ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
โธร์ กราเพล (Thore Graepel) ผู้มีส่วนร่วมพัฒนา AlphaGo ที่ Google DeepMind ก่อตั้ง Metis Reasoning สตาร์ทอัพด้านการให้เหตุผลของ AI และกำลังเดินหน้าระดมทุนระยะแรกหลายสิบล้านดอลลาร์ (ราวหลายแสนล้านวอน) ขณะที่มีการพูดถึงการลงทุนต่อเนื่องระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ (ราวหลายล้านล้านวอน) แต่การเจรจายังอยู่ในระยะเริ่มต้น
Bloomberg รายงานว่า กราเพลกำลังระดมทุนเริ่มต้นให้บริษัทใหม่ หลังออกจากห้องปฏิบัติการวิจัยของ Alphabet ในช่วงฤดูร้อนปี 2026 โดยมีการพิจารณาระดมทุนจากกลุ่มนักลงทุนจำนวนไม่มาก แต่ยังไม่มีการเปิดเผยรายชื่อนักลงทุน
จนถึงขณะนี้ยังไม่มีการเปิดเผยว่านักลงทุนหรือผู้ประกอบการรายใดแสดงเจตจำนงลงทุน มูลค่าบริษัท และการระดมทุนเสร็จสิ้นแล้วหรือไม่ เนื่องจากยังอยู่ระหว่างการเจรจา ขนาดและโครงสร้างการลงทุนขั้นสุดท้ายอาจเปลี่ยนแปลงได้
Metis Reasoning กำลังพัฒนา AI ที่สามารถรับมือกับปัญหาที่ไม่คุ้นเคยและตัดสินใจดำเนินการขั้นต่อไป บริษัทระบุพื้นที่ประยุกต์ใช้ไว้ในสาขาที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น วิทยาศาสตร์ การแพทย์ และวิศวกรรม รวมถึงหุ่นยนต์ แบบจำลองโลก และการจำลองทางฟิสิกส์
ทิศทางหลักที่บริษัทนำเสนอผ่านเว็บไซต์ทางการคือ ‘การให้เหตุผลที่ตีความได้’ โดยมีเป้าหมายพัฒนาโครงสร้างที่สามารถติดตามเหตุผลเบื้องหลังข้อสรุปและการกระทำของ AI รวมถึงนำความรู้ที่สะสมระหว่างการแก้ปัญหาไปใช้ในการตัดสินใจครั้งต่อไป
Metis Reasoning ยังระบุ ‘ห่วงโซ่การให้เหตุผลที่ตรวจสอบได้’ ซึ่งทำให้สามารถตรวจสอบทุกขั้นตอนการให้เหตุผลและข้อมูลอ้างอิงได้ ฟังก์ชันดังกล่าวมุ่งแสดงทั้งกระบวนการตัดสินใจและหลักฐานประกอบ ไม่ใช่เพียงสร้างคำตอบเท่านั้น
บริษัทเปิดเผยว่ากำลังพัฒนาแพลตฟอร์มร่วมกับพันธมิตรด้านการวิจัยบางราย แต่ยังไม่ได้เปิดเผยรายชื่อพันธมิตร กำหนดการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ หรือรายละเอียดสัญญากับลูกค้า
โธร์ กราเพล (Thore Graepel) ผู้ก่อตั้ง Metis Reasoning ระบุบนเว็บไซต์ส่วนตัวว่า ได้เริ่มโครงการใหม่เพื่อนำการให้เหตุผลแบบ AlphaGo มาประยุกต์ใช้กับ AI แนวหน้า และพัฒนาระบบที่สามารถวางแผนและดำเนินการได้ในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยโครงสร้างโมเดลโดยละเอียด เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ หรือข้อมูลประสิทธิภาพ
ประวัติของกราเพลถูกมองว่าเป็นหนึ่งในปัจจัยเบื้องหลังการระดมทุนครั้งนี้ Google DeepMind ระบุว่า AlphaGo เอาชนะอี เซดล 9 ดั้งด้วยคะแนน 4 ต่อ 1 ที่กรุงโซลในปี 2016 และมีผู้ชมการแข่งขันทั่วโลกมากกว่า 200 ล้านคน
AlphaGo ทำงานด้วยการผสานโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก อัลกอริทึมการค้นหา และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เพื่อเลือกตาถัดไปและคาดการณ์ผลลัพธ์ Google DeepMind นำเสนอ AlphaGo เป็นกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าการค้นหาและการวางแผนสามารถใช้กับปัญหาที่ซับซ้อนได้
แนวทางของ Metis Reasoning ให้ความสำคัญกับโครงสร้างของปัญหา ผลลัพธ์ของแต่ละทางเลือก และการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน มากกว่าความสามารถในการสร้างประโยคของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ บริษัทระบุทิศทางการพัฒนาเป็นการให้เหตุผลเชิงโครงสร้างที่ไม่ขึ้นกับภาษาและความรู้ที่สะสมต่อเนื่อง
โครงสร้างดังกล่าวมุ่งเป้าไปที่สาขาอย่างวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และวิศวกรรม ซึ่งต้องตรวจสอบเหตุผลและผลลัพธ์ของการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม พื้นที่ประยุกต์ใช้ที่บริษัทระบุยังเป็นเพียงทิศทางการพัฒนา และยังไม่มีการเปิดเผยผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หรือกรณีลูกค้านำไปใช้งานจริง
แม้จะมีการพูดถึงการลงทุนต่อเนื่องระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์ แต่ยังไม่มีแผนการลงทุนที่ยืนยันแล้ว นักลงทุน มูลค่าบริษัท และจำนวนเงินระดมทุนขั้นสุดท้ายอาจเปลี่ยนแปลงตามผลการเจรจาในอนาคต
กรณีนี้ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับธุรกิจสินทรัพย์ดิจิทัลหรือเซมิคอนดักเตอร์ แต่เป็นข่าวเกี่ยวกับเทคโนโลยีการให้เหตุผลของ AI การก่อตั้งบริษัทโดยนักวิจัย และการระดมทุนของสตาร์ทอัพ โดยขนาดการระดมทุนจริงและประสิทธิภาพเทคโนโลยีของ Metis Reasoning จะต้องรอการเปิดเผยเพิ่มเติม
ความคิดเห็น 0