Volantis (볼란티스) บริษัทพัฒนาระบบประมวลผลอนุมาน AI ระดมทุนได้ 88 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.193 แสนล้านวอน) ในรอบ Series A โดยกำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่ใช้แสงช่วยส่งข้อมูลระหว่างชิปประมวลผลกับหน่วยความจำ
Volantis เผยแพร่หน้าประกาศรอบ Series A มูลค่า 80 ล้านดอลลาร์บนเว็บไซต์บริษัทเมื่อวันที่ 29 กันยายน ส่วนประกาศวันที่ 1 ตุลาคมระบุยอดระดมทุนไว้ที่ 88 ล้านดอลลาร์ บริษัทไม่ได้ชี้แจงว่าเหตุใดยอดเงินในสองหน้าจึงแตกต่างกัน รอบนี้ร่วมเป็นผู้นำโดย Lachy Groom (래키 그룸) และ Abstract Ventures (앱스트랙트 벤처스) โดยมี John Doerr (존 도어), VXI Capital, Triatomic และ Susa Ventures เข้าร่วมด้วย นอกจากนี้ยังมี Dwarkesh Patel (드와케시 파텔), Naveen Rao (나빈 라오) และ Sholto Douglas (숄토 더글러스) เป็นนักลงทุนรายบุคคล บริษัทระบุว่ายอดระดมทุนสะสมอยู่ที่ 97 ล้านดอลลาร์
A-1 ซึ่ง Volantis กำลังพัฒนาเป็นระบบประมวลผลอนุมาน AI ที่เชื่อมชิปประมวลผลกับหน่วยความจำด้วยโฟโตนิกอินเตอร์คอนเน็กต์ที่ใช้โฟตอน การประมวลผลอนุมานคือขั้นตอนที่โมเดลซึ่งผ่านการฝึกแล้วใช้ตอบคำขอของผู้ใช้ การสร้างคำตอบต้องอาศัยหน่วยประมวลผลดึงข้อมูลจากหน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง
มุ่งเพิ่มการเคลื่อนย้ายข้อมูลในหน่วยความจำ
Volantis ตั้งเป้าเพิ่มทั้งความจุหน่วยความจำและแบนด์วิดท์การส่งข้อมูล Reuters รายงานว่าในดีไซน์ GPU แบบเดิม ระยะเชื่อมต่อทางไฟฟ้าเป็นข้อจำกัดต่อการจัดวางชิปหน่วยความจำ บริษัทเสนอแนวคิดใช้แสงแทนสัญญาณไฟฟ้า เพื่อเพิ่มระยะส่งข้อมูลและเชื่อมต่อชิปหน่วยความจำได้มากขึ้น
บริษัทระบุว่ากำลังพัฒนาโครงสร้างที่ใช้เลเซอร์ชนิด VCSEL แบบปรับแต่งเฉพาะ เพื่อเชื่อมชิปหน่วยความจำหลายตัวให้ทำงานเสมือนเป็นพูลเดียว โดยเพิ่มแบนด์วิดท์ตามจำนวนหน่วยความจำที่ติดตั้ง ตัวเลขการเชื่อมต่อชิปหน่วยความจำสูงสุด 220 ตัวต่อ GPU ที่ Reuters รายงาน เป็นแนวคิดการออกแบบที่บริษัทนำเสนอ ไม่ใช่ผลทดสอบของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
A-1 ออกแบบมาสำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 20 ล้านล้านตัว และตั้งเป้าประมวลผลได้สูงสุด 10,000 โทเคนต่อวินาทีต่อผู้ใช้ Volantis ระบุว่ามีแผนส่งมอบเอนจินประมวลผลอนุมานแบบบูรณาการรุ่นแรกให้ลูกค้าในปี 2027 ตัวเลขและกำหนดการดังกล่าวเป็นเป้าหมายและแผนของบริษัท โดยประกาศไม่ได้ระบุเงื่อนไขการวัดประสิทธิภาพหรือผลตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระ
การระดมทุนครั้งนี้ยืนยันได้ว่าบริษัทได้รับเงินทุนสำหรับการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีออกสู่ตลาด ส่วนความเร็วในการประมวลผล ต้นทุน และประสิทธิภาพด้านพลังงานจะต้องประเมินจากประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์จริงและการตรวจสอบจากลูกค้า
ความคิดเห็น 0