ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เจนเซ่น หวง (Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (ซีอีโอ) ของเอ็นวิเดีย(NVDA) ระบุว่าความท้าทายสำคัญของการขยายตัว AI อยู่ที่การเพิ่มทรัพยากรคอมพิวติ้งและการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน โดยชี้ว่าปริมาณ 'โทเคน' ที่ศูนย์ข้อมูลประมวลผลได้จะเป็นตัวกำหนดยอดขายของบริษัทและผลผลิตทางเศรษฐกิจโดยรวม
มอร์แกน สแตนลีย์ (Morgan Stanley) ระบุในเอกสารสรุปงานประชุมด้านเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 17 มีนาคม ว่าหวงกล่าวในงานดังกล่าวว่า "คอมพิวติ้งคือยอดขาย" พร้อมอธิบายว่าศูนย์ข้อมูล AI คือ 'โรงงาน AI' ที่ทำหน้าที่ผลิตโทเคน
โทเคนคือหน่วยพื้นฐานของข้อมูลที่โมเดล AI ประมวลผลหรือสร้างขึ้น หวงอธิบายว่าคอมพิวติ้งสร้างโทเคน โทเคนสร้างความฉลาด (intelligence) และความฉลาดนั้นก็นำไปสู่ยอดขายของบริษัทและผลผลิตทางเศรษฐกิจในท้ายที่สุด
เอเจนติก AI (Agentic AI) คือระบบที่สามารถวางแผน ลงมือทำ และตรวจทานผลลัพธ์บางส่วนได้เองโดยอัตโนมัติ จากคำสั่งของผู้ใช้ มอร์แกน สแตนลีย์ระบุว่าหวงอธิบายว่าเอเจนติก AI อาจใช้โทเคนมากกว่าพรอมต์ AI เชิงสร้างสรรค์ทั่วไปสูงสุดถึง 1 ล้านเท่า
หวงยังระบุว่าปริมาณไฟฟ้าที่มีอยู่เป็นอีกหนึ่งข้อจำกัดของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI เนื่องจากพลังงานที่ 'โรงงาน AI' ใช้ได้มีจำกัด ทำให้ปริมาณโทเคนที่ประมวลผลได้ต่อวัตต์กลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญของประสิทธิภาพการผลิตของศูนย์ข้อมูลและการเติบโตของบริษัท
อย่างไรก็ตาม ตัวเลข 7.9 ล้านล้านดอลลาร์ไม่ใช่ตัวเลขคาดการณ์ขนาดอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่หวงระบุโดยตรง แมคคินซีย์ (McKinsey) ระบุในรายงานเดือนเมษายน 2025 ว่าฉากทัศน์ความต้องการแบบเร่งตัว ซึ่งกำลังการผลิตของศูนย์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเพิ่มขึ้น 205 กิกะวัตต์ในช่วงปี 2025-2030 จะต้องใช้เงินลงทุนในระดับดังกล่าว
แมคคินซีย์ระบุว่าศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะต้องลงทุนราว 6.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เพื่อรองรับความต้องการด้านคอมพิวติ้ง ตัวเลข 7.9 ล้านล้านดอลลาร์จึงไม่ใช่ยอดขายรวมที่คาดการณ์ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด แต่เป็นฉากทัศน์บนสุดที่สมมติว่าการลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI ขยายตัวอย่างรวดเร็ว
เอ็นวิเดียรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ของปีงบประมาณ 2027 เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม ว่ามียอดขาย 81.615 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 85% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยยอดขายจากธุรกิจศูนย์ข้อมูลอยู่ที่ 75.2 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 92%
สัดส่วนธุรกิจศูนย์ข้อมูลต่อยอดขายรวมของเอ็นวิเดียอยู่ที่ราว 92% เอ็นวิเดียยังคาดการณ์ในการแถลงผลประกอบการไตรมาส 1 ของปีงบประมาณ 2027 ว่ายอดขายไตรมาส 2 จะอยู่ที่ 91 พันล้านดอลลาร์ โดยมีช่วงคลาดเคลื่อนไม่เกิน 2%
เอ็นวิเดียระบุเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน ว่า TSMC(TSM) นำไลบรารี CUDA-X และโมเดล AI ของเอ็นวิเดียไปใช้ในกระบวนการลิโธกราฟี การจำลองทรานซิสเตอร์และกระบวนการผลิต การควบคุมกระบวนการผลิต และการปรับให้การดำเนินงานของโรงงานผลิตชิปมีประสิทธิภาพสูงสุด หวงกล่าวว่า "TSMC กำลังนำ AI และการประมวลผลแบบเร่งความเร็วของเอ็นวิเดียเข้าไปอยู่ในโรงงานผลิตชิปโดยตรง"
ภาพรวมนี้สะท้อนโครงสร้างที่ AI ผลักดันความต้องการเซมิคอนดักเตอร์ให้เพิ่มขึ้น ขณะเดียวกันก็ถูกนำไปใช้ในกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์เองด้วย แม้บทความนี้ไม่ได้ระบุธุรกิจหรือกระแสเงินทุนที่เชื่อมโยงโดยตรงกับตลาดคริปโต แต่ศูนย์ข้อมูล AI การเช่า GPU การประมวลผลแบบกระจายศูนย์ (distributed computing) และโทเคนที่เกี่ยวข้องกับ AI เอเจนต์ ต่างมีประเด็นทางเทคโนโลยีร่วมกันอยู่บางส่วน
ความคิดเห็น 0