิมที่เพียงเชื่อมข้อมูลของโรงพยาบาลเข้ากับบริการภายนอก มาสู่การจัดการโครงสร้างข้อมูลภายในโรงพยาบาลและการดูแลโมเดลไปพร้อมกัน
อาคริลเปิดเผยเมื่อวันที่ 20 (เวลาท้องถิ่น) ว่าบริษัทกำลังนำเสนอ ‘AI-Native Healthcare Stack’ ในงาน KHF 2026 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 19-21 ที่ศูนย์การประชุมโคเอ็กซ์(COEX) กรุงโซล งาน KHF 2026 เป็นงานแสดงสินค้าด้านโรงพยาบาลและเฮลท์เทคระดับนานาชาติ จัดโดยสมาคมโรงพยาบาลเกาหลี(Korean Hospital Association) ร่วมดำเนินงานโดย Messe Isang สภาอุตสาหกรรมการแพทย์แห่งอนาคต(Future Medical Industry Council) และสำนักงานส่งเสริมอุตสาหกรรมไอทีแห่งชาติเกาหลี(NIPA)
Healthcare Stack ชุดนี้ประกอบด้วยสามส่วนหลัก ได้แก่ NADIA-ANE ที่ดูแลชั้นข้อมูลของโรงพยาบาล โมเดลเฉพาะทางการแพทย์ ALLM.H และแพลตฟอร์มดูแลโมเดลกับเอเจนต์ AI Jonathan.H โครงสร้างนี้เชื่อมข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์(EHR) และข้อมูลทางคลินิกที่แตกต่างกันในแต่ละโรงพยาบาลให้ AI เข้าใจได้ ก่อนนำโมเดลเฉพาะทางการแพทย์มาใช้งาน แล้วบริหารจัดการเอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมจริงของโรงพยาบาล
NADIA-ANE เชื่อมข้อมูล EHR และเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์(EMR) ของแต่ละโรงพยาบาลให้ AI นำไปใช้งานได้ เอกสารแนะนำ NADIA ของอาคริลระบุว่าระบบเชื่อมต่อกับระบบสารสนเทศโรงพยาบาลที่ครอบคลุม EMR, PACS และ LIS พร้อมปรับข้อมูลของโรงพยาบาลให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานสำหรับการใช้งานกับ AI
ความคิดเห็น ในการนำ AI การแพทย์มาใช้งานจริง ตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และวิธีทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน มีความสำคัญไม่น้อยไปกว่าประสิทธิภาพของโมเดล เพราะข้อมูลผู้ป่วยและเวชระเบียนทางคลินิกเป็นข้อมูลอ่อนไหวจำนวนมาก จึงต้องออกแบบการเชื่อมต่อระบบทั้งภายในและภายนอกโรงพยาบาล การควบคุมความปลอดภัย และขอบเขตการใช้งานไปพร้อมกัน
ALLM.H เป็นโมเดล AI การแพทย์ที่เฉพาะทางด้านคำศัพท์การแพทย์ภาษาเกาหลีและบริบททางคลินิก ส่วน Jonathan.H ดูแลวงจรชีวิตทั้งหมดของโมเดลและเอเจนต์ AI ตั้งแต่การลงทะเบียน การฝึกโมเดล การตรวจสอบความถูกต้อง การนำไปใช้งาน การรัน การฝึกซ้ำ ไปจนถึงการเลิกใช้งาน
อาคริลยังเปิดเผยผลการประเมินของบริษัทเองด้วย NADIA-ANE ทำคะแนนความแม่นยำในการสร้างคำสั่ง SQL ที่ถูกต้องได้ 89.08% และคะแนนรวมที่สะท้อนความปลอดภัยอยู่ที่ 84.78% จากการทดสอบด้วยเกณฑ์มาตรฐานสากล ‘EHRSQL 2024’ ส่วน ALLM.H ทำคะแนนถูกต้อง 96.78% จากเกณฑ์มาตรฐาน ‘KorMedMCQA Doctor Test’ ที่อ้างอิงข้อสอบใบประกอบวิชาชีพแพทย์ของเกาหลี
พาร์ก เว-จิน(Park Oe-jin) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารอาคริล(Acryl) กล่าวว่า “ขีดความสามารถในการแข่งขันของ AI การแพทย์ไม่ได้ถูกตัดสินด้วยประสิทธิภาพของโมเดลเดียวเท่านั้น” และว่า “ผ่าน AI-Native Healthcare Stack ที่เชื่อมโยง NADIA-ANE, ALLM.H และ Jonathan.H เข้าด้วยกัน เราต้องการนำเสนอแนวทางที่ทำให้โรงพยาบาลถือครองอำนาจต่อรองด้านข้อมูล โมเดล และการดำเนินงาน พร้อมเปลี่ยนผ่านสู่ AI การแพทย์ได้จริง” คำกล่าวนี้สะท้อนแนวคิดว่าการเชื่อมข้อมูลของโรงพยาบาลและการควบคุมการดำเนินงานต้องมาพร้อมกับประสิทธิภาพของโมเดล ไม่ใช่แยกจากกัน
อาคริลเปิดบูธจัดแสดงทั้งหมด 3 จุดในงาน KHF 2026 โดยบูธร่วมของสำนักงานส่งเสริมอุตสาหกรรมไอทีแห่งชาติเกาหลี(NIPA) สาธิต AI การแพทย์แบบครบวงจรทั้งหมด บูธของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยยอนเซ(Yonsei University Health System) จัดแสดง NADIA-ANE ส่วนบูธ Doctor Answer เปิดตัว ‘Derma Agent’ สำหรับโรคผิวหนัง และบริการเกี่ยวกับต่อมลูกหมากโต ที่พัฒนาขึ้นภายใต้โครงการระดับชาติ ‘Doctor Answer 3.0’
AI แบบครบวงจรคือแนวทางที่รวมชั้นเซมิคอนดักเตอร์ โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ข้อมูล และบริการเข้าไว้ในโครงสร้างการทำงานเดียวกัน ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานกรณีการผลักดัน AI แบบครบวงจรที่ผสาน NPU ที่พัฒนาในประเทศเข้ากับเทคโนโลยีเอเจนต์ AI การประกาศของอาคริลครั้งนี้จัดการโครงสร้างข้อมูลของโรงพยาบาลและการดำเนินงานของเอเจนต์ AI ไว้ในกรอบเดียวกัน จึงถือเป็นอีกหนึ่งกรณีตัวอย่างของการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ในภาคการแพทย์ได้
อย่างไรก็ตาม เนื้อหาที่เปิดเผยครั้งนี้เน้นไปที่การจัดแสดง โครงสร้างเทคโนโลยี และตัวเลขจากการประเมินของบริษัทเองเป็นหลัก ยังไม่มีการเปิดเผยสัญญาจัดหาระบบให้โรงพยาบาลที่เป็นรูปธรรม ขนาดของการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ หรือผลการใช้งานจริงในสถานพยาบาลแต่อย่างใด
ความคิดเห็น 0