CEO เซนเดสก์ (Zendesk) กับลูกชายพัฒนาแอป AI ค้นหานักบาส พบโจทย์ด้านคำแนะนำและความปลอดภัย

แอปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยทีมบาสเกตบอลมหาวิทยาลัยค้นหาผู้เล่นจากพอร์ทัล NCAA Transfer Portal พัฒนาได้อย่างรวดเร็ว แต่ผู้สร้างพบว่ายังต้องทบทวนคุณภาพคำแนะนำ ความปลอดภัย และการออกแบบ API แอปนี้พัฒนาโดยทอม เอ็กเกมายเออร์ (Tom Eggemeier) CEO ของเซนเดสก์ (Zendesk) และวิล เอ็กเกมายเออร์ (Will Eggemeier) ลูกชายของเขา

นิตยสารฟอร์จูน (Fortune) รายงานประสบการณ์การพัฒนาแอป Underdog AI ของทั้งคู่ ซึ่งมีเป้าหมายช่วยทีมบาสเกตบอลมหาวิทยาลัยค้นหาผู้เล่นผ่านพอร์ทัลทรานส์เฟอร์ของ NCAA

ทั้งสองต้องการลดช่องว่างระหว่างมหาวิทยาลัยที่มีเงินทุนสูงกับทีมมหาวิทยาลัยอื่น ๆ รายงานไม่ได้ระบุรายละเอียดฟังก์ชันของแอปหรือบอกว่าเปิดให้ใช้งานแล้วหรือไม่

เอ็กเกมายเออร์มีส่วนร่วมออกแบบหน้าจอแอป ทั้งคู่ใช้วิธีที่เรียกว่า vibe coding โดยอธิบายฟังก์ชันที่ต้องการ แล้วนำโค้ดที่ AI สร้างขึ้นมาปรับแก้เพื่อสร้างโปรแกรม วิธีนี้ช่วยให้พวกเขาสร้างฟังก์ชันเบื้องต้นของต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาได้เร็วไม่ได้รับประกันว่าคำแนะนำจะมีคุณภาพ วิลเห็นว่ารายชื่อนักกีฬาที่ AI แนะนำยังไม่ตรงกับความต้องการ

เมื่อโค้ดเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทั้งคู่ต้องกลับมาตรวจสอบความปลอดภัยและการออกแบบ API อีกครั้ง และใช้เวลามากพอสมควรกับการดีบักเพื่อค้นหาและแก้ไขปัญหา

API เป็นช่องทางที่แอปใช้เรียกข้อมูลหรือฟังก์ชันจากบริการอื่น การทำต้นแบบให้ใช้งานได้กับการปรับโครงสร้างเชื่อมต่อข้อมูลภายนอกให้เสถียรเป็นงานคนละส่วนกัน

ผู้บริหารฝ่ายบาสเกตบอลของมหาวิทยาลัย 2 แห่งประเมินว่าฟังก์ชันของแอปทับซ้อนกับผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายอยู่แล้วประมาณ 70% ตัวเลขนี้เป็นความคิดเห็นของผู้บริหารทั้งสอง รายงานไม่ได้ระบุผลิตภัณฑ์ที่ใช้เปรียบเทียบหรือวิธีคำนวณ จึงไม่ควรตีความว่าเป็นส่วนแบ่งตลาดหรือค่าประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์

วิลเป็นนักบาสเกตบอลของบอสตันคอลเลจ (Boston College) ฟอร์จูนรายงานว่า ระหว่างที่เขายังเล่นให้ทีมอยู่ เขาไม่สามารถขายแอปให้โรงเรียนคู่แข่งได้ จึงกำลังปรับโครงการไปจนกว่าจะเรียนจบ รายงานไม่ได้ให้ข้อมูลที่ยืนยันว่าข้อจำกัดนี้เป็นการฝ่าฝืนกฎหรือเป็นข้อจำกัดทางกฎหมาย

เอ็กเกมายเออร์ยังใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ในงานของบริษัทด้วย The Next Web รายงานจากบทสัมภาษณ์อีกชิ้นว่า เขาเขียนโค้ดที่ใช้จริงในเซนเดสก์ด้วย Claude Code โดยได้รับความช่วยเหลือจากทีม และทีมตรวจสอบโค้ดดังกล่าว 3 ครั้งก่อนนำไปใช้งาน

ประสบการณ์ด้านคำแนะนำและความปลอดภัยจากโครงการส่วนตัว กับขั้นตอนตรวจสอบโค้ดของบริษัท ถูกนำเสนอเป็นคนละกรณีกัน

เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม 2026 เซนเดสก์เปิดตัว Agent Builder ในประกาศของบริษัท โดยระบุว่าองค์กรสามารถใช้เครื่องมือนี้สร้าง ทดสอบ และนำ AI agent ไปใช้งานได้ พร้อมประกาศฟังก์ชัน AI agent สำหรับช่องทางข้อความ อีเมล และเสียง

เอ็กเกมายเออร์กล่าวกับฟอร์จูนว่า การได้ทดลองใช้ AI ด้วยตนเองส่งผลต่อแนวทางการนำทีมวิจัยและพัฒนากับทีมผลิตภัณฑ์ รวมถึงการลงทุนเพื่อเพิ่มทักษะการใช้ AI ของพนักงาน