Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

พนักงาน Anthropic 91% คาด AI อาจค้นพบทางวิทยาศาสตร์ระดับโนเบลภายในปี 2030

กระดาษแสดงคำตอบแบบสำรวจและแผนภูมิแท่ง / TokenPost.ai

พนักงาน Anthropic 91% มองว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจค้นพบทางวิทยาศาสตร์ระดับโนเบลได้ภายในปี 2030 ขณะที่ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่ตอบเช่นเดียวกันมีสัดส่วน 39%

Anthropic เปิดเผยผลสำรวจของคนสองกลุ่มในรายงาน ‘ช่องว่างความคาดหวังต่อ AI’ เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม โดยสำรวจพนักงาน 1,334 คนระหว่างวันที่ 9-12 สิงหาคม และผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ 10,980 คนระหว่างวันที่ 11-23 สิงหาคม

ความคาดหวังเกี่ยวกับความสามารถในการทำงานก็แตกต่างกันเช่นกัน พนักงาน Anthropic มากกว่าครึ่งตอบว่า ภายในปี 2030 AI อาจทำงานที่ตนทำอยู่ในปัจจุบันได้อย่างน้อย 80% ส่วนแรงงานในสหรัฐฯ ที่ตอบเช่นนั้นมีสัดส่วน 5% ตัวเลขเหล่านี้เป็นความคาดหวังของผู้ตอบ ไม่ใช่สัดส่วนงานที่ถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติจริง

ทีมวิจัยของ Anthropic ระบุว่า การที่พนักงานได้ใกล้ชิดกับการพัฒนา AI อาจเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ความคาดหวังของทั้งสองกลุ่มต่างกัน คำตอบของพนักงานเป็นการคาดการณ์ส่วนบุคคล ไม่ได้สะท้อนแนวโน้มทางเทคโนโลยีหรือแผนธุรกิจอย่างเป็นทางการของบริษัท และผลสำรวจก็ไม่ได้วัดความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นจริง

วิธีสำรวจของทั้งสองกลุ่มยังแตกต่างกันด้วย คำตอบจากผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ผ่านการถ่วงน้ำหนักเพื่อให้เป็นตัวแทนของประชากร ส่วนคำตอบของพนักงานไม่ได้ผ่านการถ่วงน้ำหนัก การสำรวจผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ใช้กลุ่มตัวอย่างออนไลน์แบบเลือกเข้าร่วม

ดังนั้น ตัวเลข 91% และ 39% จึงเป็นสัดส่วนคำตอบของคนสองกลุ่มต่อคำถามเดียวกัน ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ AI จะทำผลงานดังกล่าวได้ภายในปี 2030 ส่วนคำว่า ‘การค้นพบระดับโนเบล’ เป็นถ้อยคำที่ใช้ในแบบสำรวจเพื่อถามถึงความสามารถของ AI ในอนาคต

ผลสำรวจนี้ไม่สามารถยืนยันข้อสงสัยของวอลล์สตรีทที่กล่าวถึงในพาดหัวข่าวต้นฉบับได้ เพราะกลุ่มเปรียบเทียบคือผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ไม่ใช่นักลงทุน และผลสำรวจก็ไม่เพียงพอที่จะตัดสินว่าความคาดหวังของพนักงานส่งผลต่อการประเมินของนักลงทุนหรือมูลค่ากิจการของ Anthropic อย่างไร

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1