ซีอีแล็บ(Xiilab) ขึ้นแท่นอันดับ 1 ในการแข่งขันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ระดับโลกที่เอ็นวิเดีย(NVIDIA) เป็นผู้จัดการแข่งขัน ด้วยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เรียนรู้จากภาพสังเคราะห์แล้วนำไปใช้กับคลังภาพจริง จนทำค่าความแม่นยำเฉลี่ย (mAP) ได้ถึง 99.3020%
ซีอีแล็บระบุเมื่อวันที่ 9 (เวลาท้องถิ่น) ว่า บริษัทได้รับการยืนยันให้เป็นทีมชนะเลิศแทร็ก 4 ของการแข่งขัน ‘2026 AI City Challenge’ และเข้ารับรางวัลในงานประชุมวิชาการคอมพิวเตอร์วิทัศน์แห่งยุโรป ECCV 2026 โดยทีม ‘Xiilab.AIpex’ ของซีอีแล็บคว้าอันดับ 1 ในแทร็ก 4 ตามผลการแข่งขันอย่างเป็นทางการ
โจทย์ของแทร็ก 4 คือการระบุตัวบุคคลซ้ำจากคำบรรยายข้อความ โดยผู้เข้าแข่งขันต้องป้อนคำอธิบายภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาบุคคลที่ตรงเงื่อนไขจากคลังภาพจริง ซึ่งคำถามในโจทย์รวมถึงพฤติกรรมและสภาพของบุคคล เช่น การวิ่งหรือการล้ม
ทีมงานฝึกโมเดลด้วยภาพสังเคราะห์ 1,013,605 ภาพที่ผู้จัดการแข่งขันเปิดเผย จากนั้นวัดผลการทำงานกับคลังภาพจริงจำนวน 36,773 ภาพ โครงสร้างนี้ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลที่สร้างในสภาพแวดล้อมเสมือนสามารถนำไปใช้วิเคราะห์ภาพจริงได้มากน้อยเพียงใด
หัวใจสำคัญของการแข่งขันครั้งนี้คือการพิสูจน์ประสิทธิภาพ ‘Sim2Real’ ซึ่งหมายถึงความสามารถของ AI ที่เรียนรู้จากการจำลองหรือสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ในการรักษาประสิทธิภาพเมื่อนำไปใช้งานจริง
ข้อมูลสังเคราะห์นำไปใช้ฝึกโมเดลขนาดใหญ่ได้ง่าย แต่ยากที่จะจำลองแสง พื้นหลัง และการเคลื่อนไหวของบุคคลในพื้นที่จริงให้ครบถ้วน นี่จึงเป็นเหตุผลที่การลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างข้อมูลเสมือนกับสภาพแวดล้อมจริง ถือเป็นโจทย์สำคัญของการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์
AI City Challenge เป็นการแข่งขันเชิงวัดประสิทธิภาพที่มุ่งเป้าไปที่ระบบขนส่งอัจฉริยะ เมืองอัจฉริยะ และ Physical AI โดยแทร็กนี้เน้นวัดความสามารถในการถ่ายโอนของโมเดลที่เรียนรู้จากข้อมูลสังเคราะห์ไปใช้กับภาพจริง
Physical AI คือ AI ที่รับรู้พื้นที่ทางกายภาพ เช่น โรงงาน ศูนย์กระจายสินค้า และเมือง แล้วเชื่อมโยงไปสู่การทำงานของอุปกรณ์จริง ตัวอย่างการใช้งานที่พบบ่อยคือหุ่นยนต์ ยานยนต์ไร้คนขับ และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม
เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ได้ทั้งในระบบเฝ้าระวังและวิเคราะห์ภาพที่ต้องระบุตัวบุคคลและพฤติกรรมในวิดีโอ รวมถึงการรับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัวของหุ่นยนต์และอุปกรณ์อัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ผลการแข่งขันไม่ได้หมายความว่าจะนำไปใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมได้ทันที
ซีอีแล็บวางแผนเชื่อมโยงเทคโนโลยีนี้เข้ากับธุรกิจ Vision AI และดิจิทัลทวิน โดยจะใช้พื้นที่เสมือนที่สร้างขึ้นด้วยดิจิทัลทวินในการสร้างข้อมูลฝึกสอนสำหรับ Vision AI พร้อมให้บริการครบวงจรตั้งแต่การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การฝึกโมเดล ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง
ดิจิทัลทวินคือเทคโนโลยีจำลองพื้นที่หรืออุปกรณ์จริงขึ้นในสภาพแวดล้อมเสมือน ช่วยให้สร้างข้อมูลได้หลากหลายเงื่อนไขในโลกเสมือน และนำไปใช้ฝึกสอนสถานการณ์ที่ยากจะเก็บข้อมูลได้จากพื้นที่จริง
ความเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับทิศทางของเอ็นวิเดียที่ขยายขอบเขตการใช้งาน Physical AI จากชิป AI สำหรับศูนย์ข้อมูลไปสู่หุ่นยนต์ รถยนต์ และโดรน ผลงานครั้งนี้ของซีอีแล็บจึงถือเป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี Vision AI และข้อมูลสังเคราะห์เชื่อมโยงเข้ากับระบบนิเวศของเอ็นวิเดียได้อย่างไร
ซงยูจิน(Song Yoo-jin) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของซีอีแล็บ กล่าวว่า “ผลการแข่งขันครั้งนี้ยืนยันเทคโนโลยี AI ของซีอีแล็บที่สามารถนำข้อมูลเสมือนไปประยุกต์ใช้ในพื้นที่จริงได้” และว่า “บริษัทจะยังคงเป็นผู้นำด้านการนำ Physical AI ไปใช้งานจริง ด้วยเทคโนโลยีที่ผสานข้อมูลเสมือนเข้ากับข้อมูลภาคสนามต่อไป” คำกล่าวนี้สะท้อนทิศทางที่บริษัทต้องการต่อยอดจากรางวัลไปสู่โมเดลธุรกิจที่ผสานข้อมูลเสมือนกับข้อมูลภาคสนามเข้าด้วยกัน
ส่วนผลกระทบต่อการใช้งานจริงของลูกค้าและผลประกอบการของบริษัทนั้น คงต้องติดตามจากกรณีการนำไปใช้งานจริงในระยะต่อไป ซีอีแล็บแสดงให้เห็นผลลัพธ์ของการนำโมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริงผ่านรางวัลครั้งนี้ แต่ระหว่างผลงานในสนามแข่งขันกับการขยายการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมยังต้องมีการพิสูจน์เพิ่มเติม
ความคิดเห็น 0