Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

คาดการณ์ต่อเนื่อง 60 วินาที เอ็กซ์สแควร์โรบอตเปิดตัวโมเดลโลก WALL-SS

แขนหุ่นยนต์และแก้วจำลองบนโต๊ะทดลอง / TokenPost.ai

เอ็กซ์สแควร์โรบอต (X Square Robot) เปิดตัว 'โมเดลโลก' (world model) รุ่นใหม่ชื่อ WALL-SS ที่ใช้โครงสร้าง 'next-scale autoregression' เมื่อวันที่ 27 โดยในการทดสอบที่เกี่ยวข้อง WALL-SS สามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวได้อย่างต่อเนื่องและมีเสถียรภาพนานถึง 60 วินาที

STAR Market Daily รายงานเมื่อวันที่ 27 (เวลาท้องถิ่น) ว่าเอ็กซ์สแควร์โรบอตประกาศเปิดตัว WALL-SS อย่างเป็นทางการในวันเดียวกัน โดย WALL-SS ใช้โครงสร้าง 'next-scale autoregression' ซึ่งต่างจากโมเดล diffusion ทั่วไปที่สร้างวิดีโอได้ทีละช่วงสั้นๆ ทางบริษัทระบุว่าโมเดลนี้มีการปรับปรุงใน 3 ด้าน ได้แก่ การคาดการณ์ที่ยึดโยงกับการเคลื่อนไหวจริง (anchoring), ความเสถียรในการทำงานระยะยาว และความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์

โมเดลโลกคือเทคโนโลยีที่ช่วยให้หุ่นยนต์คาดการณ์สถานะถัดไปจากภาพเหตุการณ์ปัจจุบันและคำสั่งที่ได้รับ ไม่ใช่แค่การคำนวณว่าจะขยับแขนอย่างไรเมื่อหยิบแก้วหรือเคลื่อนย้ายวัตถุ แต่ยังต้องคาดการณ์ด้วยว่าหลังการเคลื่อนไหวนั้นสภาพแวดล้อมจะเปลี่ยนไปอย่างไร ทิศทางนี้สอดคล้องกับการแข่งขันพัฒนาโมเดลโลกที่เรียนรู้สถานะและความเปลี่ยนแปลงของโลกจริง ซึ่งกำลังขยายตัวไปสู่หลายวงการ ทั้งวิดีโอและหุ่นยนต์

โมเดลโลกสำหรับหุ่นยนต์แตกต่างจาก AI เอเจนต์ที่วางแผนในพื้นที่เสมือน เพราะต้องจัดการกับตำแหน่งวัตถุจริง การสัมผัส แรง และช่วงเวลาไปพร้อมกัน ด้วยเหตุนี้ ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างวิดีโอสั้นๆ แต่อยู่ที่ว่าโมเดลจะคาดการณ์และตรวจสอบลำดับงานที่ยาวขึ้นได้มั่นคงแค่ไหน

เอ็กซ์สแควร์โรบอตเป็นสตาร์ทอัพด้าน 'ปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกาย' (embodied intelligence) ที่มีรายงานว่ายื่นคำขอจดทะเบียนแบบไม่เปิดเผยต่อตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงไปเมื่อต้นเดือนนี้ อย่างไรก็ตาม การเปิดตัว WALL-SS ครั้งนี้ถือเป็นกรณีตัวอย่างของการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และความสามารถของหุ่นยนต์ มากกว่าจะเกี่ยวข้องกับการออกโทเคนหรือการใช้งานบล็อกเชนโดยตรง ส่วนขนาดข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลหรือผลการทดสอบเทียบกับมาตรฐานภายนอกนั้น ยังไม่มีการยืนยันจากบริษัท

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1