Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

67% ของศูนย์ข้อมูลที่วางแผนในสหรัฐฯ เตรียมตั้งในชนบท ท่ามกลางข้อจำกัดโครงข่ายไฟฟ้าเมือง

ศูนย์ข้อมูล 67% ที่อยู่ระหว่างการวางแผนในสหรัฐฯ เตรียมตั้งอยู่ในพื้นที่ชนบท สวนทางกับศูนย์ข้อมูลที่เปิดดำเนินการแล้วซึ่ง 87% กระจุกตัวอยู่ในเขตเมือง

ศูนย์ข้อมูลที่อยู่ระหว่างการวางแผน 39% จะตั้งอยู่ในเคาน์ตีที่ปัจจุบันยังไม่มีศูนย์ข้อมูล โดยมีแผนก่อสร้าง 754 แห่งในภาคใต้ และ 419 แห่งในมิดเวสต์

ศูนย์วิจัยพิว (Pew Research Center) ระบุเมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2026 ว่า สหรัฐฯ มีศูนย์ข้อมูลที่เปิดดำเนินการแล้วมากกว่า 3,000 แห่ง และมีสิ่งอำนวยความสะดวกอีกกว่า 1,500 แห่งอยู่ในขั้นพัฒนา ก่อสร้าง หรือจัดหาที่ดิน โดยตัวเลขศูนย์ข้อมูลที่อยู่ระหว่างการวางแผนรวมทั้งโครงการที่กำลังก่อสร้าง อยู่ระหว่างการวางแผน และอยู่ระหว่างจัดหาที่ดิน

การเปลี่ยนแปลงด้านทำเลมีปัจจัยสำคัญจากการขยายตัวของการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) แม้เขตเมืองจะเข้าถึงลูกค้าและเครือข่ายสื่อสารได้ง่ายกว่า แต่มีข้อจำกัดด้านกำลังไฟฟ้าสำรองสำหรับรองรับความต้องการใหม่ รวมถึงพื้นที่และใบอนุญาตก่อสร้าง

พื้นที่ชนบทมีข้อได้เปรียบด้านที่ดินขนาดใหญ่และพื้นที่สำหรับขยายโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้า ผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูลจึงต้องพิจารณาทั้งทำเลที่รองรับความต้องการไฟฟ้าขนาดใหญ่และเงื่อนไขการเชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้า

ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์ เบิร์กลีย์ (Lawrence Berkeley National Laboratory) สังกัดกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ประเมินว่า ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้า 192 TWh ในปี 2024 หรือคิดเป็น 4.7% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในสหรัฐฯ ขณะที่ฉากทัศน์ปี 2030 ระบุว่า การใช้ไฟฟ้าอาจเพิ่มเป็น 649 TWh หรือ 11.8% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด

รายงานดังกล่าวระบุว่า สัดส่วนการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในปี 2030 อยู่ที่ 9.5-15.3% ขึ้นอยู่กับฉากทัศน์ โดยไม่นับรวมการใช้ไฟฟ้าของการขุดสินทรัพย์ดิจิทัลในตัวเลขศูนย์ข้อมูล

ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงด้านทำเลครั้งนี้จึงเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI และคลาวด์กับโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้า มากกว่าการขุดสินทรัพย์ดิจิทัล ความต้องการ GPU และตัวเร่งการประมวลผลสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI เชื่อมโยงกับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ แต่ยังไม่มีข้อมูลที่ยืนยันว่าบริษัทเซมิคอนดักเตอร์รายใดจะได้รับประโยชน์เป็นพิเศษ

การย้ายศูนย์ข้อมูลไปยังชนบทไม่ได้ทำให้ภาระด้านไฟฟ้าหายไป ประเด็นการขยายสายส่ง ค่าเชื่อมต่อ การจัดหาน้ำเพื่อระบบทำความเย็น การใช้ที่ดิน เสียงรบกวน และค่าไฟฟ้าของประชาชนในพื้นที่อาจกลายเป็นข้อถกเถียงระดับท้องถิ่น

บรูคกิงส์ (Brookings) วิเคราะห์ว่า พื้นที่ชนบทกำลังกลายเป็นพื้นที่ที่ต้องประเมินทั้งรายได้ภาษี การจ้างงาน และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน ควบคู่กับภาระด้านโครงข่ายไฟฟ้า ทรัพยากรน้ำ และบริการสาธารณะ นอกจากนี้ยังมีข้อสังเกตว่าต้องแยกงานที่เพิ่มขึ้นในช่วงก่อสร้างออกจากงานระยะยาวหลังเปิดดำเนินการ

ผลกระทบทางเศรษฐกิจอาจแตกต่างกันไปในแต่ละโครงการ รายได้ภาษีและเงินสมทบจากผู้พัฒนาโครงการขึ้นอยู่กับสิทธิประโยชน์ทางภาษี การเจรจากับรัฐบาลท้องถิ่น และระยะเวลาดำเนินโครงการ ความโปร่งใสในการเจรจาจึงมีความสำคัญต่อการตรวจสอบว่า ชุมชนจะได้รับประโยชน์และรับภาระต้นทุนอย่างไร

กฎระเบียบด้านโครงข่ายไฟฟ้ากำลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน คณะกรรมการกำกับดูแลพลังงานกลาง (Federal Energy Regulatory Commission: FERC) สั่งให้ผู้ดำเนินการโครงข่ายไฟฟ้า 6 รายทบทวนกฎการเชื่อมต่อของผู้ใช้ไฟฟ้ารายใหญ่ โดยรวมถึงศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าของตนเอง

FERC ระบุว่า ขั้นตอนการเชื่อมต่อและโครงสร้างอัตราค่าบริการควรได้รับการปรับปรุง เพื่อเชื่อมต่อความต้องการไฟฟ้าขนาดใหญ่ได้รวดเร็ว โดยไม่ผลักภาระต้นทุนไปยังผู้ใช้ไฟฟ้ารายเดิม ผู้ดำเนินการแต่ละรายต้องเสนอเหตุผลรองรับกฎการเชื่อมต่อโหลดขนาดใหญ่ หรือยื่นข้อเสนอแก้ไขกฎดังกล่าว

เช่นเดียวกับรายงานของ TokenPost เกี่ยวกับการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล AI และแรงต่อต้านในพื้นที่ของสหรัฐฯ ประเด็นหลักของข้อถกเถียงเรื่องการดึงดูดศูนย์ข้อมูลไม่ได้อยู่ที่ตัวสิ่งอำนวยความสะดวกเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ว่าใครจะรับผิดชอบการลงทุนในโครงข่ายไฟฟ้าและภาระของชุมชน แม้การตั้งศูนย์ข้อมูลในชนบทอาจช่วยลดข้อจำกัดด้านไฟฟ้าในเขตเมือง แต่ไม่ได้ทำให้ต้นทุนและภาระด้านสิ่งแวดล้อมหมดไป

ทำเลศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ จึงตัดสินใจได้ยากขึ้นด้วยการจัดหาที่ดินเพียงอย่างเดียว ขนาดของโครงการที่สร้างเสร็จจริงและผลกระทบทางเศรษฐกิจในแต่ละพื้นที่อาจแตกต่างกันไปตามความคืบหน้าของโครงการและผลการพิจารณาด้านกฎระเบียบ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1