Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เอไอสร้าง 1 ล้านตำแหน่งงานในสหรัฐฯ ปลดออกเพียง 2 แสนตำแหน่ง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างตำแหน่งงานใหม่ในสหรัฐฯ ราว 1 ล้านตำแหน่งนับตั้งแต่กลางปี 2023 ซึ่งมากกว่าจำนวนตำแหน่งงานที่หายไปในช่วงเดียวกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยการจ้างงานที่เพิ่มขึ้นกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และช่างเทคนิคศูนย์ข้อมูล ขณะที่ตำแหน่งงานฝ่ายบริการลูกค้าและงานธุรการกลับลดลง

นิตยสาร The Economist วิเคราะห์ข้อมูลตลาดแรงงานสหรัฐฯ และแนวโน้มการจ้างงานของภาคเอกชน แล้วประเมินว่า AI สร้างตำแหน่งงานในสหรัฐฯ ไปแล้วราว 1 ล้านตำแหน่ง ขณะที่ตำแหน่งงานที่ถูกตัดออกเพราะ AI ในช่วงเดียวกันอยู่ที่ราว 2 แสนตำแหน่ง นักวิเคราะห์มองว่า AI ไม่ได้ลดการจ้างงานโดยรวมในทุกภาคส่วน แต่กำลังสร้างตำแหน่งงานใหม่ควบคู่ไปกับการปรับโครงสร้างงานเดิม

สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ (BLS) เปิดเผยเมื่อวันที่ 4 (เวลาท้องถิ่น) ในรายงานการจ้างงานเดือนสิงหาคมว่า ตำแหน่งงานนอกภาคเกษตรเพิ่มขึ้น 162,000 ตำแหน่ง ส่วนอัตราว่างงานทรงตัวที่ 4.1% ทั้งนี้ การจ้างงานในภาคข้อมูลข่าวสารลดลง 23,000 ตำแหน่ง ขณะที่ภาคการผลิต ก่อสร้าง ร้านอาหาร และการศึกษาของรัฐบาลท้องถิ่นมีการจ้างงานเพิ่มขึ้น

การเติบโตของการจ้างงานที่เกี่ยวข้องกับ AI แบ่งออกเป็น 2 กลุ่มหลัก กลุ่มแรกคือตำแหน่งงานทักษะสูงที่พัฒนาและดูแลระบบ AI โดยตรง เช่น วิศวกร นักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักคณิตศาสตร์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเพิ่มขึ้นราว 730,000 ตำแหน่งนับตั้งแต่ปี 2022 สูงกว่าแนวโน้มปกติในอดีต ส่วนกลุ่มที่สองคือตำแหน่งงานก่อสร้างและบำรุงรักษาศูนย์ข้อมูลที่รองรับการประมวลผลของ AI ซึ่งมีส่วนช่วยขยายการจ้างงานเช่นกัน

งบลงทุนก่อสร้างศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 60% ในรอบ 1 ปี ส่งผลให้ความต้องการช่างไฟฟ้าและช่างเทคนิคระบบทำความร้อนและความเย็นเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย ข้อมูลจากอินดีด(Indeed) ระบุว่าค่าจ้างของตำแหน่งงานติดตั้งและบำรุงรักษาศูนย์ข้อมูลสูงกว่าตำแหน่งงานลักษณะใกล้เคียงราว 40% สะท้อนว่าโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ทั้งระบบไฟฟ้า ความเย็น และเซิร์ฟเวอร์ กำลังสร้างการจ้างงานไม่น้อยไปกว่าซอฟต์แวร์ AI

อย่างไรก็ตาม สัดส่วนตำแหน่งงานด้าน AI เมื่อเทียบกับตำแหน่งงานวิชาชีพทั้งหมดในสหรัฐฯ ยังถือว่าน้อย แกด เลวานอน(Gad Levanon) หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของสถาบันเบิร์นนิงกลาส(Burning Glass Institute) ประเมินว่าสัดส่วนตำแหน่งงานที่จัดเป็นงานด้าน AI ในกลุ่มวิชาชีพอยู่ที่ราว 1% แม้ในสายคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพจะสูงถึง 4-5% ก็ตาม ตัวเลขนี้ชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงยังกระจุกตัวอยู่ในบางสาขาเฉพาะทาง

ในทางกลับกัน ตำแหน่งงานบางกลุ่มก็ลดลงอย่างชัดเจน งานฝ่ายบริการลูกค้าลดลงราว 10% และงานธุรการลดลงราว 15% นับตั้งแต่เดือนมกราคม 2023 ไมโครซอฟท์(MSFT) และเมตา(META) ปรับลดพนักงานระหว่างการปรับโครงสร้างธุรกิจให้เน้น AI เป็นศูนย์กลาง ขณะที่บล็อก(XYZ) และอินทูอิต(INTU) นำเครื่องมืออัตโนมัติมาแทนที่งานบางส่วน ข้อมูลรวมพบว่าบริษัทในสหรัฐฯ ประกาศปลดพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เฉลี่ยเดือนละราว 16,000 ตำแหน่ง

เงื่อนไขการเข้าสู่ตลาดแรงงานของคนรุ่นใหม่ก็เป็นอีกตัวแปรที่ต้องจับตา ช่องว่างระหว่างอัตราว่างงานของกลุ่มอายุ 20-24 ปีกับอัตราว่างงานโดยรวมแคบลงจนใกล้เคียงระดับต่ำสุดในรอบหลายสิบปี ท่ามกลางการจ้างงานโดยรวมที่ยังทรงตัว นักวิเคราะห์บางส่วนมองว่าตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นและงานที่ทำซ้ำเดิมอาจถูกจ้างน้อยลงก่อนตำแหน่งอื่น ซึ่งสอดคล้องกับบทวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ที่ระบุว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ AI อาจส่งผลต่องานระดับเริ่มต้นและการจ้างงานของคนรุ่นใหม่

โนอาห์ สมิธ(Noah Smith) นักเศรษฐศาสตร์ ตั้งข้อสังเกตว่าสถิติตลาดแรงงานในปัจจุบันยังไม่สามารถระบุได้ชัดเจนว่าตำแหน่งงานใดหายไปเพราะ AI โดยตรง ตัวเลขที่มีอยู่จนถึงตอนนี้จึงสะท้อนภาพการโยกย้ายแรงงานไปสู่งานด้านการพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐานของ AI พร้อมกับการลดลงของงานที่ทำซ้ำเดิมบางส่วน มากกว่าจะสรุปว่า AI ทำให้ตำแหน่งงานหายไปโดยรวม

ทั้งนี้ ตัวเลขราว 1 ล้านตำแหน่งเป็นตัวเลขประมาณการของ The Economist เท่านั้น เนื่องจากสถิติการจ้างงานโดยรวมของสหรัฐฯ ไม่ได้แยกนับตำแหน่งงานที่เกิดจาก AI ออกจากตำแหน่งงานที่เพิ่มขึ้นจากปัจจัยอื่นอย่างชัดเจน การเปรียบเทียบระหว่างตำแหน่งงานใหม่ที่เพิ่มขึ้นกับตำแหน่งงานเดิมที่ลดลงจึงจำเป็นต้องใช้มาตรฐานเดียวกันในการพิจารณา

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1