เจนเซน หวง ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia($NVDA) กล่าวว่า จีนสามารถสร้างนักวิจัย AI ชิป และโมเดลแบบเปิดได้ในระดับใหญ่ พร้อมระบุว่าควรให้ความสำคัญกับจีนอย่างจริงจัง
หวงให้สัมภาษณ์กับ Yahoo Finance เมื่อวันที่ 21 ที่งาน GTC ในกรุงเบอร์ลิน ประเทศเยอรมนี โดยกล่าวว่า “เราควรให้ความสำคัญกับจีนอย่างจริงจังเสมอ” เขายังกล่าวถึงศักยภาพการผลิตและบุคลากรวิจัย AI ของจีนด้วย
Carnegie Endowment for International Peace เผยแพร่บทวิเคราะห์เมื่อเดือนกันยายน 2026 โดยศึกษากลุ่มตัวอย่างผู้เขียนบทความที่นำเสนอในการประชุม NeurIPS ผลศึกษาพบว่า ในกลุ่มตัวอย่างปี 2025 นักวิจัย 57% สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจากสถาบันในจีน เพิ่มขึ้น 11 จุดเปอร์เซ็นต์จากปี 2022
ในบทวิเคราะห์นี้ คำว่า “มาจากจีน” หมายถึงที่ตั้งของสถาบันที่นักวิจัยได้รับปริญญาตรี ไม่ได้หมายถึงสัญชาติหรือชาติพันธุ์ ดังนั้น ตัวเลข 57% จึงไม่ได้แปลว่านักวิจัย AI ทั่วโลก 57% เป็นชาวจีน และกลุ่มที่ศึกษาก็เป็นเพียงผู้เขียนบทความ NeurIPS ไม่ใช่นักวิจัยทั่วโลกทั้งหมด
เมื่อพิจารณาจากสถานที่ทำงาน นักวิจัยในกลุ่มตัวอย่างปี 2025 จำนวน 41% ถูกจัดอยู่ในจีน และ 34% อยู่ในสหรัฐฯ สถานที่ศึกษาในระดับปริญญาตรีกับสถานที่ทำงานปัจจุบันเป็นคนละตัวชี้วัด ซึ่งสะท้อนแหล่งผลิตบุคลากรและการกระจายตัวของสถานที่ทำงานตามลำดับ
ตัวชี้วัดการเคลื่อนย้ายบุคลากรยังแสดงให้เห็นว่าสหรัฐฯ มีนักวิจัย AI ไหลเข้าสุทธิ Carnegie คำนวณจากการเปรียบเทียบประเทศที่ตั้งของสถาบันระดับปริญญาตรีกับประเทศที่ทำงานว่า ในปี 2025 สหรัฐฯ มีนักวิจัย AI ไหลเข้าสุทธิ 2,145 คน ขณะที่จีนมีนักวิจัยไหลออกสุทธิ 1,729 คน ตัวเลขนี้ไม่ได้ติดตามเส้นทางการย้ายถิ่นของแต่ละบุคคล
สัดส่วนนักวิจัยที่สำเร็จปริญญาตรีในจีนและทำงานในจีนเพิ่มจาก 57% ในปี 2022 เป็น 69% ในปี 2025 Carnegie ระบุว่าการเพิ่มขึ้นของตำแหน่งงานในอุตสาหกรรม AI ของจีน และข้อจำกัดด้านวีซ่าของสหรัฐฯ ที่เข้มงวดขึ้นสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสาขา STEM ของจีน อาจเป็นปัจจัยเบื้องหลัง แต่ไม่ได้สรุปว่าเป็นสาเหตุเดียว
ในการสัมภาษณ์เดียวกัน หวงกล่าวว่าบริษัทสหรัฐฯ ควรแข่งขันในตลาดทั่วโลก รวมถึงแอฟริกาและเอเชียกลางด้วย การพิจารณาความสามารถในการแข่งขันด้านบุคลากร AI ของจีนจึงต้องแยกแยะระหว่างที่ตั้งของสถาบันการศึกษา สถานที่ทำงาน และการเคลื่อนย้ายบุคลากรระหว่างประเทศ
ความคิดเห็น 0