AWS เปิดตัวความสามารถด้านสภาพแวดล้อมสำหรับรันเอเจนต์ การจัดการสิทธิ์ การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน และแซนด์บ็อกซ์ต่อเนื่องกัน โดยเพิ่มฟังก์ชันการปฏิบัติงานที่จำเป็นเมื่อเอเจนต์ทำงานในระบบองค์กร นอกเหนือจากการให้บริการโมเดล
เมื่อวันที่ 18 กันยายน AWS เปิดตัว Runtime รุ่นถัดไปของ Amazon Bedrock AgentCore จากการทดสอบภายในของ AWS เมื่อใช้อิมเมจคอนเทนเนอร์ขนาด 200MB ถึง 2GB ค่า P75 ของเวลาเริ่มทำงานแบบ cold start อยู่ที่ 1.9–2.0 วินาที ซึ่งสั้นกว่า V1 รุ่นเดิมที่ใช้เวลา 5.4–30 วินาที
Runtime รุ่นใหม่ออกแบบมาเพื่อคืนหน่วยความจำที่ไม่ได้ใช้งาน และลดเวลาเริ่มต้นด้วยการโหลดสแนปช็อตของสภาพแวดล้อมเอเจนต์ที่เตรียมไว้ล่วงหน้า Cold start หมายถึงเวลาที่ใช้เริ่มสภาพแวดล้อมการทำงานซึ่งไม่ได้ใช้งานขึ้นมาใหม่ ไม่ได้หมายถึงเวลาทำงานทั้งหมดของเอเจนต์ ตัวเลขดังกล่าวมาจากการทดสอบภายในของ AWS
เมื่อวันที่ 29 กันยายน AWS เปิดตัว Bedrock Managed Agents ซึ่งพัฒนาร่วมกับ OpenAI ในรูปแบบพรีวิว บริการนี้รันเอเจนต์ที่สร้างบน Agents API ของ OpenAI ภายใน AWS ผู้ใช้สามารถกำหนดบทบาท IAM ให้เอเจนต์แต่ละตัว และตั้งให้ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ก่อนดำเนินการสำคัญ กิจกรรม API ที่รองรับจะถูกบันทึกใน AWS CloudTrail
พรีวิวของ Bedrock Managed Agents ให้บริการในรีเจียน US East (Northern Virginia) และ US East (Ohio) รวมถึง US West (Oregon) โดย IAM เป็นระบบจัดการสิทธิ์ของผู้ใช้และบริการที่เข้าถึงทรัพยากร AWS การกำหนดบทบาทและขั้นตอนอนุมัติแยกตามเอเจนต์ช่วยควบคุมขอบเขตงานและสิทธิ์การเข้าถึง
AWS เพิ่มความสามารถด้านการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานด้วย เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม บริษัทเริ่มเปิดให้ใช้ AWS Well-Architected Agent ในรูปแบบพรีวิวสาธารณะ บริการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมของลูกค้าและเสนอแนวทางปรับปรุงด้านต้นทุน ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความทนทาน ลูกค้าต้องกำหนดขอบเขตที่เอเจนต์จะตรวจสอบและตั้งค่าบทบาท IAM
AWS ระบุว่าคำแนะนำอาจรวมสคริปต์อัตโนมัติหรือข้อเสนอแก้ไขโค้ดโครงสร้างพื้นฐานด้วย ฟังก์ชันนี้จึงออกแบบมาให้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ได้ ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การแสดงผลการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน
เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม AWS เปิดตัว Strands Box ซึ่งเป็นโอเพนซอร์สแซนด์บ็อกซ์สำหรับแยกการทำงานของเอเจนต์ โดยเปิดให้ทดลองใน Developer Preview ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ระบบผสานการแยกระดับระบบปฏิบัติการเข้ากับเอนจินนโยบาย Dogwood ซึ่งใช้ทั้งงานที่ร้องขอ พฤติกรรมก่อนหน้าของเอเจนต์ และจำนวนครั้งสะสมมาประกอบการพิจารณานโยบาย
ผลิตภัณฑ์ทั้งสี่ครอบคลุมงานคนละส่วนของการดูแลเอเจนต์ ได้แก่ Runtime จัดการสภาพแวดล้อมการทำงานและหน่วยความจำ Managed Agents จัดการสถานะงานและสิทธิ์เข้าถึง Well-Architected Agent ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน และ Strands Box แยกการทำงานพร้อมบังคับใช้นโยบาย ฟังก์ชันเหล่านี้รองรับสถานการณ์ที่เอเจนต์เรียกใช้เครื่องมือหลายรายการ รักษาสถานะระหว่างทำงาน หรือเรียกใช้โค้ดแทนผู้ใช้
Bedrock Managed Agents, Well-Architected Agent และ Strands Box ยังอยู่ในขั้นพรีวิว ฟังก์ชัน ราคา และประสิทธิภาพอาจเปลี่ยนแปลงได้ โดยแต่ละผลิตภัณฑ์มีสถานะการเปิดตัวและพื้นที่ให้บริการแตกต่างกัน
ความคิดเห็น 0