ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เมื่อ AI Agent เข้าถึงระบบองค์กรโดยตรงเพื่อทำงาน บริษัทต่าง ๆ กำลังสร้างระบบควบคุมที่รวมการจัดการสิทธิ์ บันทึกกิจกรรม และการเฝ้าระวังความปลอดภัยไว้ด้วยกัน ความเสี่ยงจึงขยับจากคำตอบผิดพลาดไปสู่การใช้สิทธิ์เกินขอบเขต การเข้าถึงข้อมูลอ่อนไหว และการโจมตีแบบ Prompt Injection
AI Agent แตกต่างจากแชตบอตที่ตอบคำถาม เพราะสามารถเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันหลายตัว วางลำดับงาน และเรียกใช้เครื่องมือต่าง ๆ ได้ องค์กรจึงต้องควบคุมว่า Agent คือใคร ใช้สิทธิ์ใด ทำอะไรไปบ้าง และสามารถหยุดการทำงานได้หรือไม่เมื่อเกิดปัญหา
อินทูอิท(Intuit) รวมฟังก์ชันควบคุมด้านความปลอดภัย ความเสี่ยง และการฉ้อโกงไว้ในระบบปฏิบัติการ Generative AI ที่ชื่อว่า ‘GenOS’ โดยออกแบบให้จัดการพรอมป์ ข้อมูล โมเดลภาษาขนาดใหญ่(LLM) รวมถึงการวางแผน การให้เหตุผล และการลงมือทำของ Agent ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาเดียวกัน
อินทูอิทระบุว่า GenOS ถูกออกแบบให้ลูกค้ายังคงมีอำนาจควบคุม แม้ Agent จะดำเนินการแทนลูกค้า โดยระบบสามารถทำงานอย่างการจัดการลูกหนี้การค้า เจ้าหนี้การค้า และการอัปเดตกฎหมายภาษีได้ แต่ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับภาษีจะต้องผ่านการตรวจสอบจากนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านภาษีและบัญชี
อินทูอิทเปิดเผยว่า ภายใน 5 สัปดาห์หลังเปิดชุดเครื่องมือพัฒนา Agent มีการสร้าง Agent หลายร้อยรายการเพื่อสำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ จำนวน Agent ที่เพิ่มขึ้นสะท้อนว่าระบบจัดการสิทธิ์และบันทึกกิจกรรมหลังการติดตั้งมีความสำคัญมากกว่าประสิทธิภาพของฟังก์ชันแต่ละรายการเพียงอย่างเดียว
เวิร์กเดย์(Workday) เปิดตัว ‘Agent System of Record’ ซึ่งจัดการ AI Agent ในฐานะ ‘บุคลากรดิจิทัล’ เช่นเดียวกับมนุษย์ ระบบรองรับการลงทะเบียน การติดตั้ง การวิเคราะห์ การจัดการวงจรชีวิต และการติดตามความรับผิดชอบของ Agent รวมถึงสามารถลงทะเบียนและตรวจสอบ Agent ที่พัฒนาจากภายนอกได้
เซอร์วิสนาว(ServiceNow) ระบุว่า ‘AI Control Tower’ ช่วยค้นหาโมเดล AI, Agent และเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol(MCP) ภายในองค์กร พร้อมจัดการสิทธิ์ ความปลอดภัย กิจกรรม และประสิทธิภาพจากศูนย์กลาง รุ่นขยายที่ประกาศในเดือนพฤษภาคม 2026 ยังครอบคลุม AI ที่ติดตั้งอยู่ในระบบภายนอกเซอร์วิสนาวด้วย
คำอธิบายผลิตภัณฑ์ของเซอร์วิสนาวระบุว่า AI Control Tower ติดตามตัวตน สิทธิ์การเข้าถึง และสถานะการเปิดเผยของ Agent รวมถึงป้องกัน Prompt Injection และใช้หลักสิทธิ์เท่าที่จำเป็น เวิร์กเดย์และเซอร์วิสนาวจึงมอง Agent เป็นหน่วยงานที่มีตัวตนและสิทธิ์เฉพาะ ไม่ใช่เพียงฟังก์ชันซอฟต์แวร์ทั่วไป
แนวโน้มดังกล่าวสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้านี้ของ TokenPost ที่ระบุว่าศูนย์กลางการแข่งขันของ AI Agent กำลังย้ายจากประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่ระบบองค์กร เนื่องจาก Agent สำหรับองค์กรเข้าถึงอีเมล เครื่องมือทำงานร่วมกัน และข้อมูลงานมากขึ้น จึงต้องบริหารการอนุมัติจากศูนย์กลาง สิทธิ์เท่าที่จำเป็น และบันทึกการตรวจสอบไว้ในระบบเดียวกัน
