ผู้ร่วมก่อตั้ง Ricursive เผยแนวคิดใช้ AI อัตโนมัติการออกแบบชิป

Ricursive Intelligence กำลังพัฒนา AI ที่เรียนรู้จากผลการออกแบบชิป แล้วนำความรู้นั้นไปใช้กับการออกแบบชิปรุ่นถัดไป โดยมีเป้าหมายทำให้กระบวนการออกแบบเป็นอัตโนมัติและรวดเร็วขึ้น เพื่อรองรับความต้องการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น

แอนนา โกลดี (Anna Goldie) ผู้ร่วมก่อตั้ง Ricursive Intelligence กล่าวบนเวที TechCrunch Disrupt ว่า “มีการประเมินว่าความต้องการประมวลผลจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 10,000 เท่าในช่วง 5 ปีข้างหน้า” พร้อมเสริมว่าตัวเลขนี้อาจเป็นการประเมินที่ค่อนข้างระมัดระวัง ทั้งนี้เป็นการคาดการณ์ความต้องการที่โกลดีเปิดเผย

โกลดีระบุว่า แทนที่จะขยายศูนย์ข้อมูลให้ทันกับความต้องการอย่างต่อเนื่อง ควรเพิ่มประสิทธิภาพของชิปและใช้แบนด์วิดท์ของศูนย์ข้อมูล เวเฟอร์ และโรงงานผลิตชิปให้คุ้มค่าขึ้น เธอเสริมว่า หาก AI รับหน้าที่ออกแบบชิป มนุษย์ก็จะมุ่งพัฒนาเทคโนโลยีประยุกต์และขยายวิธีใช้คอมพิวเตอร์ได้มากขึ้น

โกลดีและอาซาเลีย มิร์โฮเซนี (Azalia Mirhoseini) ผู้ร่วมก่อตั้ง อธิบายว่า AI สามารถปรับแต่งชิปทั้งระบบ และค้นหาการจัดวางที่วิธีออกแบบแบบเดิมอาจคาดไม่ถึง ระบบ AI AlphaChip ที่ทั้งคู่พัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้เคยจัดวางองค์ประกอบของชิปเป็นรูปโดนัท TechCrunch รายงานว่าการออกแบบดังกล่าวทำให้วิศวกรประหลาดใจ แต่ก็ให้ผลลัพธ์จริง

ทั้งโกลดีและมิร์โฮเซนีอธิบายกับ TechCrunch ว่า แนวทางนี้ปรับแต่งชิปทั้งชิ้นพร้อมกัน แทนที่จะแบ่งออกเป็นบล็อกเล็กหลายส่วน ผู้ก่อตั้งกล่าวว่าวิธีดังกล่าวสร้างรูปแบบซับซ้อนได้ รวมถึงลวดลายคลื่น และวางแผนจะเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมในอนาคต

โกลดีกล่าวว่า หากการออกแบบชิปใหม่ใช้เวลา 6 เดือนถึง 2 ปี ก็จำเป็นต้องเลือกงานออกแบบอย่างรอบคอบ แต่หากลดระยะเวลาเหลือประมาณ 1 สัปดาห์ ก็อาจพิจารณาชิปเฉพาะทางสำหรับหลายสาขา เช่น อวกาศ ความเป็นจริงเสริม (AR) ความเป็นจริงเสมือน (VR) และการประมวลผลทางชีวภาพ โดยต้นทุนการผลิตและประสิทธิภาพด้านพลังงานเป็นปัจจัยกำหนดความเป็นไปได้ในการใช้งานชิปเหล่านี้