แอนโทรปิก-OpenAI เร่งระบบอัตโนมัติวิจัย AI แต่ยังไม่ยืนยัน RSI

แอนโทรปิกและ OpenAI เพิ่มการใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่ยังไม่พบหลักฐานยืนยันว่าทั้งสองบริษัทบรรลุการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ (RSI) ซึ่งหมายถึงการที่ AI ออกแบบและพัฒนาโมเดลรุ่นถัดไปได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์กำกับดูแล

Crypto Briefing ระบุเมื่อวันที่ 22 โดยอ้างอิงโพสต์บนโซเชียลมีเดียและข้อมูลตลาดสาธารณะว่า แอนโทรปิกและ OpenAI กำลังเข้าใกล้ RSI มากขึ้น ระหว่างการพัฒนาโมเดลให้มีขนาดเล็กลง ฉลาดขึ้น และมีต้นทุนต่ำลง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ดังกล่าวไม่ได้หมายความว่าทั้งสองบริษัทประกาศว่าบรรลุ RSI แล้ว

RSI ไม่ได้หมายถึงเพียงการที่ AI ปรับปรุงประสิทธิภาพของตนเอง แต่ยังรวมถึงการออกแบบและพัฒนาโมเดลรุ่นถัดไปด้วย ปัจจุบันมนุษย์ยังเป็นผู้กำหนดเป้าหมายการวิจัยและเกณฑ์ประเมิน ขณะที่ AI รับหน้าที่เขียนโค้ดและทำการทดลอง ซึ่งมีองค์ประกอบบางส่วนของ RSI แต่ยังแตกต่างจากการพัฒนาแบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์

แอนโทรปิกระบุในบทวิเคราะห์อย่างเป็นทางการว่า “เรายังไปไม่ถึงขั้นนั้น และการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำก็ไม่ได้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้” อย่างไรก็ตาม บริษัทเปิดโอกาสว่า AI อาจเข้าใกล้ RSI ได้เร็วกว่าที่คาด เนื่องจากมีบทบาทในกระบวนการพัฒนาตนเองมากขึ้น

แอนโทรปิกระบุว่า ณ เดือนพฤษภาคม 2026 โค้ดมากกว่า 80% ที่ถูกรวมเข้าสู่คลังโค้ดของบริษัทเขียนโดย Claude แต่บริษัทเสริมว่าจำนวนบรรทัดโค้ดเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะประเมินคุณภาพและการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพที่เกิดขึ้นจริง

แอนโทรปิกยังอธิบายว่า ในไตรมาส 2 ปี 2026 วิศวกรแต่ละคนรวมโค้ดต่อวันได้มากกว่าปี 2024 ถึง 8 เท่า ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในกระบวนการเขียนและรวมโค้ด แต่ไม่ได้หมายความว่า AI เป็นผู้กำหนดทิศทางการวิจัยโดยอิสระ

ขอบเขตการทำงานวิจัยของ AI ก็ขยายตัวขึ้นเช่นกัน โดยแอนโทรปิกเปิดเผยกรณีที่เอเจนต์ซึ่งใช้ Claude ตั้งสมมติฐานและออกแบบการทดลองสำหรับโจทย์วิจัยแบบเปิดด้านความปลอดภัยของ AI

ในกรณีดังกล่าว มนุษย์เป็นผู้กำหนดหัวข้อวิจัยและเกณฑ์ประเมิน ส่วนเอเจนต์รับผิดชอบการออกแบบรายละเอียดและทำการทดลองซ้ำ แต่การตัดสินใจว่าจะวิจัยเรื่องใดและประเมินผลด้วยเกณฑ์ใดยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์

OpenAI ระบุในบทความอย่างเป็นทางการเมื่อเดือนกันยายนว่า บริษัทบรรลุเป้าหมายในการสร้าง 'ผู้ฝึกงานวิจัยอัตโนมัติ' ซึ่งสามารถทำงานวิจัยที่เดิมต้องใช้เวลาหลายวันได้ภายใต้คำสั่งของมนุษย์ เอกสารเกี่ยวกับการเร่งการวิจัยของ OpenAI อธิบายว่าขั้นตอนนี้ยังตั้งอยู่บนเป้าหมายและการกำกับดูแลโดยมนุษย์

OpenAI ระบุว่าในระยะยาว บริษัทต้องการสร้างนักวิจัยอัตโนมัติที่ช่วยพัฒนางานวิจัยด้านดีปเลิร์นนิงและการจัดแนว AI ภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์ ขณะเดียวกัน บริษัทย้ำว่า RSI ที่ทำงานได้อย่างอิสระเต็มรูปแบบยังไม่เกิดขึ้น และการรักษาการควบคุมของมนุษย์เป็นเงื่อนไขสำคัญ

การแข่งขันด้านโมเดล AI ในช่วงหลังไม่ได้ให้ความสำคัญเฉพาะประสิทธิภาพของโมเดล แต่ยังมุ่งจับตาระดับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการพัฒนาโมเดลด้วย เมื่อแอนโทรปิกและ OpenAI นำ AI มาใช้เขียนโค้ด ออกแบบการทดลอง และประเมินผล บทบาทของนักวิจัยจึงขยับจากการลงมือทำโดยตรงไปสู่การกำหนดเป้าหมายและตรวจสอบผลลัพธ์มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ความเร็วในการวิจัยและระดับความเป็นอิสระไม่ได้มีความหมายเดียวกัน การที่ AI เข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดลรุ่นถัดไปมากขึ้นอาจช่วยให้การทดลองรวดเร็วขึ้น แต่ก็ทำให้เกิดข้อกังวลว่ามนุษย์อาจเข้าใจกระบวนการทำงานและทิศทางการปรับปรุงของโมเดลได้ไม่เพียงพอ

OpenAI แยกงานวิจัยด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ RSI และระบบตรวจสอบอัตโนมัติออกเป็นภารกิจเฉพาะ ขณะที่แอนโทรปิกระบุว่าเมื่อขีดความสามารถของ AI เพิ่มขึ้น ก็จำเป็นต้องพิจารณาความเสี่ยงจากการสูญเสียการควบคุมของมนุษย์มากขึ้น

ประเด็นนี้สะท้อนว่าแอนโทรปิกและ OpenAI กำลังเร่งระบบอัตโนมัติในงานวิจัยและพัฒนา AI ไม่ได้หมายความว่าทั้งสองบริษัทแก้ปัญหา RSI ได้แล้ว การประเมินว่าบรรลุ RSI จริงหรือไม่ยังต้องรอหลักฐานที่ชัดเจนว่าบริษัทสามารถให้ AI ออกแบบ ฝึก และประเมินโมเดลรุ่นถัดไปได้โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์