ระดมทุนรอบซีด 10 ล้านดอลลาร์ Physicl เปิดตัว Studio สร้างข้อมูลฝึกหุ่นยนต์

Physicl ระดมทุนรอบซีดได้ 10 ล้านดอลลาร์ พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรก Studio ซึ่งสร้างฉาก 3 มิติของสถานการณ์ที่พบได้ยาก เพื่อผลิตภาพและข้อมูลกำกับคำตอบสำหรับฝึกหุ่นยนต์และโมเดลโลก

Physicl เปิดเผยในประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 6 ว่า Inovia Capital เป็นผู้นำการลงทุน โดยมี US Venture Partners เข้าร่วม บริษัทไม่ได้เปิดเผยเงินลงทุนของแต่ละรายหรือมูลค่ากิจการ และมีแผนนำเงินไปใช้กับทีมในปารีสและซานฟรานซิสโก รวมถึงพัฒนาแพลตฟอร์ม Studio

เมื่อทีมวิจัยระบุฉากที่โมเดลทำงานผิดพลาด Studio จะสร้างฉากโดยปรับแสง ตำแหน่งวัตถุ ความแออัดรอบข้าง และเส้นทางกล้อง นักวิจัยสามารถเปลี่ยนเพียงเงื่อนไขเดียวและตรึงเงื่อนไขอื่นไว้ เพื่อเปรียบเทียบว่าโมเดลอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงใด

เอกสารของบริษัทระบุว่ามีสภาพแวดล้อม 10,000 แบบและสินทรัพย์พื้นฐาน 100,000 รายการ ซึ่งนำมาผสมผสานเพื่อสร้างฉากและข้อมูลสำหรับฝึกโมเดล

ภาพที่สร้างขึ้นจะบันทึกข้อมูลความลึก ทิศทางพื้นผิว พื้นที่ของวัตถุแต่ละชิ้น กรอบล้อมวัตถุ และตำแหน่งกล้องไปพร้อมกัน พื้นที่ของวัตถุใช้ระบุว่าวัตถุแต่ละชิ้นอยู่บริเวณใดในภาพ Physicl อธิบายว่าระบบสร้างป้ายกำกับจากฉาก 3 มิติ จึงช่วยลดงานที่ต้องให้คนมาระบุข้อมูลหลังถ่ายภาพ

ในคำแนะนำผลิตภัณฑ์ Physicl ระบุว่า Studio เรนเดอร์ฉาก 3 มิติออกมาเป็นภาพ จึงเป็นเครื่องมือคนละประเภทกับเครื่องจำลองที่คำนวณสถานะทางฟิสิกส์ตามเวลา ส่วน “ช่องว่าง sim-to-real” ที่บริษัทต้องการแก้ หมายถึงความแตกต่างที่เกิดขึ้นเมื่อนำผลการฝึกในสภาพแวดล้อมเสมือนไปใช้ในโลกจริง

อเล็กซ์ เดอ วีแกน (Alex de Vigan) ผู้ก่อตั้ง Physicl กล่าวว่าในประกาศของบริษัทว่า “ตลอด 10 ปีที่ผ่านมา เราทำงานด้านแปลงโลกให้เป็นดิจิทัลในรูปแบบ 3 มิติ” Physicl นำประสบการณ์สร้างข้อมูลสินค้าและพื้นที่ 3 มิติสำหรับธุรกิจค้าปลีก รวมถึงซอฟต์แวร์สำหรับดัดแปลงข้อมูลเหล่านั้น มาต่อยอดเป็นการสร้างฉากฝึกสำหรับหุ่นยนต์และโมเดลโลก

Physicl มองว่าการถ่ายภาพและติดป้ายกำกับสถานการณ์ที่พบไม่บ่อยในสภาพแวดล้อมจริง เช่น การถูกวัตถุบดบัง เงา หรือการจัดวางที่รก เป็นเรื่องยาก และเป็นโอกาสทางธุรกิจ

Physicl ระบุว่า SpAItial ซึ่งเป็นลูกค้า นำข้อมูลของบริษัทไปฝึกโมเดลแล้วลดข้อผิดพลาดในการสร้างพื้นที่จริงแบบ 3 มิติลงเหลือต่ำกว่าครึ่ง บริษัทระบุว่าทีมของมัทธีอัส นีสเนอร์ (Matthias Niessner) เป็นผู้ประเมินผลที่มหาวิทยาลัยเทคนิคมิวนิก (Technical University of Munich)

ประกาศของ Physicl ไม่ได้ระบุขนาดชุดข้อมูลที่ใช้ประเมิน เกณฑ์เปรียบเทียบ หรือตัวชี้วัดโดยละเอียด ตัวเลขที่เปิดเผยจำกัดอยู่ที่กรณีการสร้างพื้นที่ 3 มิติของลูกค้า และไม่ได้หมายความว่าความสามารถในการควบคุมหุ่นยนต์หรือประสิทธิภาพหุ่นยนต์โดยทั่วไปดีขึ้น

เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม SpAItial เปิดตัว Echo-3 และแอปสำหรับสร้างพื้นที่ 3 มิติจากภาพที่ถ่ายด้วยโทรศัพท์มือถือ บริษัทอธิบายว่าส่วนที่ไม่ได้ถ่ายภาพจะถูกเติมให้สอดคล้องกับฉากโดยรอบ กรณีนี้แสดงว่าการปรับปรุงข้อผิดพลาดที่ Physicl กล่าวถึงเป็นเรื่องการสร้างพื้นที่ 3 มิติ

มัทธีอัส นีสเนอร์ CEO ของ SpAItial และศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยเทคนิคมิวนิก กล่าวว่าในประกาศของ Physicl ว่า “สิ่งที่ทีมขนาดเล็กสามารถสร้างขึ้นในด้าน AI ที่เชื่อมโยงกับโลกกายภาพกำลังเปลี่ยนไป” นี่คือมุมมองของผู้บริหารลูกค้าที่เห็นว่าข้อมูลสังเคราะห์อาจช่วยขยายขอบเขตการพัฒนาของทีมวิจัย

สตีฟ วูดส์ (Steve Woods) พาร์ตเนอร์ของ Inovia Capital กล่าวว่าในประกาศของ Physicl ว่า “มีโจทย์พื้นฐานในการถ่ายทอดความสามารถของโมเดลไปสู่ประสิทธิภาพในโลกจริง” คำกล่าวของนักลงทุนอธิบายถึงปัญหาที่ Physicl ตั้งเป้าแก้ไข

ขณะนี้ Studio ทยอยเปิดให้ทีมวิจัยเข้าถึงในช่วงเบต้า โดย Physicl ระบุว่าจะให้ใช้งานฟรีตลอดช่วงเบต้า