แคธี วูด (Cathie Wood) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) และประธานเจ้าหน้าที่การลงทุน (CIO) ของ ARK Invest กล่าวว่า ต้นทุนการประมวลผล AI inference ลดลง 99.99% ต่อปี พร้อมระบุว่าต้นทุนเทคโนโลยีที่ลดลงอาจส่งผลต่อราคาสินค้าและบริการในภาพรวมเศรษฐกิจ
วูดตอบความเห็นของบิล แอ็กแมน (Bill Ackman) เกี่ยวกับต้นทุนดอกเบี้ยและเงินเฟ้อ ในรายการเดือนตุลาคมของ “In The Know” ซึ่งจัดทำโดย ARK Invest พร้อมอธิบายเรื่องอัตราดอกเบี้ย การเติบโตของปริมาณเงิน และสถานะทางการเงินของศูนย์ข้อมูล ตามคำอธิบายวิดีโอที่ ARK Invest เผยแพร่ วูดประเมินว่าอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ อายุ 10 ปีอยู่ใกล้ระดับค่ากลางในประวัติศาสตร์สหรัฐฯ โดยมองว่าช่วงที่ผิดปกติคือทศวรรษ 1970 ถึง 1990 ไม่ใช่ปี 2026
AI inference คือกระบวนการที่โมเดลซึ่งผ่านการฝึกแล้วนำไปตอบคำถามหรือทำงาน วูดระบุว่าต้นทุนของกระบวนการนี้ลดลง 99.99% ต่อปี ตัวเลขดังกล่าวเป็นการวิเคราะห์ของวูด จึงไม่ควรตีความขยายความว่าต้นทุนของบริการ AI ทุกประเภทลดลงในอัตราเดียวกัน
วูดกล่าวถึงผลของต้นทุนที่ลดลงต่อราคาสินค้าและบริการในภาพรวมเศรษฐกิจ โดยระบุว่าขณะนี้อัตราการเติบโตของปริมาณเงินอยู่ใกล้ 5.7% แต่ยังไม่ปรากฏในตัวชี้วัดเงินเฟ้อ คำกล่าวครั้งนี้ไม่ได้ระบุผลกระทบที่แน่ชัดของต้นทุนเทคโนโลยีที่ลดลงและการเติบโตของปริมาณเงินต่อเงินเฟ้อ
เธอยังกล่าวถึงการลงทุนในศูนย์ข้อมูลและความเสี่ยงด้านเครดิต โดยระบุว่าเงินทุนสำหรับศูนย์ข้อมูลทั่วโลก 90% มุ่งไปยังสหรัฐฯ และกล่าวว่าแผนภูมิ credit default swap (CDS) มีสิ่งที่บ่งชี้เมื่อพิจารณาบริษัทศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุด CDS คือสัญญาที่ใช้ซื้อขายความเสี่ยงจากการผิดนัดชำระหนี้
วูดยังกล่าวว่า ราคาทองคำทำสถิติสูงสุดในช่วงที่ประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ เสนอชื่อเควิน วอร์ชเป็นผู้สมัครประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) เธอระบุเพียงว่าเหตุการณ์ทั้งสองเกิดขึ้นในช่วงเวลาใกล้กัน โดยไม่ได้ยืนยันว่าเหตุการณ์หนึ่งเป็นสาเหตุของอีกเหตุการณ์
ก่อนหน้านี้ วูดเคยแสดงความเห็นว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการขยายตัวของ AI อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพและลดต้นทุน การกล่าวครั้งนี้ขยายประเด็นดังกล่าวไปสู่ต้นทุน AI inference เงินเฟ้อ และการเงินของศูนย์ข้อมูล โดย บทวิเคราะห์ก่อนหน้าของวูดที่กล่าวถึงการขยายตัวของ AI ควบคู่กับความเป็นไปได้ของภาวะเงินฝืด มีประเด็นที่เกี่ยวข้องกัน
ความคิดเห็น 0