ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เกรย์สเกล (Grayscale) ยกตัวอย่างโปรเจกต์บล็อกเชน 3 แห่งที่มุ่งตอบโจทย์การจัดหาข้อมูล การเงินสำหรับ GPU และการใช้กำลังประมวลผลในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดย Data Network มุ่งเน้นข้อมูลฝึก AI, USD.AI ให้บริการด้านการเงินสำหรับอุปกรณ์ GPU ส่วน פרล (Pearl) นำเสนอการผสานงาน AI เข้ากับกลไก Proof of Work
เกรย์สเกลระบุในบทวิเคราะห์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 ตุลาคมว่า ความเกี่ยวข้องของทั้งสามโปรเจกต์ในระยะยาวขึ้นอยู่กับการใช้งานจริงและความสามารถในการแข่งขัน การนำเสนอโปรเจกต์เหล่านี้ไม่ได้หมายถึงการประกาศซื้อโทเคนหรือเพิ่มเข้าในกองทุน
Data Network กำลังพัฒนาเครื่องมือเพื่อติดตามแหล่งที่มาและสิทธิ์การใช้งานของข้อมูลที่ผู้คนจัดหา เช่น ภาพถ่าย วิดีโอ และเสียง ก่อนนำไปให้สถาบันวิจัย AI และหน่วยงานอื่นใช้ภายใต้สัญญาอนุญาต โครงสร้างนี้บันทึกทั้งการรวบรวมข้อมูลฝึกและผู้ให้ข้อมูล รวมถึงสิทธิ์ที่ใช้ในการจัดหา
มูลนิธิ Sui (Sui Foundation) และ Data Network ประกาศเมื่อวันที่ 12 ตุลาคมว่ามีแผนย้ายโปรโตคอลไปยัง Sui (SUI) และใช้ Walrus เป็นชั้นจัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน มูลนิธิ Sui ระบุว่าทะเบียนข้อมูล Trace บันทึกรายการข้อมูลแล้วกว่า 250 ล้านรายการนับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนมิถุนายน และประมวลผลใบรับรองเฉลี่ยมากกว่า 3 ล้านรายการต่อวัน ตัวเลขนี้หมายถึงปริมาณการลงทะเบียนและการประมวลผล ไม่ใช่จำนวนสัญญาอนุญาตแบบชำระเงินหรือเงินที่จ่ายให้ผู้จัดหาข้อมูล
GPU คืออุปกรณ์ประมวลผลที่ใช้ในการฝึกและอนุมาน AI ส่วน USD.AI จัดโครงสร้างเงินกู้โดยใช้สินทรัพย์ GPU และกระแสเงินสดที่เกี่ยวข้องเป็นหลักประกัน เกรย์สเกลอธิบายว่าเงินบนบล็อกเชนสามารถเชื่อมกับการเงินสำหรับ GPU ผ่านพูลเงินกู้บนเชนได้
การเติบโตของธุรกิจปล่อยกู้กับผลตอบแทนของผู้ถือ CHIP เป็นคนละเรื่องกัน เอกสาร MiCA ของ USD.AI ระบุว่า CHIP เป็นโทเคนกำกับดูแลที่ให้ผู้ถือมีส่วนร่วมในการตัดสินใจของโปรโตคอลและการบริหารความเสี่ยง พร้อมชี้ว่าการถือโทเคนเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้เกิดสิทธิในหุ้น เงินปันผล หรือการเรียกร้องรายได้
Pearl เสนอแนวทางให้ GPU ประมวลผลงาน AI ไปพร้อมกับช่วยรักษาความปลอดภัยให้บล็อกเชนแบบ Proof of Work ซึ่งเป็นวิธีตรวจสอบบันทึกธุรกรรมของเครือข่ายผ่านการคำนวณ เกรย์สเกลอธิบายว่า หากนำโครงสร้างนี้ไปใช้ได้จริง ผู้ให้กำลังประมวลผลอาจได้รับทั้งรายได้จากบริการ AI และรางวัลบล็อกเชน
เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Pearl ที่เผยแพร่ในเดือนกันยายนเสนอการใช้การคูณเมทริกซ์ ซึ่งเป็นงานคำนวณที่ใช้ใน AI กับระบบ Proof of Work อย่างไรก็ตาม เอกสารการออกแบบเพียงอย่างเดียวยังไม่พิสูจน์ปริมาณงาน AI ที่ประมวลผลได้จริงหรือความสามารถในการทำกำไร
เกรย์สเกลระบุในบันทึกวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม โดยอ้างอิงข้อมูลของ CoinGecko ณ วันที่ 22 ตุลาคมว่า ราคา Pearl เพิ่มขึ้น 580% ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ตัวเลขดังกล่าวเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาในอดีต และเกรย์สเกลเตือนว่าไม่ควรคาดหวังว่าผลตอบแทนในระดับเดียวกันจะเกิดขึ้นซ้ำ ทั้งสามโปรเจกต์มุ่งเน้นคนละด้าน ได้แก่ การจัดหาข้อมูล การเงินสำหรับอุปกรณ์ และกำลังประมวลผล GPU
ความคิดเห็น 0