AI คอมพิวต์ขยายสู่การทดสอบ—เจนเซน หวง ซีอีโอเอ็นวิเดีย

ความต้องการใช้โมเดลแนวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในศูนย์ข้อมูล กำลังถูกมองว่าเป็นแกนใหม่ของ AI คอมพิวต์ ต่อจากการฝึกและการอนุมาน โดยการทุ่มทรัพยากรประมวลผลขนาดใหญ่เพื่อทดสอบและปรับปรุงโมเดล อาจส่งผลต่อความต้องการ GPU เครือข่าย ระบบไฟฟ้า และระบบทำความเย็น

เจนเซน หวง (Jensen Huang) ซีอีโอเอ็นวิเดีย($NVDA) กล่าวในการสัมภาษณ์กับ CNBC เมื่อไม่นานมานี้ว่า ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่อาจมีความต้องการใช้ AI คอมพิวต์เพิ่มเติมระหว่างการทดสอบโมเดลแนวหน้า โดยเขาอธิบายความต้องการดังกล่าวผ่าน 3 แกน ได้แก่ การฝึก การอนุมาน และการทดสอบ

การฝึกคือกระบวนการที่โมเดลเพิ่มประสิทธิภาพจากข้อมูล ส่วนการอนุมานคือขั้นตอนที่โมเดลซึ่งพัฒนาเสร็จแล้วตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ ขณะที่การทดสอบเป็นการตรวจสอบประสิทธิภาพและความเสถียรของโมเดล รวมถึงการปรับปรุงผ่านการตรวจสอบซ้ำก่อนนำไปให้บริการ

โมเดลแนวหน้าหมายถึงโมเดลรุ่นล่าสุดที่ใช้ทดสอบขีดจำกัดด้านประสิทธิภาพของ AI แม้การพัฒนาโมเดลจะเสร็จสิ้นแล้ว แต่ยังอาจต้องเปรียบเทียบผลลัพธ์ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ และแก้ไขข้อผิดพลาด จึงจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลเพิ่มเติม

หากศูนย์ข้อมูลดำเนินงานตรวจสอบในระดับใหญ่ ความต้องการอาจเพิ่มขึ้นไม่เพียงเฉพาะ GPU แต่รวมถึงเครือข่ายสำหรับรับส่งข้อมูลระหว่างโมเดล ระบบจ่ายไฟ และระบบทำความเย็นด้วย อย่างไรก็ตาม ขนาดการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานที่จะเกิดจากความต้องการทดสอบยังไม่ได้ข้อสรุป

เอ็นวิเดียเปิดเผยเมื่อวันที่ 26 สิงหาคมว่า รายได้จากธุรกิจศูนย์ข้อมูลในไตรมาส 2 ของปีงบประมาณ 2027 อยู่ที่ 89,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 12.193 ล้านล้านวอน) เพิ่มขึ้น 117% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน

การวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ของ TokenPost ระบุว่า รายได้จากศูนย์ข้อมูลของเอ็นวิเดียกลายเป็นศูนย์กลางของผลประกอบการทั้งหมด ขณะที่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกและการอนุมาน AI กลายเป็นแกนหลักของการเติบโตของบริษัท การทดสอบจึงถูกเสนอให้เป็นการใช้งานรูปแบบใหม่

ในช่วงเดียวกัน รายได้รวมของเอ็นวิเดียอยู่ที่ 96,221 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 13.1822 ล้านล้านวอน) เพิ่มขึ้น 106% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน อัตราการเติบโตของรายได้จากศูนย์ข้อมูลที่สูงกว่ารายได้รวม สะท้อนการขยายสัดส่วนของธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI

คำกล่าวดังกล่าวชี้ว่า ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเปิดตัวโมเดลหรือการให้บริการ หากกระบวนการประเมินและแก้ไขโมเดลแนวหน้าเกิดขึ้นซ้ำ ๆ รูปแบบการใช้งานศูนย์ข้อมูลก็อาจขยายจากการฝึกและการอนุมานไปสู่การทดสอบ

อย่างไรก็ตาม ยังไม่สามารถสรุปจากการประเมินของหวงเพียงอย่างเดียวได้ว่า ความต้องการทดสอบจะเปลี่ยนเป็นคำสั่งซื้อเพิ่มเติมหรือรายได้ของเอ็นวิเดีย ศูนย์ข้อมูลที่ขยายตัวต้องใช้ทั้ง GPU ระบบจ่ายไฟ การก่อสร้างเครือข่าย ระบบทำความเย็น และต้นทุนการดำเนินงาน

เอ็นวิเดียเปิดเผยในรายงานผลประกอบการว่า คาดการณ์รายได้ไตรมาส 3 ของปีงบประมาณ 2027 อยู่ที่ 108,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 14.796 ล้านล้านวอน) โดยมีช่วงคลาดเคลื่อน ±2% บริษัทระบุในรายงานเดียวกันว่า ความต้องการ AI คอมพิวต์กำลังเปลี่ยนเป็นรายได้ และความต้องการกำลังเร่งตัวขึ้น

ตัวเลขดังกล่าวเป็นประมาณการรายได้รวมที่เอ็นวิเดียระบุไว้ ไม่ใช่ตัวเลขที่สะท้อนเฉพาะความต้องการทดสอบโมเดลแนวหน้า จนถึงขณะนี้ยังไม่มีการยืนยันว่า ความต้องการทดสอบจะปรากฏเป็นรายการแยกต่างหากในผลประกอบการหรือไม่

เอ็นวิเดียจัดหา GPU และแพลตฟอร์มศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI องค์ประกอบของความต้องการใช้คอมพิวต์อาจแตกต่างกันไปตามขนาดโครงสร้างพื้นฐานที่บริษัทพัฒนาโมเดลแนวหน้าและผู้ให้บริการคลาวด์จัดหาไว้สำหรับการฝึก การอนุมาน และการทดสอบ

ประเด็นสำคัญต่อจากนี้คือ การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเชื่อมโยงกับรายได้จากบริการและคำสั่งซื้อจริงได้มากเพียงใด โดยสอดคล้องกับข้อถกเถียงก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเติบโตของรายได้ศูนย์ข้อมูลเอ็นวิเดียและระยะเวลาคืนทุนของการลงทุน

การขยายศูนย์ข้อมูลสำหรับการทดสอบจะนำไปสู่คำสั่งซื้อและรายได้ที่เพิ่มขึ้นหรือไม่ จะได้รับการตรวจสอบจากการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทต่าง ๆ รวมถึงผลประกอบการและประมาณการล่วงหน้าของเอ็นวิเดียในระยะต่อไป