AWS มียอดคำสั่งซื้อคงค้าง 5 แสนล้านดอลลาร์ในไตรมาส 2 ซีอีโอระบุลงทุน AI ในแง่บวก

Amazon Web Services (AWS) มียอดคำสั่งซื้อคงค้าง ณ สิ้นไตรมาส 2 ปีนี้ราว 500,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 671 ล้านล้านวอน) แมตต์ การ์แมน ซีอีโอของ AWS ระบุว่าแม้บริษัท AI บางแห่งอาจล้มเหลว แต่ความต้องการจากธุรกิจหลากหลายแห่งจะยังสนับสนุนธุรกิจคลาวด์ พร้อมแสดงมุมมองเชิงบวกต่อการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI

Yahoo Finance รายงานเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม (เวลาท้องถิ่น) ว่า การ์แมนกล่าวในพอดแคสต์ที่เผยแพร่โดย Andreessen Horowitz ว่า “ผมคิดบวกมากกับการลงทุนที่กำลังดำเนินอยู่” เขาอธิบายว่า AWS ไม่ได้ทุ่มกำลังการผลิตให้ลูกค้ารายใดรายหนึ่ง แต่ใช้รองรับการให้บริการของธุรกิจหลากหลายแห่ง

เขากล่าวว่า “การใช้งานส่วนใหญ่ในตอนนี้มาจากงานประมวลผลหลัก การจัดเก็บข้อมูล และการอนุมาน” พร้อมเสริมว่า “งานเหล่านี้จะไม่หายไป” ยอดคำสั่งซื้อคงค้างของ AWS ณ สิ้นไตรมาส 2 ปีนี้หมายถึงมูลค่าคำสั่งซื้อที่ทำสัญญาแล้ว แต่ยังไม่รับรู้เป็นรายได้

การ์แมนระบุว่าลูกค้าองค์กรกำลังเห็นผลตอบแทนจากการลงทุน โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพและต้นทุนของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน เขาเปรียบเทียบกับโครงสร้างการลงทุนร่วมทุน ซึ่งบริษัทที่ประสบความสำเร็จบางแห่งอาจชดเชยความเสียหายจากการลงทุนในรายอื่น แม้สตาร์ทอัพบางแห่งจะไม่ประสบความสำเร็จก็ตาม และกล่าวเสริมว่าในช่วงเริ่มต้นของอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตก็มีบริษัทที่หายไป แต่ตัวอุตสาหกรรมยังเติบโตต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ยอดคำสั่งซื้อคงค้างเพียงอย่างเดียวไม่อาจยืนยันรายได้ในอนาคตหรือขนาดของผลตอบแทนจากการลงทุนได้ ก่อนหน้านี้ TokenPost ได้รายงานถึงการเติบโตของรายได้ AWS และแรงกดดันต่อกระแสเงินสดของ Amazon

ขณะเดียวกันก็มีเสียงกังวลเกี่ยวกับกระแสลงทุน AI และการกระจุกตัวในตลาดหุ้น เรย์ ดาลิโอ (Ray Dalio) ผู้ก่อตั้ง Bridgewater Associates เตือนในสัปดาห์นี้ว่า กระแสเก็งกำไรที่เกี่ยวข้องกับ AI กำลังเข้าใกล้จุดสูงสุด

Creative Planning ประเมินว่า Nvidia($NVDA), Apple($AAPL) และ Microsoft($MSFT) มีสัดส่วนรวมกันมากกว่า 21% ในดัชนี S&P500 ตัวเลขนี้ซึ่ง Block Media นำเสนอสะท้อนการกระจุกตัวของการลงทุนในหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่มีน้ำหนักสูงในดัชนี

การ์แมนอธิบายว่า AWS ลงทุนในธุรกิจที่มีความต้องการต่อเนื่อง เช่น คลาวด์คอมพิวติ้งและการอนุมาน AI ส่วนคำเตือนของดาลิโอชี้ให้เห็นว่าโอกาสเติบโตของอุตสาหกรรม AI กับมูลค่าบริษัทที่ตลาดหุ้นสะท้อนอยู่ในขณะนี้เป็นคนละประเด็น