ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เมตา(META) ชะลอความเร็วในการปรับโครงสร้างบุคลากรเพิ่มเติม ระหว่างการเปลี่ยนองค์กรให้เป็นศูนย์กลาง AI ปริมาณการเปลี่ยนแปลงโค้ดของบริษัทเพิ่มขึ้น 220% จากปีก่อน แต่การพัฒนาผลิตภัณฑ์จริงและความเสถียรของระบบกลับตามไม่ทัน
รอยเตอร์ส(Reuters) รายงานว่า เมตาปรับโครงสร้างองค์กรช่วงประมาณวันที่ 20 พฤษภาคม โดยลดพนักงานทั่วโลกราว 10% หรือประมาณ 8,000 คน และย้ายพนักงานอีก 7,000 คนไปทำงานที่เกี่ยวข้องกับ AI พร้อมทั้งปิดตำแหน่งงานว่างอีก 6,000 ตำแหน่งในกระบวนการนี้
การปรับโครงสร้างครั้งนี้เชื่อมโยงกับแผนเปลี่ยนผ่านองค์กรที่ภายในเรียกว่า ‘โปรเจกต์ โอที(Project OT)’ ซึ่งโอทีย่อมาจาก Organization Transformation หรือการเปลี่ยนผ่านองค์กร
แกนหลักของโครงการนี้คือให้ AI เอเจนต์เข้ามารับผิดชอบงานประจำวันส่วนใหญ่ที่เคยทำโดยพนักงาน ส่วนพนักงานที่เหลือทำหน้าที่กำกับดูแลแทน บางทีมมีการพิจารณาแผนลดพนักงานสูงสุดถึง 60% แต่ตัวเลขนี้เป็นเพียงแผนที่อาจใช้กับบางทีมเท่านั้น ไม่ใช่กับทั้งบริษัท
หลังดำเนินการปลดพนักงานรอบแรกในเดือนพฤษภาคม เมตายกเลิกแผนปลดพนักงานรอบสองที่กำหนดไว้ในเดือนพฤศจิกายน โดยประกาศยกเลิกในคืนวันที่ 19 พฤษภาคม บริษัทชี้แจงว่าแผนดังกล่าวเป็นเพียงหนึ่งในหลายสถานการณ์ที่พิจารณาไว้ และไม่ได้ตั้งใจผลักดันทุกแผนให้เกิดขึ้นจริง
ตัวเลขผลิตภาพกลับสวนทางกัน อาร์สเทคนิกา(Ars Technica) รายงานว่า ตามข้อมูลภายในของเมตา หลังนำ AI เข้ามาใช้ ปริมาณการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพิ่มขึ้น 220% จากปีก่อน แต่ฟีเจอร์ใหม่ที่ผู้ใช้ได้ใช้งานจริงเพิ่มขึ้นเพียง 36% เท่านั้น
ตัวชี้วัดด้านความเสถียรยิ่งน่ากังวลกว่า เหตุขัดข้องด้านเทคนิคและความปลอดภัยที่สำคัญเพิ่มขึ้น 40% ขณะที่เวลาที่ใช้รับมือปัญหาเพิ่มขึ้นถึง 70% สะท้อนว่าแม้ AI จะสร้างโค้ดได้มากขึ้น แต่ไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์และความเสถียรของระบบ
AI เอเจนต์คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อบรรลุเป้าหมาย และประมวลผลงานหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ ต่างจากแชทบอททั่วไปที่ตอบคำถามเพียงอย่างเดียว เอเจนต์ถูกออกแบบมาให้ทำงานต่อเนื่อง เช่น เขียนโค้ด ประมวลผลข้อมูล หรือขอการอนุมัติงาน
แรงต้านจากพนักงานก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ไวเออร์ด(Wired) รายงานว่า พนักงานเมตาคัดค้านโครงการ ‘โมเดล แคปาบิลิตี้ อินิชิเอทีฟ(Model Capability Initiative)’ ที่เก็บข้อมูลการพิมพ์คีย์บอร์ด การคลิกเมาส์ และเนื้อหาบนหน้าจอ เพื่อนำไปใช้ฝึก AI พนักงานกว่า 1,500 คนร่วมลงชื่อในคำร้องคัดค้าน ก่อนที่บริษัทจะผ่อนปรนวิธีการเก็บข้อมูลดังกล่าวบางส่วนในเวลาต่อมา
