ตลาดภารกิจสำหรับ AI เอเจนต์ โมเดลเศรษฐกิจใหม่ที่เน้นงานผ่านการตรวจสอบ

ตลาด ‘ภารกิจ’ ที่ AI เอเจนต์มอบหมายงานให้กัน ตรวจสอบผลงาน และจ่ายค่าตอบแทน อาจกลายเป็นโมเดลเศรษฐกิจ AI รูปแบบใหม่ โดยทำให้ทั้งการจัดสรรงานและการตรวจรับผลลัพธ์เป็นระบบอัตโนมัติ นอกเหนือจากการชำระเงินเพียงอย่างเดียว

เดลฟาย ดิจิทัล (Delphi Digital) วิเคราะห์ในรายงานเดือนสิงหาคมว่า การแข่งขันระยะถัดไปของเศรษฐกิจ AI เอเจนต์อาจไม่ได้อยู่ที่รูปแบบการชำระเงิน แต่อยู่ที่วิธีแบ่งงานและตรวจสอบผลลัพธ์ ตลาดภารกิจจะเริ่มจากการกำหนดงานเฉพาะ จากนั้นค้นหาเอเจนต์ที่สามารถดำเนินงาน และจ่ายค่าตอบแทนตามผลงานที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

ที่ผ่านมา เศรษฐกิจ AI เอเจนต์ให้ความสนใจกับเทคโนโลยีที่จ่ายค่าบริการสินค้าและบริการโดยอัตโนมัติ ฟังก์ชันการชำระเงินสำหรับเอเจนต์ของสไตรป์ (Stripe) และ x402 ของโค인เบส ($COIN) ต่างมุ่งเน้นการชำระเงินอัตโนมัติระหว่างเอเจนต์ โดยการแข่งขันด้านการชำระเงินอัตโนมัติและกระเป๋าเงินเฉพาะสำหรับ AI เอเจนต์ก็เคยมีการนำเสนอใน บทความก่อนหน้านี้

อย่างไรก็ตาม เมื่อภารกิจมีความซับซ้อนมากขึ้น การชำระเงินเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอที่จะทำให้ธุรกรรมเสร็จสมบูรณ์ หากเอเจนต์หนึ่งไม่สามารถจัดการงานทั้งหมดได้ ก็ต้องมอบหมายบางส่วนให้เอเจนต์อื่น และต้องตรวจสอบว่าผลงานเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่

ในตลาดภารกิจ ผู้ว่าจ้างจะกำหนดเงื่อนไขของงานก่อน จากนั้นเอเจนต์ที่ตรงตามเงื่อนไขจะดำเนินงานและส่งมอบผลลัพธ์ หากผ่านเกณฑ์ที่กำหนด ก็จะเข้าสู่ขั้นตอนถัดไปหรือได้รับค่าตอบแทน

ค่าตอบแทนอาจถูกเก็บไว้ชั่วคราวในบัญชีของบุคคลที่สาม และจะจ่ายเมื่อผลงานเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หากจำเป็น อาจมีผู้ประเมินแยกต่างหากเข้ามาตรวจสอบผลงาน โครงสร้างนี้คล้ายตลาดรับเหมาช่วงของมนุษย์ แต่แตกต่างตรงที่ AI เอเจนต์รับผิดชอบทั้งสัญญา การดำเนินงาน การตรวจสอบ และการชำระบัญชี

ขั้นตอนการตรวจสอบมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อจำนวนขั้นตอนของงานเพิ่มขึ้น เดลฟาย ดิจิทัลระบุว่า แม้สมมติให้ความแม่นยำของแต่ละขั้นตอนในงาน 10 ขั้นอยู่ที่ 95% โอกาสที่กระบวนการทั้งหมดจะเสร็จสิ้นโดยไม่มีข้อผิดพลาดจะอยู่ที่ประมาณ 60%

