เครื่องมือ 5G/6G ยอดดาวน์โหลดทะลุ 1 ล้านครั้ง ตัวรับสัญญาณของ SoftBank ทำอัปสตรีมสูงกว่ารุ่นเดิม 60.5%

ยอดดาวน์โหลดสะสมของเครื่องมือวิจัย 5G และ 6G เกิน 1 ล้านครั้ง ขณะที่การทดสอบของซอฟต์แบงก์ (SoftBank) ในห้องทดสอบป้องกันสัญญาณรบกวนพบว่า ตัวรับสัญญาณโครงข่ายประสาทเทียมทำอัตรารับส่งข้อมูลขาขึ้นได้สูงกว่าตัวรับแบบเดิม 60.5%

เอ็นวิเดีย (NVIDIA, NVDA) ระบุในบล็อกของบริษัทเมื่อวันที่ 6 ว่า การใช้งาน Aerial และ Sionna ในกลุ่มนักพัฒนาเพิ่มขึ้น 10 เท่าในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา และมีสถาบันวิจัยและสถาบันการศึกษามากกว่า 8,000 แห่งใช้เครื่องมือดังกล่าว ตัวเลขดาวน์โหลด การใช้งาน และจำนวนสถาบันเป็นข้อมูลที่บริษัทเก็บรวบรวมเอง โดยยังไม่มีข้อมูลยืนยันเกณฑ์การนับหรือการตรวจสอบจากภายนอก

Sionna เป็นไลบรารีวิจัยบน Python ที่มีทั้งเครื่องมือติดตามเส้นทางคลื่นวิทยุ (ray tracer) และตัวจำลองระดับลิงก์ไร้สายกับระบบ นักวิจัยจึงจำลองสภาพการแพร่กระจายคลื่นและอัลกอริทึมการสื่อสารในสภาพแวดล้อมเสมือนได้

Aerial เป็นชุดเครื่องมือที่ใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพื่อพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์เครือข่ายการเข้าถึงวิทยุ (RAN) การจำลองด้วย Sionna และเครื่องมือพัฒนาเครือข่ายไร้สายของ Aerial ช่วยให้นักวิจัยนำแนวคิดไปตรวจสอบในเครือข่ายทดสอบ 5G ได้

เอ็นวิเดียระบุว่า การจำลองเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้างเงื่อนไขในเครือข่ายไร้สายจริงได้ครบทั้งหมด ทั้งข้อบกพร่องของอุปกรณ์ การรบกวนระหว่างสถานีฐานที่อยู่ใกล้กัน และลักษณะการรับส่งข้อมูลจริง ผลจากสภาพแวดล้อมเสมือนจึงต้องแยกจากการทดสอบด้วยอุปกรณ์จริง

เงื่อนไขการใช้งานของคลังซอร์สโค้ดสาธารณะแตกต่างกันไปตามองค์ประกอบ โดยคลัง Sionna และ Aerial Framework ระบุสัญญาอนุญาต Apache 2.0

คลัง Aerial CUDA-Accelerated RAN (ACAR) เปิดให้เข้าถึงได้ แต่ขณะนี้ยังไม่รับการร่วมพัฒนาจากภายนอก ส่วนคลังฝั่งไคลเอนต์ของ Aerial Omniverse Digital Twin (AODT) เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่การใช้ซอฟต์แวร์ AODT ทั้งชุดต้องเป็นสมาชิกโครงการนักพัฒนา 6G ของ NVIDIA

ซอฟต์แบงก์เปิดเผยผลการทดสอบไร้สายในห้องทดสอบป้องกันสัญญาณรบกวนเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน โดยใช้สมาร์ตโฟน 5G เชิงพาณิชย์ ในสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวน ใช้ชั้นเชิงพื้นที่อัปสตรีมหนึ่งชั้น และตั้งค่าอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและสัญญาณรบกวนอื่น (SINR) ไว้ที่ประมาณ -0.6dB อัตรารับส่งข้อมูลขาขึ้นเฉลี่ยระดับฟิสิคัลเลเยอร์ (L1) อยู่ที่ 47.9Mbit/s สำหรับตัวรับสัญญาณโครงข่ายประสาทเทียม เทียบกับ 29.9Mbit/s สำหรับตัวรับแบบเดิม

ตัวรับสัญญาณโครงข่ายประสาทเทียมมีอัตรารับส่งข้อมูลเฉลี่ยสูงกว่าในการตั้งค่าสัญญาณรบกวนทั้ง 15 รูปแบบ อย่างไรก็ตาม ส่วนต่าง 60.5% นี้เป็นผลจากการวัดในรูปแบบการทดสอบ 5G เฉพาะภายในห้องทดสอบดังกล่าว

ในการเปิดเผยผลทดสอบเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน ซอฟต์แบงก์ระบุว่าการประเมินขั้นต่อไปจะครอบคลุมชั้นเชิงพื้นที่อัปสตรีม 2 ชั้น รวมถึงช่องสัญญาณและเงื่อนไขสัญญาณรบกวนที่หลากหลายขึ้น

ทีมนักวิจัยจากคิงส์คอลเลจลอนดอน (King’s College London) ทดลองทำงานหุ่นยนต์ร่วมกับ Sionna Research Kit และเครือข่ายทดสอบ 5G OpenAirInterface โดยทดลองบรรจุผลไม้และวางซ้อนลูกบาศก์ แต่ละงานทำซ้ำวิธีละ 20 ครั้ง และรวมสถานการณ์ผิดพลาด เช่น วัตถุตกและการชน เข้าไว้ในการทดสอบ

เมื่อเทียบกับวิธีส่งภาพต้นฉบับเป็นระยะ วิธีส่งเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่องานช่วยลดเวลาทำงานให้เสร็จได้สูงสุด 52.6% และเพิ่มโอกาสทำงานสำเร็จได้สูงสุด 45% ผลดังกล่าวมาจากการทดลองด้วยหุ่นยนต์และเครือข่าย 5G ที่ทีมวิจัยจัดเตรียมขึ้น

ผลการทดสอบทั้งสองชุดไม่ได้แสดงถึงประสิทธิภาพของเครือข่าย 6G เชิงพาณิชย์ ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่าอุปกรณ์ต้นแบบ 6G ของควอลคอมม์ (Qualcomm) เป็นอุปกรณ์สำหรับทดสอบและตรวจสอบ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่เตรียมวางจำหน่ายแก่ผู้บริโภค

สหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (International Telecommunication Union, ITU) จัดทำร่างข้อกำหนดด้านสมรรถนะสำหรับประเมินอินเทอร์เฟซวิทยุ IMT-2030 (6G) โดยคณะทำงาน ITU-R Study Group 5 มีกำหนดดำเนินขั้นตอนอนุมัติร่างรายงานในการประชุมวันที่ 1 ธันวาคม