ประเด็นที่เป็นข้อขัดแย้งไม่ใช่แค่การวัดผลงานทั่วไป พนักงานตั้งข้อสงสัยว่าข้อมูลการทำงานของตนเองอาจถูกนำไปใช้ฝึก AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานของพวกเขาเอง ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัว การยินยอม และความไว้วางใจในที่ทำงาน จึงซ้อนทับกับข้อถกเถียงเรื่องการปรับโครงสร้างองค์กร
บรรยากาศภายในองค์กรก็ซบเซาลงเช่นกัน แอนดรูว์ บอสเวิร์ธ(Andrew Bosworth) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี(CTO) ของเมตา ยอมรับในบันทึกภายในว่าการอธิบายแผนปรับโครงสร้างองค์กรด้าน AI ที่ผ่านมา “เลวร้ายมาก (atrocious)” เขากล่าวถึงความเสถียร การสื่อสาร การเติบโตในสายอาชีพ และสวัสดิการภายในบริษัท เพื่อพยายามคลี่คลายบรรยากาศที่ตึงเครียด
มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก(Mark Zuckerberg) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร(CEO) ของเมตา กล่าวในทาวน์ฮอลล์ภายในบริษัทเมื่อวันที่ 2 กรกฎาคมว่า การพัฒนา AI เอเจนต์ในช่วง 4 เดือนที่ผ่านมายังไม่เร่งตัวได้ตามที่คาดไว้ เขายอมรับว่าจังหวะเวลาของการปรับโครงสร้างองค์กรยังไม่ชัดเจนนัก และประสิทธิผลขององค์กรที่เน้น AI เป็นศูนย์กลางยังไม่ปรากฏผลเพียงพอ
อย่างไรก็ตาม การชะลอแผนครั้งนี้ยังไม่อาจตีความได้ว่าเมตาถอยจากการลงทุนด้าน AI รอยเตอร์สรายงานว่า เมตาระบุคาดการณ์งบลงทุน(Capex) ประจำปี 2026 ไว้ที่ 1.3-1.45 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 179.7-200.4 ล้านล้านวอน) โดยบริษัทยังคงเดินหน้าลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง
การแข่งขันด้าน AI ของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ไม่ได้วัดกันแค่ประสิทธิภาพของโมเดลเท่านั้น แต่ยังทดสอบทั้งต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน ประสิทธิภาพขององค์กร และความไว้วางใจของพนักงานไปพร้อมกัน ท่ามกลางภาระการลงทุนด้าน AI ที่ลามไปทั่วประเด็นการเงินและการดำเนินงานของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ กรณีของเมตาสะท้อนให้เห็นว่าการใช้ตัวชี้วัดเดียวอย่างปริมาณโค้ดที่สร้างขึ้น ไม่เพียงพอที่จะบ่งชี้ผลสำเร็จของระบบอัตโนมัติ
สำหรับนักลงทุนในไทย กรณีนี้สะท้อนให้เห็นว่าการลงทุนด้าน AI ของเมตาไม่ได้จำกัดอยู่แค่ประเด็นต้นทุนระยะสั้น แต่ยังเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดด้านการบริหารจัดการองค์กรด้วย ทั้งนี้เมตายังคงรักษาคาดการณ์งบลงทุนของปีนี้ไว้ตามเดิม พร้อมเดินหน้าลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลต่อไป
ความคิดเห็น 0