Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เครือข่ายคอมพิวต์ 760MW เปิดตัว ตั้งเป้ากำลังประมวลผล 2GW ภายในปี 2030

นักวิจัยตรวจสอบการจัดสรรทรัพยากรในพื้นที่ส่วนกลางของวิทยาเขตวิจัย / TokenPost.ai

พันธมิตรด้าน AI เปิดตัว National Compute Grid เครือข่ายที่ใช้ทรัพยากรประมวลผลร่วมกันระหว่างสถาบันวิจัยกับผู้ให้บริการคลาวด์ โดยระบุว่ามีกำลังประมวลผลเชื่อมต่อแล้วหรือมีโอกาสจัดหาได้ราว 760 เมกะวัตต์ (MW) และตั้งเป้าไว้ที่ 2 กิกะวัตต์ (GW) ภายในปี 2030

National Compute Grid รวบรวมกำลังประมวลผลจากหลายองค์กรผ่านระบบจัดตารางงานร่วม แล้วจัดสรรให้เหมาะกับแต่ละงาน ผู้เข้าร่วมสามารถนำกำลังการประมวลผลส่วนเกินมาให้ใช้ หรือจองคลัสเตอร์ขนาดใหญ่สำหรับฝึก AI ได้ ระบบจะแสดงกำลังที่พร้อมใช้งาน ชนิดชิป สถานที่ ราคา และอัตราการใช้งาน เพื่อจับคู่ทรัพยากรกับงาน

พันธมิตรเปิดเผยแผนเปิดตัวเมื่อวันที่ 7 (เวลาท้องถิ่น) และระบุว่าจะเปิดให้สตาร์ทอัพ นักวิจัย ตลอดจนผู้ใช้จากหน่วยงานรัฐ สถาบันการศึกษา และห้องปฏิบัติการแห่งชาติเข้าถึงได้

โครงการนี้มุ่งช่วยสตาร์ทอัพและนักวิจัยที่เข้าถึงทรัพยากรประมวลผล AI ได้ยาก โดยเชื่อมกำลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานจากแต่ละองค์กรให้ผู้อื่นนำไปใช้ แนวทางนี้ต่างจากการเพิ่มอุปทานเซมิคอนดักเตอร์หรือ GPU

เอกสารที่พันธมิตรเผยแพร่พร้อมประกาศระบุว่า อัตราการใช้งานประมวลผลสุทธิโดยเฉลี่ยของศูนย์ข้อมูลที่เช่าใช้งานแห่งเดียวต่ำกว่า 15% อย่างไรก็ตาม ไม่มีการเปิดเผยวิธีคำนวณหรือขอบเขตกลุ่มตัวอย่าง จึงยังยากที่จะใช้ตัวเลขนี้สรุปอัตราการใช้งานของทั้งอุตสาหกรรม

Axios รายงานว่า พันธมิตรระบุว่ามีกำลังประมวลผลราว 760MW ที่เชื่อมต่อแล้วหรือมีโอกาสจัดหาได้ และตั้งเป้าไว้ที่ 2GW ภายในปี 2030 ตัวเลขทั้งสองมาจากคำประกาศของพันธมิตร โดยไม่ได้แจกแจงว่ากำลังส่วนใดเชื่อมต่อแล้วและส่วนใดเป็นกำลังที่อาจจัดหาได้

ขณะเดียวกัน มีความพยายามวัดมูลค่าทรัพยากรประมวลผลด้วยราคาเพิ่มขึ้น ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงาน ความเคลื่อนไหวในการผลักดันสัญญาซื้อขายล่วงหน้าคอมพิวต์ โดยอิงดัชนีค่าเช่า GPU แม้เป็นคนละแนวทางกับการแบ่งปันทรัพยากร แต่สะท้อนว่าการจัดหาและจัดสรรกำลังประมวลผลกำลังกลายเป็นโจทย์สำคัญของอุตสาหกรรม

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1