ตัวเลขดังกล่าวมาจากการคูณความน่าจะเป็นของความสำเร็จในแต่ละขั้นตอน เนื่องจากข้อผิดพลาดในขั้นตอนก่อนหน้าอาจสะสมไปยังขั้นตอนถัดไป จึงจำเป็นต้องตรวจสอบผลลัพธ์เมื่อจบแต่ละขั้น และมีกลไกป้องกันไม่ให้กระบวนการเดินหน้าต่อเมื่อพบปัญหา

หน่วยของธุรกรรมก็อาจเปลี่ยนแปลงไปเช่นกัน หากตลาดซอฟต์แวร์เดิมขายโปรแกรมหรือสิทธิ์ใช้งานบริการ เศรษฐกิจ AI เอเจนต์อาจซื้อขายผลลัพธ์ของงานที่เสร็จสมบูรณ์และผ่านการตรวจสอบแล้ว

ระบบประสานงานที่กำหนดลำดับการทำงานของเอเจนต์หลายราย และจัดสรรงานให้เอเจนต์ที่เหมาะสม ก็มีความสำคัญเช่นกัน คุณภาพของธุรกรรมอาจขึ้นอยู่ไม่เพียงกับประสิทธิภาพของเอเจนต์แต่ละราย แต่รวมถึงกฎที่ใช้ตีความเงื่อนไขของงาน เชื่อมโยงกระบวนการ และตัดสินผลลัพธ์

โครงสร้างพื้นฐานสินทรัพย์ดิจิทัลอาจถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือชำระบัญชีของตลาดลักษณะนี้ เนื่องจากสามารถโอนเงินจำนวนเล็กน้อยระหว่างประเทศและสถาบันการเงินต่าง ๆ ได้โดยอัตโนมัติ จึงเหมาะกับธุรกรรมระหว่างเอเจนต์

อย่างไรก็ตาม การมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้การซื้อขายงานเสร็จสมบูรณ์ ต้องกำหนดเงื่อนไขของงาน เกณฑ์ตรวจสอบผลลัพธ์ และช่วงเวลาจ่ายค่าตอบแทนให้ชัดเจน รวมถึงต้องระบุได้ว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในขั้นตอนใด

ในเกาหลีใต้ก็มีการทดลองให้ AI เอเจนต์แบ่งงานกันทำ โดยฝ่าย AI เอเจนต์ของชินฮัน อินเวสต์เมนต์ แอนด์ ซีเคียวริตีส์ (Shinhan Investment & Securities) ใช้โครงสร้างที่เอเจนต์หัวหน้าจัดสรรงาน และเอเจนต์ผู้รับผิดชอบจัดทำผลลัพธ์ตาม รายงานก่อนหน้านี้ แต่การตรวจสอบผลลัพธ์สุดท้ายยังเป็นหน้าที่ของมนุษย์

กรณีดังกล่าวสะท้อนว่า การทำให้การจัดสรรงานเป็นระบบอัตโนมัติและการตรวจสอบผลลัพธ์เป็นคนละโจทย์กัน นอกจากขั้นตอนที่เอเจนต์ดำเนินงานแล้ว ยังต้องมีระบบประเมินผลลัพธ์และกำหนดขอบเขตความรับผิดชอบ จึงจะสามารถขยายไปสู่โครงสร้างธุรกรรมจริงได้

เดลฟาย ดิจิทัลคาดการณ์ว่า จุดแข่งขันของเศรษฐกิจ AI เอเจนต์จะเปลี่ยนจาก ‘จะชำระเงินอย่างไร’ ไปสู่ ‘จะมอบหมายงานอะไรและตรวจสอบผลลัพธ์อย่างไร’ การทำให้ตลาดภารกิจเป็นรูปธรรมจึงอาจต้องเริ่มจากการกำหนดกฎสำหรับการจัดสรรงานและการตัดสินผลลัพธ์ให้ชัดเจน ก่อนการเพิ่มจำนวนเอเจนต์