Agentic AI เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตั้งเป้าหมายและตัดสินใจได้อย่างอิสระ ซึ่งแตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิมที่เน้นการประมวลผลตามคำสั่งที่กำหนดหรือจากข้อมูลที่ได้รับ Agentic AI มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ตามสภาพแวดล้อมและพัฒนาตัวเองให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการผสาน ‘แมชชีนเลิร์นนิง’, ‘อัลกอริทึมการตัดสินใจ’ และ ‘ระบบฟีดแบ็ก’ เพื่อเรียนรู้และปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น ในการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทาน Agentic AI สามารถปรับเส้นทางโลจิสติกส์โดยอัตโนมัติ หรือในตลาดการเงิน AI รูปแบบนี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดำเนินกลยุทธ์การลงทุนได้อย่างแม่นยำ อีกทั้งในภาคการแพทย์ยังสามารถนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลคนไข้เพื่อแนะนำแนวทางการรักษาที่เหมาะสม
วงการ ‘คริปโต’ และ ‘บล็อกเชน’ กำลังเริ่มนำ Agentic AI มาใช้ในหลากหลายด้าน เช่น ในตลาด ‘การเงินกระจายศูนย์’ (DeFi) AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติ หรือแม้แต่ช่วยตรวจหาช่องโหว่ของ ‘สมาร์ตคอนแทรคต์’ ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น นอกจากนี้ ในตลาด ‘NFT’ และ ‘เมตาเวิร์ส’ Agentic AI ยังสามารถใช้วิเคราะห์แนวโน้มเพื่อคาดการณ์ช่วงเวลาที่เหมาะสมในการซื้อขาย
Agentic AI แตกต่างจาก ‘ปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ’ (Autonomous AI) และ ‘ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์’ (Generative AI) อย่างชัดเจน โดย Autonomous AI จะทำงานภายใต้กฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ ขณะที่ Agentic AI สามารถปรับเปลี่ยนเป้าหมายตามสถานการณ์ ส่วน Generative AI มุ่งเน้นผลิตเนื้อหาหรือสร้างสรรค์ข้อมูลเท่านั้น แต่ไม่มีความสามารถในการกำหนดเป้าหมายและปรับตัวเหมือน Agentic AI
ด้วยพัฒนาการของเทคโนโลยี AI Agentic AI มีแนวโน้มที่จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาด ‘คริปโต’ ซึ่งสามารถนำมาปรับใช้เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมซื้อขายที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น รวมถึงโซลูชันด้านความปลอดภัยที่ช่วยให้นวัตกรรมในวงการนี้ก้าวหน้าต่อไป
ความคิดเห็น 0