บริษัทปัญญาประดิษฐ์จากเยอรมนี Aleph Alpha เปิดตัว Kolibri โมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่รองรับภาษาเยอรมันและอังกฤษ มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 78,100 ล้านรายการ แต่เปิดใช้งานพารามิเตอร์ราว 3,460 ล้านรายการต่อโทเค็น และประมวลผลบริบทได้สูงสุด 1,048,576 โทเค็น
Aleph Alpha ระบุว่าได้เผยแพร่น้ำหนักโมเดลบน Hugging Face เมื่อวันที่ 3 ตุลาคม ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) บริษัทระบุว่าความยาวบริบทสูงสุดที่ใช้ฝึกจริงอยู่ที่ 262,144 โทเค็น และแนะนำให้ใช้ในช่วงดังกล่าวเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Kolibri รองรับการเรียกใช้เครื่องมือและโหมดการให้เหตุผลที่ปรับได้ จากการประเมินของ Aleph Alpha โมเดลทำคะแนน AIME 2025 ภาษาอังกฤษได้ 96.9% และ LiveCodeBench v6 ได้ 85.9% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลประเมินที่บริษัทเผยแพร่เอง
BlockBeats รายงานว่าผลคะแนนรวมด้านภาษาอังกฤษและเยอรมันของ Kolibri สูงหรือต่ำกว่าโมเดล Qwen อย่างไรก็ตาม สำนักข่าวระบุว่าชื่อโมเดลในตารางเปรียบเทียบที่เผยแพร่ไม่ตรงกับชื่อที่ปรากฏในรายงาน จึงยังสรุปอันดับด้านประสิทธิภาพอย่างชัดเจนไม่ได้
น้ำหนักของ Kolibri เปิดให้ใช้งานแล้ว โดย Aleph Alpha ระบุว่ารองรับภาษาเยอรมันและอังกฤษ การเปิดเผยโมเดลและความยาวบริบทเพียงอย่างเดียวจึงยังใช้ตัดสินความสามารถด้านภาษาไทยหรือประสิทธิภาพการใช้งานในประเทศไม่ได้
ความคิดเห็น 0