Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

Snorkel AI มูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจบริการข้อมูลโต 18 เท่า

การ์ดตรวจสอบข้อมูลฝึกสอน AI และกระดานตรวจสอบคุณภาพ / TokenPost.ai

Snorkel AI บริษัทข้อมูลสำหรับฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีมูลค่ากิจการ 3.5 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 4.816 ล้านล้านวอนเกาหลี) หลังระดมทุนรอบ Series E ได้ 350 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 481,600 ล้านวอนเกาหลี)

การระดมทุนครั้งนี้นำโดย Insight Partners และ S32 ร่วมกัน โดยมี Addition, Lightspeed, Greylock, GV และ Wells Fargo นักลงทุนเดิมเข้าร่วมด้วย ตามรายงานของ TechCrunch เมื่อวันที่ 22

มูลค่ากิจการของ Snorkel AI เพิ่มขึ้นเกือบ 3 เท่าภายในราว 17 เดือน จาก 1.3 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.7888 ล้านล้านวอนเกาหลี) ในการระดมทุน Series D เมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว ขณะนั้นบริษัทระดมทุนได้ 100 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 137,600 ล้านวอนเกาหลี)

เดิม Snorkel AI ให้บริการซอฟต์แวร์สำหรับทำฉลากข้อมูลที่ใช้ฝึกสอน AI โดยอัตโนมัติ ก่อนเปลี่ยนจุดเน้นไปที่ธุรกิจ ‘บริการข้อมูล’ ซึ่งจัดหาชุดข้อมูลสำเร็จรูปและสภาพแวดล้อมสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังให้ลูกค้านำไปใช้ได้ทันที

ธุรกิจดังกล่าวเริ่มต้นเมื่อราวหนึ่งปีก่อน บริษัทระบุว่าหลังเปิดตัวบริการข้อมูล รายได้ต่อปีแบบคำนวณจากอัตราปัจจุบันเพิ่มขึ้นมากกว่า 18 เท่า และแตะ 375 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 516,000 ล้านวอนเกาหลี) ณ สัปดาห์นี้

ชุดข้อมูลของ Snorkel AI สร้างขึ้นด้วยซอฟต์แวร์และโมเดล AI โดยผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขามีส่วนร่วมในการออกแบบและตรวจสอบข้อมูล เพื่อเสริมคุณภาพที่จำเป็นต่อการฝึกและประเมินโมเดล

บริษัทอธิบายว่าโครงสร้างธุรกิจนี้แตกต่างจากการขายเพียงชั่วโมงทำงานของผู้เชี่ยวชาญ โดยผู้เชี่ยวชาญจะออกแบบสถานการณ์ งาน และเกณฑ์ประเมิน ขณะที่ AI จะช่วยทำให้กระบวนการควบคุมคุณภาพส่วนใหญ่เป็นระบบอัตโนมัติ

เครือข่ายผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด กฎหมาย และการแพทย์ถูกนำมาใช้ในธุรกิจนี้ Snorkel AI ระบุว่ากลุ่มลูกค้าครอบคลุมห้องปฏิบัติการวิจัย AI ชั้นนำ บริษัทคลาวด์ขนาดใหญ่ บริษัททั่วไป และหน่วยงานรัฐบาลกลางสหรัฐฯ โดยข้อมูลด้านการเขียนโค้ดเป็นหนึ่งในสาขาที่มีความต้องการสูง

อเล็กซ์ แรตเนอร์ (Alex Ratner) ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Snorkel AI กล่าวว่า “ข้อมูลที่ห้องปฏิบัติการวิจัย AI จะนำไปใช้ให้เกิดคุณค่าในช่วงเวลาอีกนานจากนี้ จะยังมีข้อมูลจากมนุษย์รวมอยู่ด้วย ขณะเดียวกัน เมื่อความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ข้อมูลทั้งหมดก็จำเป็นต้องใช้วิธีสังเคราะห์และระบบอัตโนมัติ” เขากำลังอธิบายโครงสร้างธุรกิจที่ผสานการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญเข้ากับเทคโนโลยีอัตโนมัติ ตามรายงานของ Reuters

แอนดี แฮร์ริสัน (Andy Harrison) พาร์ตเนอร์ของ S32 กล่าวว่า “ข้อมูลกำลังหายากขึ้น มีความเฉพาะทางมากขึ้น และค้นหาได้ยากขึ้น หากต้องการฝึกโมเดลที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูงที่สุด ก็จำเป็นต้องมีข้อมูลที่ดีกว่าเดิม” ความเห็นดังกล่าวสะท้อนว่าเมื่อโมเดล AI พัฒนาขึ้น ความเชี่ยวชาญของข้อมูลสำหรับการฝึกและประเมินโมเดลก็มีความสำคัญมากขึ้น

เมื่อบริษัทพัฒนาโมเดล AI ต้องการข้อมูลสำหรับการฝึกและประเมินที่ซับซ้อนกว่าการทำฉลากข้อมูลทั่วไป ธุรกิจที่จัดหาข้อมูลสำเร็จรูปและสภาพแวดล้อมสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจึงได้รับความสนใจ Snorkel AI เลือกจัดหาผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำเร็จรูป แทนการให้ลูกค้ารับสมัครผู้เชี่ยวชาญและประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง

บริการข้อมูลเป็นรูปแบบธุรกิจที่ลูกค้าไม่ต้องประมวลผลข้อมูลเอง แต่จะได้รับชุดข้อมูลสำเร็จรูปหรือสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง Snorkel AI ผสานข้อมูลสังเคราะห์เข้ากับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ เพื่อจัดหาผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เหมาะกับอุตสาหกรรมและงานเฉพาะด้าน

เงินทุนที่ระดมได้จะใช้จ้างนักวิจัยและวิศวกร รวมถึงขยายธุรกิจกับภาคเอกชนและรัฐบาล Snorkel AI ยังมีแผนผลักดันการประเมินโมเดล AI ของบุคคลที่สาม และขยายไปสู่อุตสาหกรรมกับประเภทข้อมูลใหม่

บริษัทตั้งเป้าหมายทำกำไรในปีนี้ควบคู่กับการเร่งขยายธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การขยายบริการข้อมูลจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของรายได้สุทธิและความสามารถในการทำกำไรจริงหรือไม่ ยังต้องติดตามจากการขยายฐานลูกค้าและผลประกอบการในระยะต่อไป

Snorkel AI เปิดตัวเชิงพาณิชย์ในปี 2019 จากงานวิจัยของอเล็กซ์ แรตเนอร์ ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท และ Stanford AI Lab หลังเปลี่ยนจุดเน้นจากการขายซอฟต์แวร์ไปสู่การจัดหาข้อมูลสำเร็จรูปและสภาพแวดล้อมจำลอง บริษัทก็ขยายทั้งรายได้ต่อปีแบบคำนวณจากอัตราปัจจุบันและมูลค่ากิจการ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1