AI ถูกใช้งานจริงเพียง 5-10% ซีอีโอ Anthropic ชี้โจทย์อยู่ที่การนำไปใช้

ปัจจุบันมีการใช้ศักยภาพของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) จริงเพียง 5-10% เท่านั้น โดยโจทย์สำคัญคือการเชื่อมต่อ AI ที่มีอยู่เข้ากับงานขององค์กรและผู้ใช้ทั่วไป แม้ประสิทธิภาพของโมเดลจะไม่เพิ่มขึ้นก็ตาม

ดาริโอ อาโมเดอี(Dario Amodei) ซีอีโอ Anthropic กล่าวเมื่อวันที่ 15 ที่งานประจำปี Dreamforce ของ Salesforce ในซานฟรานซิสโก สหรัฐฯ ว่า “แม้การพัฒนาเทคโนโลยี AI จะหยุดลงในทันที เราก็น่าจะใช้ศักยภาพที่อาจได้รับจริงเพียงราว 5-10% เท่านั้น” TechRadar รายงานคำกล่าวดังกล่าว

อาโมเดอีอธิบายว่า ความสามารถของโมเดล AI ในปัจจุบันก้าวเร็วกว่าความเร็วในการนำไปใช้งานจริง เนื่องจากองค์กรและผู้ใช้รายบุคคลยังไม่เข้าใจอย่างเต็มที่ว่าโมเดลที่มีอยู่สามารถทำอะไรได้บ้าง จึงเกิดช่องว่างระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีกับระดับการใช้งาน

เขายกตัวอย่างการใช้งานภายใน Anthropic โดยพนักงานบางส่วนเชื่อม Claude เข้ากับข้อมูลระดับองค์กรจาก Salesforce และระบบอื่นโดยตรง เพื่อวิเคราะห์ดีลที่มีมูลค่าสูงสุดในรอบสัปดาห์ ค้นหาคำสั่งซื้อที่มีแนวโน้มยกเลิก และตรวจสอบปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการทำข้อตกลง

นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์โอกาสของดีลเพิ่มเติมเพื่อค้นหาดีลที่มีแนวโน้มปิดการขายสูง อาโมเดอีย้ำว่างานเหล่านี้ไม่ใช่เทคโนโลยีแห่งอนาคต แต่เป็นสิ่งที่โมเดล AI ในปัจจุบันสามารถทำได้

อย่างไรก็ตาม ผู้ที่นำความสามารถดังกล่าวไปใช้ในงานจริงยังมีจำนวนจำกัด องค์กรแต่ละแห่งอาจได้ผลลัพธ์แตกต่างกันจากโมเดลเดียวกัน ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อข้อมูลภายในและขั้นตอนการทำงานเข้ากับโมเดล

ความร่วมมือระหว่าง Salesforce และ Anthropic ที่มีการหารือในงาน Dreamforce ก็สอดคล้องกับแนวทางนี้ โดย Salesforce ประกาศเมื่อเดือนที่แล้วถึง ‘คลาวด์ฟอร์ซ(Claudeforce)’ ซึ่งผสานความสามารถด้านการให้เหตุผลของ Claude เข้ากับข้อมูล กระบวนการทำงาน ตรรกะทางธุรกิจ และระบบกำกับดูแลของบริษัท

ในช่วงเริ่มต้น Salesforce ระบุว่าจะให้บริการฟังก์ชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า 37 รายการ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลลูกค้าของ Salesforce และดำเนินงานด้านการขายภายใน Claude ได้ บริษัท Salesforce ประกาศแนวคิดการผสานระบบสำหรับองค์กรของคลาวด์ฟอร์ซอย่างเป็นทางการ

คลาวด์ฟอร์ซมุ่งเน้นการเชื่อมต่อข้อมูลและกฎการทำงานขององค์กรเข้ากับโมเดล มากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว ประเด็นสำคัญคือการนำสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและระบบกำกับดูแลมารวมไว้ด้วย เพื่อให้ AI สามารถใช้งานในกระบวนการจริงได้

ก่อนหน้านี้ อาโมเดอีเคยอธิบายว่าการสนับสนุนให้ชะลอความเร็วในการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูง แตกต่างจากการสนับสนุนให้บริษัทต่าง ๆ ชะลอการนำ AI ไปใช้ โดยแม้ความเร็วในการพัฒนาโมเดลจะถูกปรับลดลง องค์กรก็ยังสามารถเชื่อมต่อโมเดลที่มีอยู่เข้ากับงานได้ลึกขึ้นและมอบหมายงานที่ซับซ้อนกว่าเดิม

ประเด็นเดียวกันนี้ถูกหยิบยกขึ้นในการหารือก่อนหน้านี้ที่ซีอีโอ Anthropic ระบุว่าควรชะลอความเร็วในการพัฒนาโมเดล AI โดยการยกระดับประสิทธิภาพของโมเดลกับการขยายการใช้งาน AI ถูกมองเป็นคนละโจทย์

การแข่งขันในอุตสาหกรรม AI อาจไม่ได้วัดจากจำนวนพารามิเตอร์หรือประสิทธิภาพด้านการให้เหตุผลของโมเดลเพียงอย่างเดียว การเชื่อมต่อข้อมูลขององค์กรอย่างปลอดภัย การสะท้อนสิทธิ์และกฎการทำงาน ตลอดจนการนำงานซ้ำ ๆ เข้าไปอยู่ในกระบวนการจริง ล้วนกลายเป็นโจทย์สำคัญ

งาน Dreamforce จัดขึ้นระหว่างวันที่ 15-17 ในซานฟรานซิสโก สหรัฐฯ โดย Salesforce ยังเปิดตัว ‘เอไอพอร์ซ(AIforce)’ ซึ่งเป็นชั้นอินเทอร์เฟซสำหรับ AI ด้วย

ขณะที่การหารือเรื่องการเชื่อมความสามารถของโมเดล AI เข้ากับระบบองค์กรยังดำเนินต่อไป อาโมเดอีย้ำว่าพื้นที่ที่เทคโนโลยีปัจจุบันยังไม่ได้ถูกนำมาใช้นั้นยังมีอยู่อีกมาก และการนำไปประยุกต์ใช้จะยังเป็นประเด็นที่ต้องจับตา