ภาคธุรกิจความปลอดภัยก็เดินหน้าตอบสนองเช่นกัน เอ็นวิเดีย(NVIDIA, $NVDA) เปิดตัว Open Secure AI Alliance เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 โดยมีซิสโก(Cisco, $CSCO) ไมโครซอฟท์(Microsoft, $MSFT) ซัมซุง อิเลคโทรนิคส์(Samsung Electronics) เอสเคเทเลคอม(SK Telecom) เซอร์วิสนาว เวิร์กเดย์ และ Zscaler เข้าร่วมพัฒนาเครื่องมือโอเพนซอร์สและเทคโนโลยีเพื่อปกป้อง AI Agent และซอฟต์แวร์ร่วมกัน
Zscaler ระบุว่าให้บริการควบคุมการเข้าถึงตามผู้ใช้ เฝ้าระวังพรอมป์และคำตอบ และป้องกันข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหลสำหรับการใช้งาน AI Agent และ Generative AI อย่างไรก็ตาม อัตราการเติบโตของทราฟฟิก AI ที่บริษัทระบุไว้ที่ 3,464.6% มาจากข้อมูลภายในของบริษัทซึ่งวิเคราะห์ธุรกรรม 536 พันล้านรายการ จึงไม่สามารถสรุปเป็นอัตราการเติบโตของตลาดองค์กรทั้งหมดได้
การถกเถียงเรื่องความเร็วในการพัฒนา AI ยังคงดำเนินต่อไป ดาริโอ อาโมเดอี(Dario Amodei) CEO ของแอนโทรปิก(Anthropic) เขียนบทความเผยแพร่ในเดือนกันยายน โดยเสนอให้ชะลอความเร็วในการเพิ่มขีดความสามารถของโมเดล AI เพื่อให้มีเวลาสร้างมาตรการความปลอดภัย และเสนอให้หน่วยงานประเมินอิสระได้รับสิทธิ์เข้าถึงระบบอย่างต่อเนื่อง
คริส ลีเฮน(Chris Lehane) หัวหน้าฝ่ายนโยบายของ OpenAI ระบุว่า OpenAI ได้หารือกับแอนโทรปิกและกูเกิล ดีพไมด์(Google DeepMind) เกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI มาหลายสัปดาห์แล้ว แต่ยังไม่มีการยืนยันข้อตกลงอย่างเป็นทางการหรือกำหนดการดำเนินงานสำหรับแผนชะลอการพัฒนาร่วมกัน
อีกฝ่ายเห็นว่าการพัฒนา AI ควรเดินหน้าพร้อมมาตรการควบคุม แทนการชะลออย่าง全面 โดยฟอร์จูนรายงานว่า จิม ฟาวเลอร์(Jim Fowler) CTO และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของลูเมนเทคโนโลยีส์(Lumen Technologies) กล่าวว่าอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมี ‘การเร่งพัฒนาอย่างปลอดภัย’ ขณะที่มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก(Mark Zuckerberg) แห่งเมตา(Meta, $META) ก็แสดงจุดยืนห่างจากแนวคิดชะลอความเร็วแบบเดียวกันทั้งอุตสาหกรรม
บริษัทต่าง ๆ ไม่ได้หยุดการนำ AI Agent มาใช้ แต่เลือกเพิ่มชั้นการควบคุมด้านสิทธิ์ การตรวจสอบ และความปลอดภัย ทำให้การแข่งขันขยายจากตัวโมเดลไปสู่ระบบบริหารที่ควบคุมระบบองค์กร โดยในภาคการเงินมีการวางหลักการให้ข้อมูลการใช้งาน AI ประสิทธิภาพโมเดล และเกณฑ์หยุดการทำงานอยู่ภายใต้ความรับผิดชอบของผู้บริหาร
อย่างไรก็ตาม ยังต้องตรวจสอบเพิ่มเติมว่าฟังก์ชันควบคุมที่อินทูอิท เซอร์วิสนาว และเวิร์กเดย์นำเสนอจะช่วยลดเหตุการณ์ผิดพลาดหรือลดต้นทุนการดำเนินงานได้จริงหรือไม่ ข้อมูลที่เปิดเผยในปัจจุบันยังไม่มีตัวเลขที่เปรียบเทียบอัตราการลดเหตุการณ์และต้นทุนการดำเนินงานของแต่ละบริษัทด้วยเกณฑ์เดียวกัน
ความคิดเห็น 0