Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

โครงสร้างพื้นฐาน AI มาก่อนกฎระเบียบ เบรตต์ กัทธรีชี้ต้องเร่งแข่งจีน

สหรัฐฯ ควรให้ความสำคัญกับการขยายศูนย์ข้อมูลและโครงข่ายไฟฟ้ามากกว่าการเร่งออกกฎระเบียบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันทางเทคโนโลยีกับจีน

เบรตต์ กัทธรี (Brett Guthrie) ประธานคณะกรรมาธิการพลังงานและพาณิชย์แห่งสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ กล่าวเมื่อวันที่ 16 ตามเวลาท้องถิ่น ระหว่างขึ้นเวทีงาน ‘Decoded Summit’ ของ POLITICO ในนครวอชิงตัน โดยงานดังกล่าวครอบคลุมประเด็นกฎระเบียบ AI ความมั่นคงแห่งชาติ โครงสร้างพื้นฐาน พลังงาน และการแข่งขันระดับโลก

กัทธรีระบุว่าสหรัฐฯ ควรเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่ายึดแนวทางกฎระเบียบแบบครอบคลุมของสหภาพยุโรป (EU) โดยมีการหารือถึงมาตรฐานกลางระดับรัฐบาลกลางเพื่อทดแทนกฎที่แตกต่างกันในแต่ละรัฐ รวมถึงการชะลอการออกกฎของรัฐบาลรัฐ อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยบันทึกคำกล่าวฉบับเต็มจากงาน

ความต้องการใช้ไฟฟ้าและการแข่งขันกับจีนเป็นประเด็นสำคัญในคำกล่าวก่อนหน้านี้ของกัทธรีด้วย โดยเอกสารของคณะกรรมาธิการพลังงานและพาณิชย์แห่งสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ เมื่อเดือนกรกฎาคมระบุคำกล่าวของเขาว่า “เรากำลังแข่งขันกับจีน และต้องนำหน้าจีนเพื่อควบคุมข้อมูลที่ไหลไปทั่วโลก”

กัทธรียังกล่าวถึงการขยายศูนย์ข้อมูล AI ควบคู่กับต้นทุนพลังงาน โดยชี้ว่าสหรัฐฯ ไม่ได้ต้องการเพียงโมเดลและบริการ AI เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องมีไฟฟ้าและศูนย์ข้อมูลเพียงพอสำหรับการใช้งานด้วย

ประเด็นภาระต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานถูกนำเสนอผ่านร่างกฎหมาย ‘Ratepayer Protection Act’ ซึ่งกำหนดให้รัฐบาลรัฐจัดทำหลักเกณฑ์ให้ศูนย์ข้อมูล AI และ 시설ที่ใช้ไฟฟ้าสูงเป็นผู้รับผิดชอบต้นทุนการขยายระบบผลิต ส่ง และจำหน่ายไฟฟ้า

คณะกรรมาธิการพลังงานและพาณิชย์แห่งสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ ผ่านร่างกฎหมายดังกล่าวด้วยคะแนน 52 ต่อ 0 ในเดือนกรกฎาคม แต่ ณ วันที่ 16 ร่างกฎหมายยังไม่ได้มีผลเป็นกฎหมาย โดยยังต้องผ่านการพิจารณาของสภาผู้แทนราษฎรเต็มสภาและวุฒิสภา

สาระสำคัญของร่างกฎหมายคือการกำหนดผู้รับผิดชอบต้นทุน เพื่อไม่ให้ความต้องการใช้ไฟฟ้าขนาดใหญ่ทำให้ค่าไฟของครัวเรือนทั่วไปเพิ่มขึ้น ประเด็นนี้สะท้อนความขัดแย้งระหว่างฝ่ายที่สนับสนุนการขยายศูนย์ข้อมูลกับประชาชนและนักการเมืองท้องถิ่นที่กังวลต่อภาระของโครงข่ายไฟฟ้า

กรณีการต่อต้านการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐฯ ที่ลุกลามเป็นประเด็นหาเสียงในการเลือกตั้ง ก็มีการหยิบยกภาระต่อโครงข่ายไฟฟ้าและชุมชนขึ้นมาเป็นข้อถกเถียงเช่นกัน การขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI จึงต้องจัดการทั้งการแข่งขันทางเทคโนโลยี ค่าไฟฟ้า และกระบวนการอนุญาตก่อสร้าง

แผนลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของจีนยังถูกมองว่าเป็นฉากหลังของข้อเสนอให้ผ่อนคลายกฎระเบียบในสหรัฐฯ มีรายงานว่าจีนกำลังเตรียมแผนลงทุนประมาณ 295,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 393 ล้านล้านวอน) เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลในช่วง 5 ปีข้างหน้า

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวยังไม่ใช่วงเงินลงทุนอย่างเป็นทางการที่รัฐบาลจีนรับรองขั้นสุดท้าย รายงานระบุถึงการขยายการใช้ชิป AI และอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลที่ผลิตในจีนด้วย แต่กำหนดการดำเนินงานและขนาดการลงทุนสุดท้ายยังไม่ได้รับการยืนยัน

ด้วยเหตุนี้ การถกเถียงในสหรัฐฯ จึงครอบคลุมทั้งระดับความเข้มงวดของกฎระเบียบ ความเร็วในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน และการ 확보ห่วงโซ่อุปทาน ฝ่ายหนึ่งมองว่าควรชะลอกฎระเบียบเพื่อแข่งขันกับจีน ขณะที่อีกฝ่ายเห็นว่าจำเป็นต้องมีมาตรการป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิดและการเลือกปฏิบัติ

ในเวทีระหว่างประเทศ มีการเสนอแนวทางใช้กฎระเบียบที่มีอยู่ก่อน และเพิ่มกฎใหม่เฉพาะส่วนที่จำเป็น การประชุมรัฐมนตรีนวัตกรรม G20 มีมติรับรองแถลงการณ์ร่วมเมื่อวันที่ 2 โดยสนับสนุนให้ใช้กรอบกฎระเบียบเดิมตามอุตสาหกรรมเป็นลำดับแรก และมุ่งออกกฎใหม่กับประเด็นทางเทคนิคที่ระบบเดิมไม่สามารถรองรับได้

อย่างไรก็ตาม แถลงการณ์ G20 เน้นนโยบายที่ยืดหยุ่นตามระบบกฎหมายและสถานการณ์ของแต่ละประเทศ ไม่ใช่ข้อตกลงที่มีผลผูกพันและรับรองแนวทางผ่อนคลายกฎระเบียบแบบสหรัฐฯ อย่างเป็นทางการ แต่ละประเทศจึงยังมีพื้นที่เลือกแนวทางที่แตกต่างกันระหว่างการเติบโตของอุตสาหกรรม AI กับมาตรฐานความปลอดภัย

เฮนนา เวียร์คูเนน (Henna Virkkunen) กรรมาธิการสหภาพยุโรปฝ่ายเทคโนโลยี กล่าวกับ Axios ว่า แม้สหรัฐฯ ยังไม่มีกฎหมาย AI แบบครอบคลุมในระดับรัฐบาลกลาง แต่ก็สร้างมาตรการคุ้มครองผ่านกฎหมายระดับรัฐ คำตัดสินของศาล และการดำเนินการทางปกครอง ท่าทีของกัทธรีจึงสะท้อนแนวทางที่ต้องการยกระดับโครงสร้างพื้นฐานและการแข่งขันกับจีนให้เป็นลำดับความสำคัญของนโยบาย AI สหรัฐฯ ก่อนการออกกฎหมายฉบับใหม่

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1