การโจมตีทางไซเบอร์ที่มุ่งเป้าสถาบันการเงินในเกาหลีใต้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเครื่องมือทดสอบเจาะระบบด้วย AI โดยมีรายงานว่าข้อมูลส่วนบุคคลของผู้คนกว่า 68,000 รายจากสถาบันอย่างน้อย 7 แห่งถูกเปิดเผย
CrowdStrike ระบุในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 7 ว่า ผู้โจมตีใช้ LLM และ ARTEX เครื่องมือทดสอบเจาะระบบด้วย AI แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาในจีน เพื่อโจมตีสถาบันการเงินในเกาหลีใต้ กิจกรรมการโจมตีดำเนินต่อเนื่องตั้งแต่ปลายเดือนกันยายนถึงต้นเดือนตุลาคม 2026 และมีการประเมินว่าข้อมูลรั่วไหลจากสถาบันการเงิน
The Record รายงานว่า ทางการเกาหลีใต้ประเมินว่าข้อมูลส่วนบุคคลของผู้คนกว่า 68,000 รายจากสถาบันการเงินอย่างน้อย 7 แห่งถูกเปิดเผย อย่างไรก็ตาม CrowdStrike ไม่ได้ยืนยันจำนวนสถาบันที่ได้รับผลกระทบหรือขนาดของข้อมูลที่รั่วไหลในรายงาน
ความคิดเห็น 0