AI ชีวความมั่นคง: ต้องมีหลักฐานว่าลดอุปสรรคการทดลอง

การประเมินวิกฤตด้านความมั่นคงทางชีวภาพจากการที่ AI ให้ข้อมูลอันตรายเพียงอย่างเดียวนั้นทำได้ยาก ราจ ปัญจาบี อดีตผู้อำนวยการอาวุโสด้านความมั่นคงทางสุขภาพโลกและการป้องกันภัยชีวภาพของสภาความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ ระบุว่าจำเป็นต้องกำหนดเกณฑ์ล่วงหน้าเพื่อเชื่อมสัญญาณความเสี่ยงเข้ากับมาตรการรับมือ

ราจ ปัญจาบี (Raj Panjabi) เขียนบทความใน Fortune เมื่อวันที่ 9 โดยเห็นว่ามาตรการความปลอดภัยที่บริษัทกำหนดขึ้นเองยังไม่เพียงพอที่จะระบุว่าใครควรรับมือและควรใช้มาตรการใดในแต่ละระดับความเสี่ยง แนวทางคือประเมินว่า AI ช่วยลดอุปสรรคในการทดลองจริงหรือไม่

เขาเสนอให้ติดตามสัญญาณ 3 ประการ ได้แก่ หลักฐานว่าผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านชีววิทยาแก้ปัญหาการทดลองที่ก่อนหน้านี้ต้องอาศัยการตัดสินใจจากผู้เชี่ยวชาญด้วย AI ได้ บันทึกการสั่งซื้อจากบริษัทสังเคราะห์สารพันธุกรรมหรือการดำเนินการในห้องปฏิบัติการอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับลำดับพันธุกรรมซึ่ง AI สร้างขึ้นและน่ากังวล และหลักฐานว่า AI ช่วยลดประสบการณ์ภาคปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับงานชีววิทยาอันตรายลงอย่างมาก ทั้งหมดนี้เป็นรายการเฝ้าระวังที่ปัญจาบีเสนอ ไม่ได้หมายความว่าเหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นแล้ว

ปัญจาบีเสนอให้กำหนดมาตรการรับมือควบคู่กับสัญญาณแต่ละข้อ ได้แก่ การทดสอบเรดทีมล่วงหน้าโดยผู้ประเมินอิสระ การใส่ลายน้ำและระบบติดตามในเครื่องมือออกแบบทางชีววิทยา และการตรวจสอบคำสั่งซื้อของบริษัทสังเคราะห์ DNA กับห้องปฏิบัติการบนคลาวด์ การทดสอบเรดทีมเป็นกระบวนการตรวจหาจุดอ่อนของระบบจากมุมมองของผู้โจมตี

ข้อเสนอเหล่านี้มุ่งตรวจสอบว่าการออกแบบทางชีววิทยายังคงอยู่ในรูปข้อมูลดิจิทัล หรือถูกนำไปสู่การสร้างวัสดุและการทดลองจริง ปัญจาบีอธิบายว่าการออกแบบลำดับพันธุกรรมเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้างเชื้อก่อโรคได้ ยังต้องมี DNA สังเคราะห์ อุปกรณ์ และห้องปฏิบัติการ

ในบทความ Fortune ปัญจาบีทบทวนกรณีครอบครัวหนึ่งในกัมพูชาติดเชื้อ H5N1 ในปี 2023 โดยระบุว่าเกณฑ์รับมือในขณะนั้นคือการตรวจว่ามีการแพร่เชื้อระหว่างคนอย่างต่อเนื่องหรือไม่ เขาเขียนว่าเมื่อเปรียบเทียบข้อมูลเฝ้าระวังจากห้องฉุกเฉินในพื้นที่ใกล้เคียงกับข้อมูลในอดีตแล้ว ไม่พบจำนวนผู้ป่วยเพิ่มขึ้นอย่างผิดคาด จึงไม่ได้รายงานต่อประธานาธิบดีในทันที เนื้อหานี้เป็นการย้อนเล่าของปัญจาบีในบทความ

ข้อมูลที่บริษัทเปิดเผยสะท้อนทั้งความเป็นไปได้ของความเสี่ยงและข้อจำกัดของหลักฐาน Anthropic ระบุในรายงานข่าวกรองภัยคุกคามเมื่อเดือนกันยายน 2026 ว่าโมเดลของบริษัทอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อพัฒนาอาวุธชีวภาพได้ใน 5 กรณี และบริษัทได้ระงับบัญชีที่เกี่ยวข้องแล้ว อย่างไรก็ตาม บริษัทชี้แจงว่ากรณีเหล่านี้ไม่ได้เป็นหลักฐานยืนยันว่ามีการพัฒนาอาวุธหรือมีการลงมือจริง

ในสหรัฐฯ มีการเสนอร่างกฎหมายเพื่อกำหนดให้ตรวจสอบคำสั่งซื้อและลูกค้าสำหรับการสังเคราะห์ยีนด้วย ทอม คอตตอน (Tom Cotton) วุฒิสมาชิก ร่วมกับเอมี โคลบูชาร์ (Amy Klobuchar) วุฒิสมาชิก เสนอร่างกฎหมาย “Biosecurity Modernization and Innovation Act” เมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ 2026 โดยร่างกฎหมายกำหนดให้บริษัทสังเคราะห์ยีนตรวจสอบคำสั่งซื้อและลูกค้า

ประเด็นสำคัญของการหารือเรื่องความมั่นคงทางชีวภาพกับ AI คือการกำหนดล่วงหน้าว่าจะตรวจสอบสัญญาณความเสี่ยงด้วยหลักฐานใด และใครจะเป็นผู้ดำเนินมาตรการหลังยืนยันความเสี่ยง ยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่าเกณฑ์ที่ปัญจาบีเสนอได้รับการนำไปใช้เป็นนโยบายหรือข้อบังคับแล้ว