Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

Grok Voice 3.0 คว้าอันดับ 1 คะแนนประเมิน AI เสียง 86.9

โทรศัพท์และสปีกเกอร์โฟนบนโต๊ะศูนย์บริการลูกค้า / TokenPost.ai

Grok Voice 3.0 ได้คะแนน 86.9 ในดัชนีประเมินโมเดลเสียงต่อเสียง สูงที่สุดในบรรดารุ่นที่นำมาเปรียบเทียบ โดยศูนย์บริการลูกค้า Starlink ใช้โมเดลนี้รับสายประมาณ 20,000 สายต่อวัน SpaceXSI เปิดเผย

SpaceXSI เผยผลประเมินที่ Artificial Analysis จัดทำเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม โดย Grok Voice 3.0 ได้คะแนนสูงกว่า Grok Voice 2.0 รุ่นก่อนหน้าที่ได้ 81.3 คะแนน, GPT-Live-1 ที่ได้ 83.2 คะแนน และ Gemini 3.8 Live ที่ได้ 82.6 คะแนน

ผลคะแนนแตกต่างกันไปตามหัวข้อประเมิน รุ่นนี้ทำได้ 97% ใน Full Duplex Bench ซึ่งวัดการรับมือกับจังหวะหยุดและการพูดแทรกระหว่างสนทนา และมีอัตราทำงานสำเร็จ 94.8% ส่วน τ-Voice ซึ่งทดสอบสถานการณ์บริการลูกค้าที่มีสำเนียงและเสียงรบกวน ได้ 71.6% ต่ำกว่า GPT-Live-1 ที่ทำได้ 74.5%

SpaceXSI ระบุว่า ในการทดสอบ τ-Voice Grok Voice 3.0 มีเวลาตอบสนองต่ำกว่ารุ่นที่นำมาเปรียบเทียบ 40% คะแนนรวมมาจากการรวมผลหลายหัวข้อ จึงไม่ได้หมายความว่าโมเดลนี้ทำคะแนนนำในทุกการประเมิน

โมเดลเสียงต่อเสียงรับข้อมูลเสียงพูดและตอบกลับเป็นเสียงพูด SpaceXSI ระบุว่า Grok Voice 3.0 ใช้เวลาตอบสนองน้อยกว่า 1 วินาที

โมเดลนี้ให้บริการผ่าน Voice Agent API ในราคา 0.08 ดอลลาร์ต่อหนึ่งนาที (ประมาณ 107 วอน) หรือ 4.8 ดอลลาร์ต่อหนึ่งชั่วโมง (ประมาณ 6,432 วอน) ซึ่งเท่ากับราคาเดิมของรุ่นก่อนหน้า สภาพแวดล้อมสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ชื่อเรียก grok-voice-latest เปลี่ยนไปใช้โมเดลใหม่โดยอัตโนมัติ ขณะที่เอกสารสำหรับนักพัฒนาระบุว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลง API

กรณีการใช้งานในภาคธุรกิจที่ยกมา ได้แก่ ศูนย์บริการลูกค้า Starlink และรถยนต์เทสลา($TSLA) SpaceXSI ระบุว่าศูนย์บริการลูกค้า Starlink รับสายหลายภาษาได้ประมาณ 20,000 สายต่อวัน และราว 70% แก้ไขได้โดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่เข้ามาช่วย นอกจากนี้ สายการขาย 1 ใน 4 สายยังนำไปสู่การซื้อก่อนวางสาย

SpaceXSI ยังเปิดเผยว่า Grok Voice 3.0 ถูกใช้สนทนาในรถยนต์เทสลาหลายล้านครั้งต่อวัน อัตราการแก้ปัญหาของศูนย์บริการ อัตราการเปลี่ยนสายขายเป็นยอดซื้อ และปริมาณการใช้งานในรถยนต์ ล้วนเป็นตัวเลขการดำเนินงานที่บริษัทเปิดเผย

API เสียงสำหรับนักพัฒนาและรูปแบบเสียงต่อเสียงเคยได้รับการกล่าวถึงในรายงานเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ Grok Voice เข้ากับ fal.ai การประกาศครั้งนี้เปิดเผยทั้งคะแนนประเมินและกรณีใช้งานในภาคธุรกิจ พร้อมกับการให้บริการ API

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1