องค์กรใช้ AI ประจำ 88% แต่มีเพียง 6% ที่ทำให้ EBIT เพิ่มอย่างน้อย 5%

แม้องค์กรจำนวนมากใช้ AI เป็นประจำ แต่มีเพียง 6% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่ระบุว่า AI สร้างมูลค่าได้อย่างมีนัยสำคัญและส่งผลต่อ EBIT อย่างน้อย 5% การเพิ่มผลิตภาพของบุคลากรรายบุคคลจึงไม่ได้แปลว่าจะเกิดผลลัพธ์ทางการเงินกับองค์กรโดยตรง

แมคคินซีย์ (McKinsey) เปิดเผยผลสำรวจเมื่อวันที่ 25 สิงหาคม 2026 ว่า ในบรรดาผู้ตอบ 1,719 คน เกือบ 9 ใน 10 ใช้ AI เป็นประจำในหน้าที่งานอย่างน้อยหนึ่งด้าน ผู้ตอบ 8 ใน 10 ระบุว่า AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพส่วนบุคคล แต่สัดส่วนผู้ที่บอกว่า AI ส่งผลบวกต่อ EBIT ขององค์กรอยู่ที่ 37% ซึ่งแทบไม่เปลี่ยนจากปีก่อน

การสำรวจดำเนินการระหว่างวันที่ 4 พฤษภาคมถึง 8 มิถุนายน 2026 ใน 97 ประเทศ แมคคินซีย์ระบุว่าองค์กรที่มีผลการดำเนินงานสูงมักตั้งเป้าหมายทั้งด้านประสิทธิภาพ การเติบโต และนวัตกรรม

องค์กรที่มีผลการดำเนินงานสูงราวสามในสี่ระบุว่าได้ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ เทียบกับหนึ่งในสี่ของผู้ตอบกลุ่มอื่น องค์กรเหล่านี้มีแนวโน้มปรับกระบวนการทำงานอย่างจริงจังให้เหมาะกับ AI แทนที่จะเพียงนำ AI ไปเสริมงานที่ทำอยู่

ผลสำรวจชี้ว่าอัตราการนำ AI มาใช้เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอสำหรับประเมินผลการดำเนินงานขององค์กร อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเป็นผลจากคำตอบในแบบสำรวจ จึงไม่ได้หมายความว่าการนำ AI มาใช้เป็นสาเหตุให้การเติบโตทางเศรษฐกิจมหภาคชะลอตัว ควรแยกผลการดำเนินงานด้านงานและการเงินภายในองค์กรออกจากการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพของเศรษฐกิจโดยรวม

แบบสำรวจอีกชุดที่ WRITER และ Workplace Intelligence เผยแพร่เมื่อเดือนเมษายน 2026 ก็รายงานอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ในองค์กรเช่นกัน จากการสำรวจพนักงานที่ไม่ใช่สายเทคโนโลยี 1,200 คน และผู้บริหารระดับ C-suite 1,200 คน พบว่าองค์กรของผู้ตอบ 79% ประสบปัญหาในการนำ AI มาใช้ ผู้ตอบระดับ C-suite 54% ระบุว่าการนำ AI มาใช้กำลัง “ทำให้บริษัทแตกแยก” ตัวเลขนี้สะท้อนการรับรู้ของผู้ตอบ และแตกต่างจากสถิติที่วัดผลการดำเนินงานขององค์กรโดยตรง

ข้อถกเถียงว่าการขยายตัวของ AI อาจยังไม่ปรากฏในสถิติผลิตภาพทันที เคยเกิดขึ้นในช่วงที่คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตแพร่หลายเช่นกัน ธนาคารกลางสหรัฐฯ กล่าวถึงแนวคิดผลิตภาพย้อนแย้งของโรเบิร์ต โซโลว์ และการถกเถียงเรื่องการเติบโตของผลิตภาพในเวลาต่อมา ในสุนทรพจน์เมื่อปี 2000

กรณีในอดีตไม่ได้พิสูจน์ว่าผลลัพธ์แบบเดียวกันจะเกิดซ้ำในยุค AI แนวคิด “นวัตกรรมย้อนแย้ง” ที่หมิง ลูเขียนถึงในบทความของ Fortune เป็นกรอบวิเคราะห์เพื่ออธิบายช่องว่างระหว่างการนำเทคโนโลยีมาใช้กับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ข้อสรุปจากหลักฐานเชิงประจักษ์ว่า AI ทำให้การเติบโตทางเศรษฐกิจชะลอลง

ความแตกต่างที่พบในการสำรวจของแมคคินซีย์อยู่ที่การปรับกระบวนการทำงานและการสนับสนุนการนำไปปฏิบัติจากผู้บริหารด้วย ไม่ใช่เพียงการเลือกใช้ AI ความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภาพส่วนบุคคลที่เพิ่มขึ้นกับผลลัพธ์ทางการเงินขององค์กรจึงยังต้องพิจารณาแยกกัน