ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
หัวเว่ยเปิดตัว Atlas 960E SuperPoD ระบบประมวลผล AI ที่เชื่อมหน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียม (NPU) ได้สูงสุด 4,096 ตัว พร้อมประสิทธิภาพการประมวลผล 8 EFLOPS ตามมาตรฐาน FP8 และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) สูงสุด 1 เพตะไบต์
หัวเว่ยประกาศเปิดตัวระบบดังกล่าวเมื่อวันที่ 17 ที่งาน HUAWEI CONNECT 2026 ในเซี่ยงไฮ้ โดยระบุว่า Atlas 960E SuperPoD มุ่งรองรับการฝึกและการอนุมานโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 10 ล้านล้านรายการ
ประสิทธิภาพที่หัวเว่ยนำเสนออยู่ที่ 8 EFLOPS ตามมาตรฐาน FP8 ขณะที่การนำเสนอภาษาจีนระบุตัวเลข 16 EFLOPS ตามมาตรฐาน FP4 ด้วย อย่างไรก็ตาม ตัวเลขทั้งสองอยู่ภายใต้เงื่อนไขความละเอียดการประมวลผลที่แตกต่างกัน จึงไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบโดยตรงได้
หัวใจของผลิตภัณฑ์คือเทคโนโลยี 'Hi-ONE' ที่ใช้การเชื่อมต่อออปติคัลแบบวางใกล้แพ็กเกจ (NPO) โดยจัดวางชิ้นส่วนเชื่อมต่อแบบออปติคัลไว้ใกล้ชิปประมวลผล เพื่อรองรับการส่งข้อมูลระหว่างชิปจำนวนมาก
หัวเว่ยระบุว่าโครงสร้างการเชื่อมต่อดังกล่าวใช้ Hi-ONE ประมาณ 5,500 ชุด แทนโมดูลออปติคัล 800G ราว 48,000 ชุด ช่วยลดการใช้พลังงานของ SuperPoD หนึ่งเครื่องได้มากกว่า 550kW และเพิ่มความพร้อมใช้งานของระบบเป็น 99.8%
หัวเว่ยเสริมว่าเวลาเฉลี่ยที่ระบบทำงานโดยไม่เกิดความขัดข้องเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากรุ่นก่อนหน้า ขณะที่ความจุการส่งข้อมูลของ Hi-ONE หนึ่งอุปกรณ์อยู่ที่ 7.2Tbit/s
ระบบ AI ขนาดใหญ่ต้องให้ชิปหลายพันตัวแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างการฝึกและการอนุมานโมเดล ดังนั้นประสิทธิภาพโดยรวมจึงขึ้นอยู่กับทั้งความสามารถของชิปแต่ละตัว แบนด์วิดท์เครือข่าย การใช้พลังงาน และการรับมือกับความขัดข้อง
หัวเว่ยยังเน้น UnifiedBus ซึ่งเชื่อม NPU หลายตัวให้ทำงานเสมือนเป็นระบบประมวลผลเดียว รวมถึงโครงสร้างหน่วยความจำแบบรวม บริษัทเคยนำเสนอแนวคิดสถาปัตยกรรม AI ที่เชื่อมอุปกรณ์ประมวลผลหลายตัวให้ทำงานเป็นระบบเดียวมาแล้วใน รายงานก่อนหน้านี้
การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนแนวทางของหัวเว่ยที่ต้องการขยายเกณฑ์การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI จากประสิทธิภาพของชิปแต่ละตัวไปสู่การออกแบบทั้งระบบ โดยบริษัทชูเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ NPU และประสิทธิภาพด้านพลังงาน ท่ามกลางข้อจำกัดในการเข้าถึงชิปขั้นสูงจากสหรัฐฯ
สำนักข่าวเอพี (AP) รายงานว่า หัวเว่ยนำเสนอ Atlas 960 ในฐานะความท้าทายต่อ NVIDIA($NVDA) แต่ระบุด้วยว่าการฝึกโมเดล AI ของจีนยังพึ่งพาชิปจากสหรัฐฯ ในหลายกรณี
จอร์จ เฉิน (George Chen) หุ้นส่วนและประธานฝ่ายดิจิทัลของ The Asia Group กล่าวว่า “การพัฒนา AI เดินหน้าเร็วมาก จึงไม่มีใครมั่นใจได้ว่าจะรักษาความเป็นผู้นำไว้ได้ตลอดไป” คำกล่าวนี้สะท้อนว่าไม่ควรสรุปว่าความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในปัจจุบันจะคงอยู่ในระยะยาว
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดการติดตั้งของผลิตภัณฑ์ยังแตกต่างกัน โดยเอกสารของหัวเว่ยในปี 2026 ระบุว่า Atlas 960E SuperPoD รองรับ NPU สูงสุด 4,096 ตัว ขณะที่โรดแมปปี 2025 ระบุว่า Atlas 960 SuperPoD รองรับ Ascend NPU สูงสุด 15,488 ตัว
ยังไม่ยืนยันว่าตัวเลขทั้งสองหมายถึงการกำหนดค่าผลิตภัณฑ์คนละแบบ หรือโรดแมปเดิมได้รับการปรับปรุงแล้ว ดังนั้นข้อมูลที่เปิดเผยในปัจจุบันยังไม่เพียงพอที่จะตีความว่า Atlas 960E รองรับการขยายถึง 15,488 ตัว
ความสามารถในการแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA ยังต้องผ่านการตรวจสอบเพิ่มเติม ตัวเลขประสิทธิภาพการประมวลผลและการประหยัดพลังงานที่หัวเว่ยนำเสนออ้างอิงจากข้อมูลของบริษัทเอง ขณะที่ยังไม่มีผลการทดสอบมาตรฐานอิสระภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน หรือการตรวจสอบระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
ยังไม่พบความเชื่อมโยงโดยตรงกับการขุดสินทรัพย์ดิจิทัล หัวเว่ยแนะนำ Atlas 960E ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกและการอนุมาน AI และไม่ได้ประกาศจัดหาอุปกรณ์ขุดหรือศูนย์ข้อมูลบล็อกเชน
ความคิดเห็น 0