Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

BNB Agent Studio รวมกระเป๋าเงิน การชำระเงิน และการปรับใช้เอเจนต์ AI

BNB Chain ขยายเครื่องมือสำหรับเอเจนต์ AI แบบอัตโนมัติ โดยเชื่อมตั้งแต่การลงทะเบียนอัตลักษณ์บนเชน กระเป๋าเงิน การชำระเงิน ไปจนถึงการปรับใช้บนคลาวด์ ขณะที่ BNB Agent Studio มุ่งทำให้การปรับใช้เอเจนต์บนเมนเน็ต BNB Smart Chain ให้อยู่ในสถานะพร้อมรับชำระเงินทำได้ง่ายขึ้น

Crypto Briefing รายงานเมื่อวันที่ 22 ว่า BNB Agent Studio v4 เพิ่มการรองรับ NodeOps และการชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์ อย่างไรก็ตาม หน้าทางการของ BNB Chain ไม่ได้ระบุชื่อเวอร์ชัน ‘v4’ หรือรายละเอียดการผสานรวม NodeOps โดยตรง

คำอธิบายอย่างเป็นทางการของ BNB Chain ระบุว่า Agent Studio เชื่อมกระเป๋าเงิน LLM อัตลักษณ์บนเชน อินเทอร์เฟซการทำงาน ฟังก์ชันชำระเงิน และสภาพแวดล้อมการทำงานบนคลาวด์ไว้ในเครื่องมือเดียว นักพัฒนาสามารถอธิบายบทบาทของเอเจนต์ด้วยภาษาธรรมชาติ จากนั้นระบบจะจัดโครงสร้างโปรเจกต์และดำเนินขั้นตอนการปรับใช้

องค์ประกอบหลักประกอบด้วย ERC-8004, ERC-8183 และ x402 โดย ERC-8004 ใช้ลงทะเบียนอัตลักษณ์ของเอเจนต์บนเชน ส่วน ERC-8183 รองรับการรับงาน การส่งมอบผลลัพธ์ และการชำระบัญชี ขณะที่ x402 รองรับการจ่ายค่าบริการโมเดล AI หรือบริการภายนอก

ภายใต้โครงสร้างนี้ เอเจนต์ไม่ได้เป็นเพียงซอฟต์แวร์ที่ตอบคำถามผู้ใช้ แต่ถูกออกแบบให้เป็นหน่วยเศรษฐกิจที่มีกระเป๋าเงินของตัวเองและชำระค่าบริการได้ BNB Chain ระบุว่า Agent Studio สามารถปรับใช้เอเจนต์บนเมนเน็ต BNB Smart Chain จนพร้อมชำระเงินได้ภายใน 10 นาที

BNB Chain เปิดเผยร่าง Agent Lifecycle Protocol(ALP) v0.4 เมื่อวันที่ 15 โดย ALP เป็นแนวทางมาตรฐานที่รวมการสร้างเอเจนต์ การลงทะเบียนอัตลักษณ์ การเชื่อมกระเป๋าเงิน การปรับใช้ การบริหารเงิน การค้า การหยุดทำงาน และการยกเลิกออกไว้ในวงจรชีวิตเดียว

BNB Chain แนะนำ Agent Studio ในฐานะการใช้งานอ้างอิงแบบโอเพนซอร์สของ ALP อย่างไรก็ตาม ALP ยังอยู่ในขั้นร่าง และยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่าระบบนิเวศภายนอกนำไปใช้อย่างกว้างขวางแล้ว

NodeOps ให้บริการ Claw แพลตฟอร์มเปิดตัวเอเจนต์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับระบบนิเวศ BNB Chain และโครงสร้างพื้นฐาน CreateOS แยกต่างหาก โดย NodeOps ระบุในการประกาศเมื่อเดือนเมษายนว่า แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาก็สามารถสร้างและปรับใช้เอเจนต์ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านโครงสร้างพื้นฐานเป็นพิเศษ

ในเวลานั้น NodeOps ระบุว่าจะมอบเครดิต 500 เครดิตแก่ผู้สมัครใช้แพลตฟอร์มเปิดตัว แต่ยังไม่พบข้อมูลยืนยันจากเอกสารทางการว่าข้อเสนอนี้ยังมีผลอยู่หรือถูกรวมไว้โดยตรงใน BNB Agent Studio v4

โครงสร้างที่ยืนยันได้ในขณะนี้คือ BNB Chain รวมฟังก์ชันอัตลักษณ์ กระเป๋าเงิน การชำระเงิน และการปรับใช้ของเอเจนต์ไว้ในเครื่องมือพัฒนาของตนเอง ขณะที่ NodeOps ให้สภาพแวดล้อมสำหรับการปรับใช้อัตโนมัติแยกต่างหาก จึงต้องแยกให้ชัดเจนว่าทั้งสองบริการเป็นผลิตภัณฑ์ชุดเดียวกันหรือเชื่อมต่อกันผ่านเส้นทางแยก

ก่อนหน้านี้ BNB Chain มีแนวโน้มขยายทางเลือกกระเป๋าเงินสำหรับเอเจนต์ AI โดยตัวเลือกกระเป๋าเงินใน BNB Agent Studio เพิ่มจาก TWAK ไปจนถึง Altana พร้อมนำเสนอทางเลือกในการจัดการสิทธิ์ เช่น วงเงินใช้จ่ายและคีย์เซสชันของเอเจนต์

หัวใจของเครื่องมือพัฒนาประเภทนี้อยู่ที่การทำให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการดำเนินงานของเอเจนต์ง่ายขึ้น มากกว่าตัวโมเดล AI เอง การเชื่อมกระเป๋าเงิน การชำระเงิน และรันไทม์บนคลาวด์อาจลดภาระการจัดสภาพแวดล้อมการปรับใช้ของนักพัฒนา แต่ความเสี่ยงจากสิทธิ์ชำระเงินอัตโนมัติและการจัดการคีย์ยังคงอยู่

คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วอย่างเป็นทางการของ BNB Agent Studio ระบุว่าต้องใช้ Node.js 22 ขึ้นไป Claude Code หรือ Cursor รวมถึง Corepack และ pnpm 10 โดยแนะนำให้ตรวจสอบสิทธิ์กระเป๋าเงิน สิทธิ์คลาวด์ ข้อมูลลับของรันไทม์ และค่าใช้จ่ายก่อนการปรับใช้

หากเอเจนต์ต้องรับงานและดำเนินการชำระเงินโดยอัตโนมัติ ขอบเขตสิทธิ์กระเป๋าเงินและวงเงินใช้จ่ายควรได้รับการจัดการแยกต่างหาก หากเกิดพรอมป์อินเจกชันหรือการดำเนินธุรกรรมผิดพลาด โครงสร้างการชำระเงินอัตโนมัติอาจนำไปสู่ความเสียหายได้ จึงต้องตรวจสอบกลไกควบคุมควบคู่กับการนำเทคโนโลยีมาใช้

จากข้อมูลที่มีอยู่ในขณะนี้ ยังยากที่จะตัดสินว่าเครื่องมือทางการของ BNB Chain และสภาพแวดล้อมการปรับใช้ของ NodeOps จะช่วยเพิ่มจำนวนผู้ใช้และปริมาณธุรกรรมได้หรือไม่ ประเด็นที่ต้องติดตามต่อไปคือฟังก์ชันแบบบูรณาการของ Agent Studio การพัฒนาร่าง ALP และขอบเขตการเชื่อมต่อกับ NodeOps

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1