Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

Euclyd ระดมทุน 230 ล้านดอลลาร์ ตั้งเป้าส่งมอบชิป AI ปี 2028

ชิปต้นแบบสำหรับการอนุมาน AI ในห้องปฏิบัติการเซมิคอนดักเตอร์ / TokenPost.ai

Euclyd สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์ AI จากเนเธอร์แลนด์ ระดมทุนได้ 230 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 8,050 ล้านบาท) โดยบริษัทตั้งเป้าพัฒนาระบบเซมิคอนดักเตอร์สำหรับการอนุมาน (inference) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีสถาปัตยกรรมต่างจาก GPU และเริ่มส่งมอบตั้งแต่ปี 2028

Euclyd ปิดรอบระดมทุน Series A มูลค่า 200 ล้านยูโรเรียบร้อยแล้ว โดย CNBC รายงานว่าซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์(Samsung Electronics) ร่วมกับ Somerset Capital Partners, Scale-up Europe Fund ที่บริหารโดย EQT และ Innovation Industries เป็นผู้นำการระดมทุนรอบนี้ร่วมกัน

Euclyd ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยมุ่งเน้นระบบอนุมาน (inference) ซึ่งนำโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกฝนแล้วไปใช้งานจริง มากกว่าเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ฝึกฝนโมเดล AI ใหม่ การอนุมานคือกระบวนการที่โมเดล AI ประมวลผลข้อมูลนำเข้าเพื่อสร้างผลลัพธ์

ระบบของ Euclyd ใช้สถาปัตยกรรมที่แตกต่างจาก GPU โดยบริษัทออกแบบทั้งโปรเซสเซอร์และโครงสร้างหน่วยความจำไปพร้อมกัน เพื่อรองรับสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล AI

เบร์นาร์โด คาสตรุป(Bernardo Kastrup) ซีอีโอของ Euclyd กล่าวว่า "AI กำลังกลายเป็นรากฐานของการเติบโตทางเศรษฐกิจ การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ แต่ศักยภาพนั้นจะถูกจำกัดหากไม่เปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานอย่างถึงราก" คำกล่าวนี้สื่อว่าการรับมือกับความต้องการประมวลผล AI ที่ขยายตัว จำเป็นต้องพิจารณาทั้งสถาปัตยกรรมชิปและโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลไปพร้อมกัน

Euclyd ระบุว่าระบบซิลิคอนของบริษัทสามารถลดการใช้พลังงานและต้นทุนของศูนย์ข้อมูล AI ที่ขับเคลื่อนโมเดลพื้นฐานได้ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ดังกล่าวจะปรากฏในสภาพแวดล้อมของลูกค้าจริงมากน้อยเพียงใด ต้องรอการยืนยันผ่านกระบวนการติดตั้งใช้งานเชิงพาณิชย์

ปัจจุบันระบบของ Euclyd ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพในระดับการติดตั้งใช้งานเชิงพาณิชย์ ประเด็นสำคัญของการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์คือ เทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอยู่จะสามารถรักษาความเสถียรและประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมของลูกค้าจริงได้หรือไม่

Euclyd วางแผนสร้างรายได้ผ่านสองช่องทาง ได้แก่ การขายฮาร์ดแวร์และระบบแร็คทางกายภาพให้ลูกค้าองค์กรที่ต้องการสร้างสภาพแวดล้อมการอนุมาน AI ของตนเอง และการให้สิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาแก่บริษัทที่ต้องการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ของตนเอง

การขายฮาร์ดแวร์และระบบแร็ค มุ่งเป้าไปที่ความต้องการขององค์กรที่ต้องการความปลอดภัยสูงและต้องการสร้างสภาพแวดล้อมการอนุมานของตนเอง ส่วนโมเดลการให้สิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา เป็นวิธีสนับสนุนให้บริษัทลูกค้าพัฒนาชิปของตนเองโดยอิงจากเทคโนโลยีของ Euclyd

ซีอีโอคาสตรุปอธิบายว่า บทบาทของซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์อาจไม่ได้จำกัดอยู่แค่การให้เงินลงทุนเท่านั้น เนื่องจากซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์เป็นผู้ผลิตหน่วยความจำระดับโลก และยังมีศักยภาพด้านการออกแบบระบบ ห่วงโซ่อุปทาน รวมถึงเครือข่ายอุตสาหกรรมที่กว้างขวาง

เขากล่าวว่า "ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์เป็นหนึ่งในผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่ที่สุดของโลก และยังมีศักยภาพด้านวิศวกรรมในสายระบบอยู่มาก" พร้อมเสริมว่า "ยังมีห่วงโซ่อุปทานและเครือข่ายที่กว้างขวางด้วย" ส่วนการมีส่วนร่วมของซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์จะเชื่อมโยงกับการพัฒนาเทคโนโลยีและการสร้างห่วงโซ่อุปทานของ Euclyd อย่างไรนั้น ยังไม่มีการระบุรายละเอียดที่ชัดเจน

ในตลาดชิป AI ยังคงมีความเคลื่อนไหวที่พยายามทดแทน GPU ของเอ็นวิเดีย(NVDA) อย่างต่อเนื่อง ขณะที่ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และสตาร์ทอัพต่างเดินหน้าพัฒนาโปรเซสเซอร์ของตนเองสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ ทำให้การแข่งขันด้านชิปที่มีสถาปัตยกรรมต่างจาก GPU ขยายตัวมากขึ้นเช่นกัน

เอ็นวิเดียซึ่งเดิมออกแบบ GPU เพื่อใช้งานเกม ได้สร้างสถานะที่แข็งแกร่งในตลาดชิป AI ประสิทธิภาพสูง หลังจาก GPU ถูกนำไปใช้ในการฝึกฝนและอนุมานโมเดล AI ส่วน Euclyd ถูกจัดอยู่ในกลุ่มสตาร์ทอัพที่ชูสถาปัตยกรรมต่างออกไปเพื่อบุกตลาดการอนุมาน

Euclyd ตั้งเป้าเริ่มส่งมอบระบบชิปทางกายภาพตั้งแต่ปี 2028 และมีลูกค้าองค์กรหลักพันรายภายในปี 2030 การจะบรรลุเป้าหมายนี้ได้ บริษัทต้องพิสูจน์ทั้งประสิทธิภาพของชิป การติดตั้งใช้งานจริงในศูนย์ข้อมูล การสนับสนุนลูกค้า และขีดความสามารถในการผลิตส่งมอบ

การลงทุนครั้งนี้ยังเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เกาหลี เนื่องจากซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์เป็นหนึ่งในผู้นำรอบระดมทุน Series A ของ Euclyd อย่างไรก็ตาม ขอบเขตความร่วมมือที่ชัดเจนของซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ และประสิทธิภาพเชิงพาณิชย์ของระบบ Euclyd ยังต้องรอการยืนยันผ่านการประกาศเพิ่มเติมและผลการติดตั้งใช้งานจริงต่อไป

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1