ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
การวิเคราะห์พบว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบโอเพนเวตจากจีนมีประสิทธิภาพตามหลังโมเดลแบบปิดของสหรัฐฯ เพียงประมาณ 4.4 เดือน ขณะที่ราคาคิดเป็น 30-60% ของโมเดลแบบปิดชั้นนำของสหรัฐฯ
Mozilla เปิดเผยรายงาน ‘State of Open Source AI’ เมื่อวันที่ 15 โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพและราคาของโมเดล AI ณ วันที่ 1 กันยายน รายงานยังวิเคราะห์สัดส่วนและการใช้งานโมเดลที่พัฒนาในจีน รวมถึงช่องว่างระหว่างปริมาณการใช้งานกับรายได้
โมเดลโอเพนเวตระดับสูงสุดมีคะแนนต่ำกว่าโมเดลแบบปิดชั้นนำ 3 คะแนนใน Artificial Analysis Intelligence Index โดยมีราคาประมาณ 60% ของโมเดลแบบปิดชั้นนำ และเมื่อเทียบกับ Fable 5 ของ Anthropic คะแนนต่างกัน 2 คะแนน ขณะที่ราคาลดลงเหลือประมาณ 30%
โมเดลโอเพนเวตเปิดเผยน้ำหนักของโมเดล ขณะที่โอเพนซอร์สจะครอบคลุมถึงข้อมูลฝึก กระบวนการจัดการข้อมูล และโค้ดฝึกโมเดลด้วย
Mozilla ใช้ข้อมูล ‘ความยาวงาน’ จาก METR ซึ่งเป็นหน่วยงานประเมินโมเดล AI เพื่อคำนวณช่องว่างด้านประสิทธิภาพ โดยความยาวงานหมายถึงระยะเวลาที่ AI สามารถทำงานของผู้เชี่ยวชาญให้เสร็จได้อย่างมีเสถียรภาพ
ผลการวิเคราะห์ระบุว่าโมเดลแบบปิดสามารถทำงานที่ผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ใช้เวลา 8-12 ชั่วโมงได้ ส่วนโมเดลโอเพนเวตจะไปถึงระดับเดียวกันในอีกประมาณ 4 เดือน
ความเร็วในการพัฒนาประสิทธิภาพของโมเดลโอเพนเวตยังสูงกว่าโมเดลแบบปิด ความสามารถในการทำงานของโมเดลโอเพนเวตเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกประมาณ 3.9 เดือน ขณะที่โมเดลแบบปิดใช้เวลา 5.5 เดือน
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นการเปรียบเทียบจากราคา API อย่างเป็นทางการของโมเดลและตัวชี้วัดเฉพาะ การใช้งานจริงอาจมีประสิทธิภาพและต้นทุนแตกต่างกันตามประเภทงาน สภาพแวดล้อมการทำงาน และจำนวนครั้งที่เรียกใช้
ความแตกต่างด้านต้นทุนยังปรากฏในสภาพแวดล้อมการพัฒนาจริง เมื่อ Vals AI ประเมิน Terminal-Bench 2.1 ภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกัน พบว่า GLM-5.2 ของ Z.ai ทำคะแนนใกล้เคียงกับ Claude Opus 4.7 และ 4.8 ของ Anthropic แต่มีต้นทุนต่อภารกิจประมาณหนึ่งในห้า ตามรายงานของ Ars Technica
Mozilla ระบุด้วยว่าการเปรียบเทียบดังกล่าวอ้างอิงราคาอย่างเป็นทางการของ Cloud API หากนำโมเดลโอเพนเวตไปใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง จะมีต้นทุนเพิ่มเติมสำหรับการจัดหา GPU เครื่องมือติดตั้งใช้งาน และบุคลากรดูแลระบบ
ด้านการใช้งาน โมเดลโอเพนเวตมีบทบาทเด่นกว่า ในบรรดาโมเดล 10 อันดับแรกตามปริมาณการใช้โทเคนบน OpenRouter ในเดือนสิงหาคม 2026 มี 8 โมเดลเป็นโอเพนเวต และ 7 โมเดลในจำนวนนี้พัฒนาในจีน
สัดส่วนการใช้งานโมเดลโอเพนจากจีนบน OpenRouter เพิ่มจากไม่ถึง 2% ในช่วงปลายปี 2024 เป็นมากกว่า 45% ในสัปดาห์หนึ่งของเดือนเมษายน 2026 สะท้อนว่าต้นทุนการใช้งานที่ต่ำและการเข้าถึงที่ง่ายอาจส่งผลต่อการใช้งานจริงเช่นเดียวกับประสิทธิภาพของโมเดล
ในทางกลับกัน การเปลี่ยนปริมาณการใช้งานให้เป็นรายได้ยังมีข้อจำกัด โมเดลโอเพนมีสัดส่วนประมาณหนึ่งในสามของการใช้งานจริง แต่คิดเป็นเพียงประมาณ 4% ของรายได้ในระดับโมเดล ขณะที่ข้อมูลในอดีตของ Linux Foundation ระบุว่า ผู้ให้บริการโมเดลแบบปิดได้รับ 96% ของรายได้ระดับโมเดลบน OpenRouter ระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงกันยายน 2025
การเลือกใช้ AI ในองค์กรไม่ได้ขึ้นอยู่กับราคาและประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว โมเดลแบบปิดสามารถนำไปใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องมีทีมปฏิบัติการแยกต่างหาก และในบางกรณีมีบริการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการสนับสนุนทางเทคนิค ส่วนโมเดลโอเพนสามารถทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรเองได้ แต่เพิ่มภาระด้านการติดตั้งและบำรุงรักษา
การแข่งขันของโมเดลโอเพนเวตกำลังขยายจากประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่ GPU โครงสร้างพื้นฐานการอนุมาน และเครื่องมือสำหรับการติดตั้งใช้งาน ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานถึงแนวโน้มที่โมเดลโอเพนจากจีนเข้ามาอยู่ในระบบนิเวศ GPU ของเอ็นวิเดีย($NVDA)
Mozilla ประเมินว่าการแข่งขันระหว่างโมเดลโอเพนกับโมเดลแบบปิดกำลังขยายไปสู่เครื่องมือการทำงานและโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงาน รายงานชี้ว่าการพึ่งพาจีนที่เพิ่มขึ้นของโมเดลโอเพน และช่องว่างระหว่างการใช้งานจริงกับการเปลี่ยนเป็นรายได้ ยังคงเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องติดตาม
ความคิดเห็น 0