ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
การขยายตัวของศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจทำให้เกิดขยะอิเล็กทรอนิกส์สูงสุด 617 ล้านตันภายในปี 2050 โดยตัวเลขดังกล่าวครอบคลุมทั้งเซิร์ฟเวอร์และ GPU รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ระบบทำความเย็น และเครือข่าย
Basel Action Network (BAN) องค์กรไม่แสวงหากำไร เปิดเผยเมื่อวันที่ 15 ว่า อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ถูกทิ้งจากการใช้งาน AI ระหว่างปี 2025-2050 อาจมีปริมาณ 395-617 ล้านตัน BAN ระบุว่า หากบรรจุขยะดังกล่าวในตู้คอนเทนเนอร์ขนาด 40 ฟุต จะต้องใช้ประมาณ 23 ล้านตู้ และหากนำมาต่อกันเป็นแถวยาว จะสามารถวนรอบโลกได้ประมาณ 6 รอบ
การวิเคราะห์ครั้งนี้ครอบคลุมกว้างกว่างานวิจัยขยะอิเล็กทรอนิกส์จาก AI ก่อนหน้า โดย BAN นับรวมอุปกรณ์จ่ายและกระจายพลังงาน ระบบทำความเย็น แหล่งจ่ายไฟสำรอง และอุปกรณ์เครือข่าย นอกจากนี้ยังรวมโครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคมและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคลที่อาจถูกเปลี่ยนก่อนหมดอายุการใช้งานจากการขยายตัวของ AI ไว้ในหมวด ‘AI Waste Contagion’
ความต้องการด้านความจุศูนย์ข้อมูลกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว McKinsey คาดการณ์ว่า ความต้องการความจุศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มจาก 82GW ในปี 2025 เป็น 219GW ในปี 2030 ขณะที่ความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเพิ่มจาก 44GW เป็น 156GW ในช่วงเวลาเดียวกัน
BAN ประเมินว่า ความจุศูนย์ข้อมูลทุก 1GW จะก่อให้เกิดขยะอิเล็กทรอนิกส์ 70,000 ตัน อย่างไรก็ตาม ตัวเลขสะสมระหว่างปี 2025-2050 เป็นการวิเคราะห์ที่รวมโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของศูนย์ข้อมูลและอุปกรณ์โดยรอบ ไม่ได้จำกัดเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ AI จึงไม่สามารถนำไปเปรียบเทียบโดยตรงกับงานวิจัยที่นับเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ได้
งานวิจัยเชิงวิชาการแต่ละฉบับให้ตัวเลขคาดการณ์แตกต่างกันอย่างมาก งานวิจัยที่ตีพิมพ์ใน Nature Computational Science เมื่อปี 2024 ประเมินว่า ขยะอิเล็กทรอนิกส์จาก generative AI อาจสะสมอยู่ที่ 1.2-5 ล้านตันระหว่างปี 2020-2030 และเสนอว่า การนำโมดูลเซิร์ฟเวอร์กลับมาใช้ใหม่ การซ่อมแซม และการผลิตใหม่ อาจช่วยลดขยะได้ 16-86%
ขณะที่งานวิจัยใน Resources, Conservation and Recycling ปี 2026 ประเมินขยะอิเล็กทรอนิกส์จากเซิร์ฟเวอร์ AI โดยเฉพาะไว้ที่ 131,000-224,800 ตันต่อปีในปี 2030 นักวิจัยระบุว่า ขยะจาก AI ที่เกิดขึ้นจริงอาจน้อยกว่าการคาดการณ์ก่อนหน้า พร้อมชี้ว่าข้อมูลห่วงโซ่อุปทานและอายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ยังมีจำกัด
ความแตกต่างของตัวเลขทั้งสองส่วนหนึ่งมาจากช่วงเวลาและขอบเขตที่ใช้วัด โดยตัวเลขของ BAN เป็นปริมาณขยะสะสมจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ขับเคลื่อน AI ตลอด 25 ปี ส่วนงานวิจัยปี 2026 คำนวณปริมาณขยะจากเซิร์ฟเวอร์ AI ในปี 2030 เพียงปีเดียว
