Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เอเจนต์ AI ของ Anthropic ทำงานในเดือนสิงหาคมนานกว่าพนักงาน 6 เท่า

มือพนักงานกำลังตรวจสอบโค้ดบนหน้าจอแล็ปท็อป / TokenPost.ai

เอเจนต์ AI ที่ Anthropic นำมาใช้งานมีชั่วโมงการทำงานในเดือนสิงหาคมคิดเป็น 6 เท่าของชั่วโมงทำงานพนักงาน สัดส่วนการจ้างงานตำแหน่งเทคนิคระดับเริ่มต้นลดจาก 27% ในช่วงต้นปี 2025 เหลือ 9% ในเวลาต่อมา

Anthropic เผยแพร่รายงานวิจัย “How employment is changing at Anthropic” ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลการจ้างงาน การใช้ AI และผลการทำงานภายในบริษัท รวมถึงบทสัมภาษณ์พนักงาน รายงานระบุว่า “ชั่วโมงการทำงานของเอเจนต์” เป็นการเปรียบเทียบเวลาที่เอเจนต์สนทนาซึ่งพนักงานนำมาใช้งานทำงาน กับชั่วโมงทำงานของคน ไม่ได้หมายความว่า AI ทำงานได้มากกว่าคนถึง 6 เท่า

สัดส่วนพนักงานระดับเริ่มต้นในแผนกเทคนิคลดจาก 21% ในช่วงต้นปี 2025 เหลือ 14% ขณะที่สัดส่วนการจ้างงานในแผนกเทคนิคเมื่อเทียบกับพนักงานทั้งหมดของบริษัทลดจาก 61% เหลือ 56% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา รายงานอธิบายว่า แม้จำนวนการจ้างงานตำแหน่งเทคนิคโดยรวมยังเพิ่มขึ้น แต่การจ้างงานในฝ่ายขาย การเงิน และสรรหาบุคลากรขยายตัวเร็วยิ่งกว่า

PANews รายงานโดยอ้างอิงรายงานของ Anthropic ว่าปริมาณโค้ดที่วิศวกรแต่ละคนส่งเพิ่มขึ้น 5 เท่าจากเมื่อหกเดือนก่อน และผลงานของพนักงานที่ไม่ใช่สายเทคนิค เช่น ฝ่ายขายและกฎหมาย ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน อย่างไรก็ตาม รายงานระบุว่าปริมาณการผลิตโค้ดที่เพิ่มขึ้นไม่ได้หมายความว่าคุณภาพโค้ดหรือผลประกอบการดีขึ้น

สัดส่วนการย้อนกลับหรือลบโค้ดที่ AI เขียนไม่แตกต่างจากโค้ดที่คนเขียน พนักงานยังใช้เวลากับ “งานเมตา” มากขึ้น ซึ่งรวมถึงการสร้างเครื่องมือตรวจสอบผลลัพธ์จากเอเจนต์และติดตามกระบวนการทำงาน รายงานระบุว่าความใส่ใจและวิจารณญาณของคนกำลังกลายเป็นข้อจำกัดใหม่

เกณฑ์การจ้างงานก็เปลี่ยนไปเช่นกัน ผู้จัดการฝ่ายสรรหาให้น้ำหนักกับความเป็นอิสระในการทำงานและวิจารณญาณมากกว่าความรู้เฉพาะด้านหรือความสามารถในการลงมือพัฒนา รายงานย้ำว่าผลการศึกษานี้อิงข้อมูลภายในของ Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทที่นำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว จึงไม่อาจนำไปสรุปแทนบริษัทอื่นหรือตลาดแรงงานโดยรวมได้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1