คิออกเซีย(KIOXIA) เปิดตัวผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ในชื่อ ‘KIOXIA GP Series’ ซึ่งรองรับการเข้าถึงหน่วยความจำแฟลชโดยตรงจาก GPU โดยออกแบบมาเพื่อเสริมข้อจำกัดด้านความจุและต้นทุนของหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ด้วยชั้นจัดเก็บข้อมูลบนพื้นฐานแฟลช
คิออกเซียแถลงอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 17 มีนาคมว่า GP Series เป็น SSD ที่มีค่า IOPS สูงเป็นพิเศษ ออกแบบให้สอดคล้องกับแนวคิด ‘Storage-Next’ ของเอ็นวิเดีย(NVDA) ทั้งนี้ชื่อผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการคือ ‘KIOXIA GP Series’ ไม่ใช่ ‘GP1’ ตามที่สื่อบางแห่งในจีนเคยใช้เรียก
GP Series ออกแบบมาให้ GPU เข้าถึงหน่วยความจำแฟลชความเร็วสูงได้โดยตรง โดยบริษัทมีแผนส่งมอบตัวอย่างสำหรับการประเมินผลให้ลูกค้าบางรายภายในช่วงปลายปี 2026
HBM ช่วยให้ GPU ประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็วเพราะอยู่ใกล้ตัวชิป แต่ยังมีข้อจำกัดด้านความจุและต้นทุน GP Series จึงไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อทดแทน HBM แต่เน้นขยายชั้นหน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล AI ด้วยแฟลชแทน
คิออกเซียนำเทคโนโลยีหน่วยความจำระดับสตอเรจคลาส ‘XL-FLASH’ ที่มีความหน่วงต่ำและประสิทธิภาพสูงมาใช้ในผลิตภัณฑ์นี้ โดยตั้งเป้าให้มีค่าจำนวนรอบอ่าน-เขียนข้อมูลต่อวินาที (IOPS) สูงกว่า SSD แบบ TLC ทั่วไป เข้าถึงข้อมูลได้ในระดับ 512 ไบต์ และใช้พลังงานต่อการอ่าน-เขียนแต่ละครั้งต่ำกว่าเดิม
มาโกโตะ ฮามาดะ(Makoto Hamada) ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายธุรกิจ SSD ของคิออกเซีย กล่าวว่า “คิออกเซียสนับสนุนโครงการ NVIDIA Storage-Next อย่างเต็มที่ และจะมอบ SSD เฉพาะทางเพื่อตอบสนองความต้องการหน่วยความจำที่ GPU เข้าถึงได้โดยตรง” คำกล่าวนี้สะท้อนทิศทางที่บริษัทต้องการขยายบทบาทของ SSD จากอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทั่วไป ให้กลายเป็นชิ้นส่วนโครงสร้างพื้นฐานที่เสริมชั้นหน่วยความจำของ GPU
ต้องแยกให้ชัดระหว่างเป้าหมายด้านประสิทธิภาพกับประสิทธิภาพจริงของผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่าย โดยคิออกเซียระบุในเอกสารอธิบายเทคโนโลยีเมื่อเดือนเมษายนว่าตัวเลข 100 MIOPS เป็นเป้าหมายที่ทดสอบผ่านอีมูเลเตอร์และอยู่ในแผนงานอนาคต ไม่ใช่ตัวเลขที่ยืนยันแล้วในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรก
GP Series รุ่นแรกพัฒนาบนมาตรฐาน PCIe 6.0 ส่วนรุ่นที่สองตั้งเป้าทำความเร็วแตะ 100 MIOPS บนมาตรฐาน PCIe 7.0 ซึ่งยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการว่าตัวเลขดังกล่าวจะเป็นประสิทธิภาพจริงของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรก
ทิศทางการพัฒนานี้สอดคล้องกับแผนการผลิตโซลูชันแฟลชนาโนสำหรับ AI บนมาตรฐาน PCIe 6.0ที่โทเคนโพสต์เคยรายงานไว้ก่อนหน้านี้ สะท้อนแนวโน้มที่ผู้ผลิตต้องการเพิ่มประสิทธิภาพอินพุต-เอาต์พุตของหน่วยเก็บข้อมูล เพื่อไม่ให้กลายเป็นคอขวดในกระบวนการประมวลผล AI
StorageReview มองว่า GP Series เป็นแนวทางการเชื่อมแฟลชเข้ากับระบบเพื่อขยายขีดความสามารถของ HBM ขณะที่ ServeTheHome ระบุว่าจุดต่างจาก NVMe SSD สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วไปคือการเข้าถึงข้อมูลระดับ 512 ไบต์และการควบคุมอินพุต-เอาต์พุตโดย GPU พร้อมประเมินว่าการนำไปใช้งานจริงในระดับดีไซน์ยังขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของเอ็นวิเดียในการผลักดันโครงการ Storage-Next
เอ็นวิเดียเองก็ขยายเทคโนโลยีลดคอขวดด้านสตอเรจสำหรับ AI ด้วยชั้นจัดเก็บข้อมูลบนพื้นฐานแฟลชอย่างต่อเนื่อง โดย GP Series ถือเป็นหนึ่งในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ต้องการกระชับความเชื่อมโยงระหว่าง GPU กับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแฟลช ท่ามกลางการปรับโครงสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเกิดขึ้น
คิออกเซีย โฮลดิ้งส์ เปิดเผยในงานแถลงต่อนักลงทุนเมื่อวันที่ 2 มิถุนายนว่าบริษัทตั้งเป้าเพิ่มสัดส่วนรายได้จากกลุ่มดาต้าเซ็นเตอร์และองค์กรให้สูงกว่า 60% ในระยะกลางถึงยาว พร้อมแนะนำ GP Series ว่าเป็น SSD ประสิทธิภาพสูงที่เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และการขยายหน่วยความจำของ GPU โดยจะเริ่มส่งมอบตัวอย่างสำหรับประเมินผลให้ลูกค้าบางรายภายในช่วงปลายปี 2026
ความคิดเห็น 0