รอบการเปลี่ยนอุปกรณ์และสัดส่วนอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะก็เป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อผลลัพธ์เช่นกัน ขนาดของตัวเลขอาจแตกต่างกันตามการรวมโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานและระบบทำความเย็น ตลอดจนการนับอุปกรณ์เครือข่ายและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคลที่ถูกเปลี่ยนก่อนกำหนด
ขีดความสามารถในการจัดการขยะอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลกยังไม่เพียงพอ รายงาน Global E-waste Monitor 2024 ของสหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU) และสถาบันฝึกอบรมและวิจัยแห่งสหประชาชาติ (UNITAR) ระบุว่า ในปี 2022 โลกสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์ 62 ล้านตัน และมีสัดส่วนการเก็บรวบรวมและรีไซเคิลอย่างเป็นทางการเพียง 22.3%
หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านนโยบาย ขยะอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลกอาจเพิ่มเป็น 82 ล้านตันในปี 2030 ขณะที่สัดส่วนการเก็บรวบรวมและรีไซเคิลอย่างเป็นทางการอาจลดลงเหลือ 20% ตัวเลขนี้เป็นการคาดการณ์สำหรับขยะอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด ไม่ใช่ผลจากการนำอัตรารีไซเคิลเดียวกันไปใช้กับอุปกรณ์ AI
จิม พัคเก็ตต์(Jim Puckett) ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ Basel Action Network กล่าวว่า “หากเราไม่วางแผนการสร้าง AI ตั้งแต่ตอนนี้ อาจเกิดวิกฤตที่ร้ายแรงกว่าวิกฤตขยะอันตรายที่กำลังเผชิญอยู่” ความเห็นดังกล่าวสะท้อนข้อเรียกร้องให้จัดทำแผนการกำจัดและรีไซเคิลอุปกรณ์ควบคู่ไปกับการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI
งานวิจัยปี 2024 ยังเสนอการถอดแยกและปรับปรุงโมดูลเซิร์ฟเวอร์เพื่อนำกลับมาใช้งานเป็นแนวทางลดขยะด้วย การที่การใช้ซ้ำ การซ่อมแซม และการผลิตใหม่จะถูกนำไปใช้จริงในกระบวนการเปลี่ยนอุปกรณ์ได้มากน้อยเพียงใด จะเป็นปัจจัยที่กำหนดขนาดขยะในอนาคต
ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่า การขยายตัวของศูนย์ข้อมูล AI กำลังเพิ่มแรงกดดันต่อโครงข่ายไฟฟ้าและการยอมรับจากชุมชน 이번 분석은 전력과 물 사용에 이어 장비 교체와 전자폐기물도 AI 인프라 확대 과정에서 관리해야 할 비용으로 제시했다. รายงานก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์ครั้งนี้ชี้ว่า นอกจากการใช้ไฟฟ้าและน้ำแล้ว การเปลี่ยนอุปกรณ์และขยะอิเล็กทรอนิกส์ก็เป็นต้นทุนที่ต้องบริหารระหว่างการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI
ปริมาณขยะอิเล็กทรอนิกส์จากศูนย์ข้อมูล AI จะขึ้นอยู่กับอายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ รอบการเปลี่ยนอุปกรณ์ สัดส่วนอุปกรณ์เฉพาะสำหรับ AI และการรวมโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบ ดังนั้น ตัวเลขสะสมของ BAN และตัวเลขรายปีจากงานวิจัยเชิงวิชาการจึงวัดคนละขอบเขต ผู้วางแผนจัดการขยะจำเป็นต้องตรวจสอบเกณฑ์การคำนวณควบคู่กัน
ความคิดเห็น 0