Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

บิตคอยน์ร่วงหลังเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ 4 ครั้ง แต่ยังสรุปเหตุและผลไม่ได้

อาลี มาร์ติเนซ(Ali Martinez) นักวิเคราะห์ระบุว่า บิตคอยน์(BTC) ปรับตัวลงหลังการเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ ในอดีต 4 ครั้ง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเปรียบเทียบนี้เพียงอย่างเดียวยังใช้ตัดสินทิศทางราคาหลังการเลือกตั้งปีนี้ หรือสรุปว่าการเลือกตั้งเป็นสาเหตุของการปรับลงไม่ได้

มาร์ติเนซระบุว่า หลังการเลือกตั้งกลางเทอมในปี 2010, 2014, 2018 และ 2022 บิตคอยน์ลดลง 72%, 65%, 52% และ 27% ตามลำดับ เขาย้ำว่าตัวเลขดังกล่าวไม่ได้หมายความว่าการเลือกตั้งเป็นต้นเหตุของการปรับลง โดยไม่ได้ระบุช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ใช้คำนวณเปอร์เซ็นต์การลดลง

HTX Research ประเมินผลตอบแทนรายปีของบิตคอยน์ในปี 2014, 2018 และ 2022 ไว้ที่ประมาณ -57.59%, -73.48% และ -64.27% ตามลำดับ ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลการดำเนินงานตลอดทั้งปี ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์การลดลงที่คำนวณจากวันเลือกตั้ง เนื่องจากช่วงเวลาที่ใช้วัดต่างกัน จึงไม่ควรนำตัวเลขทั้งสองชุดมาเปรียบเทียบเสมือนเป็นตัวชี้วัดเดียวกัน

HTX Research ยังชี้ว่า การลดรางวัลบล็อก(bitcoin halving) และการเลือกตั้งสหรัฐฯ ต่างเกิดขึ้นในรอบประมาณ 4 ปี การเคลื่อนไหวของราคาในช่วงที่รอบเวลาดังกล่าวทับซ้อนกันจึงแยกผลเฉพาะของการเลือกตั้งได้ยาก รายงานระบุเวลาอ้างอิงเป็นวันที่ 15 ตุลาคม

รายงานเกี่ยวกับราคาก็มีตัวเลขไม่ตรงกัน CoinGape ระบุราคาบิตคอยน์ไว้ที่ 81,595 ดอลลาร์เมื่อวันที่ 23 แต่คำอธิบายกราฟในบทความเดียวกันระบุ 81,515 ดอลลาร์ ส่วนราคาอีเธอเรียม(ETH) และริปเปิล(XRP) ที่กล่าวถึงนั้นไม่มีการวิเคราะห์แยกที่เชื่อมโยงกับรอบการเลือกตั้งกลางเทอม

พาดหัวบทความของ CoinGape ตั้งคำถามว่าบิตคอยน์จะลดลงต่ำกว่า 70,000 ดอลลาร์หรือไม่ แต่ระดับราคาใกล้เคียงที่กล่าวถึงในเนื้อหาอยู่ที่ประมาณ 80,500 ดอลลาร์และ 79,000 ดอลลาร์ เปอร์เซ็นต์การลดลงหลังการเลือกตั้ง 4 ครั้งที่ผ่านมาไม่ได้ยืนยันแนวโน้มว่าราคาจะต่ำกว่า 70,000 ดอลลาร์

การเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ มีกำหนดจัดขึ้นในวันที่ 3 พฤศจิกายน (เวลาท้องถิ่น) โดยมีที่นั่งทั้ง 435 ที่นั่งในสภาผู้แทนราษฎรและที่นั่งบางส่วนในวุฒิสภาเป็นตำแหน่งที่ต้องเลือกตั้ง

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1