Volcengine บริการคลาวด์ในเครือไบต์แดนซ์ (ByteDance) เปิดตัวบริการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลครบทุกขั้นตอน สำหรับกลุ่มบริษัท ‘ปัญญาประดิษฐ์เชิงกาย’ (Embodied Intelligence) ที่ผสานหุ่นยนต์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
TechFlow (深潮TechFlow) สื่อเทคโนโลยีจีน รายงานว่า Volcengine เปิดตัวโซลูชัน ‘ปัญญาประดิษฐ์เชิงกาย’ ในงาน World Robot Conference 2026 เมื่อวันที่ 27 เวลา 08:25 น. (เวลาไทย) โซลูชันนี้ให้บริการแบบ ‘วงปิดของข้อมูล’ (Data Closed Loop) ครอบคลุมการเก็บรวบรวม ประมวลผล ติดป้ายกำกับ จัดการ จำลองสถานการณ์ และฝึกฝนโมเดล
‘ปัญญาประดิษฐ์เชิงกาย’ หมายถึงเทคโนโลยีที่ทำให้ AI รับรู้ เคลื่อนไหว และตัดสินใจในสภาพแวดล้อมจริงผ่านอุปกรณ์ทางกายภาพอย่างหุ่นยนต์ เพียงความสามารถด้านภาษาและภาพจากโมเดลขนาดใหญ่ยังไม่เพียงพอ ต้องอาศัยข้อมูลภาพ สัมผัส การเคลื่อนไหว ภาษา และสถานะ ที่สะสมจากเครื่องจักรจริงประกอบด้วย
สิ่งที่ Volcengine ให้น้ำหนักคือวิธีสร้างและจัดการข้อมูลสำหรับฝึกหุ่นยนต์ บริษัทหุ่นยนต์ต้องทำซ้ำขั้นตอนการกลั่นกรองข้อมูลภาคสนามจากฮาร์ดแวร์ แล้วแปลงให้อยู่ในรูปแบบที่นำกลับไปใช้ฝึกโมเดลได้อีกครั้ง
Volcengine ระบุว่าสามารถใช้โมเดลสร้างวิดีโอ Seedance สร้างข้อมูลฝึกฝนขนาดใหญ่จากข้อมูลตั้งต้นคุณภาพสูงปริมาณน้อยได้ โดยมีจุดประสงค์เพื่อเสริมฉากที่มีความยากระดับกลางถึงสูง ซึ่งเก็บข้อมูลจากอุปกรณ์จริงได้ยาก
ความสามารถด้านการเข้าใจภาพและภาษาของโมเดลขนาดใหญ่ Doubao (โต้วเปา) ถูกนำมาใช้แบ่งส่วนและติดป้ายกำกับข้อมูลวิดีโอปัญญาประดิษฐ์เชิงกายโดยอัตโนมัติ Volcengine ระบุว่าฟังก์ชันนี้มีความแม่นยำมากกว่า 90%
อีกส่วนที่นำเสนอคือ ‘ทะเลสาบข้อมูลหลายรูปแบบ’ (Multimodal Data Lake) ซึ่งเป็นโครงสร้างสำหรับจัดเก็บ ประมวลผล ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลต่างรูปแบบ ทั้งภาพ สัมผัส การเคลื่อนไหว ภาษา และสถานะ
หยาง ลี่เหว่ย (Yang Liwei) รองประธาน Volcengine กล่าวว่า “บริษัทกำลังผลักดันการนำไปใช้เชิงวิศวกรรมในฉากสำคัญร่วมกับทีม Seed” คำกล่าวนี้สะท้อนว่า Volcengine ไม่ได้ให้โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์อยู่แค่ในขั้นตอนวิจัย แต่มุ่งนำไปใช้ในฉากอุตสาหกรรมจริง
Volcengine เปิดเผยว่าได้ร่วมมือเชิงลึกกับ 15 จาก 20 บริษัทปัญญาประดิษฐ์เชิงกายที่มีมูลค่ากิจการสูงสุดในจีน โดยบริษัทที่ร่วมมือมีทั้ง ซ่างเว่ยซินไช่, ซิงไห่ทู่, เฉียนสวิ่นจื้อเหนิง, จื้อเปี้ยนเลี่ยง, ต้าเสี่ยวโรบอต, ชงเชอจื้อเหนิง และจวี้เหนาพั่นซือ
ในอุตสาหกรรม AI หุ่นยนต์ วิธีการจัดหาข้อมูลกำลังกลายเป็นแกนกลางของความสามารถในการแข่งขัน โมเดลภาษาสามารถเรียนรู้จากข้อความและเนื้อหาดิจิทัลสาธารณะได้ในปริมาณมาก แต่หุ่นยนต์มีข้อจำกัดตรงที่ต้องสะสมและตรวจสอบข้อมูลเซนเซอร์และการเคลื่อนไหวจากสภาพแวดล้อมจริงเท่านั้น
ด้วยเหตุนี้ วงการจึงเริ่มพยายามรวมขั้นตอนเก็บข้อมูล ติดป้ายกำกับ จำลองสถานการณ์ และฝึกฝนโมเดล ให้เป็นวงจรเดียวกัน แทนที่จะแยกดำเนินการต่างหาก ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า Figure เปิดตัวแพลตฟอร์ม Index ที่รวบรวมวิดีโองานจริงมาใช้ฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
แม้แต่ภายในไบต์แดนซ์เอง ข้อมูล AI ก็ถูกจัดการในฐานะโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมที่แยกออกมาต่างหาก ก่อนหน้านี้ไบต์แดนซ์ ตั้งหน่วยงานระดับ 1 ชื่อ ‘AI Data and Security’ เพื่อดูแลการผลิตข้อมูลและความปลอดภัยสำหรับโมเดลขนาดใหญ่โดยเฉพาะ
การประกาศครั้งนี้ของ Volcengine สะท้อนว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของจีนไม่ได้จำกัดโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ไว้แค่เครื่องมือผลิตคอนเทนต์อีกต่อไป แต่ขยายไปสู่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์และภาคอุตสาหกรรม สำหรับผู้ประกอบการไทย จุดที่ควรจับตาคือระบบนิเวศหุ่นยนต์ของจีนกำลังก้าวข้ามการแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ ไปสู่การให้บริการครบวงจรตั้งแต่เก็บข้อมูล ติดป้ายกำกับ จำลองสถานการณ์ ไปจนถึงฝึกฝนโมเดล
ความคิดเห็น 0