Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เมตา มิวส์อาจสร้างรายได้ 28,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี หากมีสมาชิกจ่ายเงิน 115 ล้านคน

มือกำลังอนุมัติงาน AI บนสมาร์ตโฟน / TokenPost.ai

การวิเคราะห์ภายนอกระบุว่า มิวส์(Muse) เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์(AI) แบบเฉพาะบุคคลของเมตา(Meta, $META) ต้องมีสมาชิกแบบชำระเงิน 115 ล้านคน จึงจะสร้างรายได้ต่อปีได้ 28,000 ล้านดอลลาร์(ราว 38.836 ล้านล้านวอน) โดยตัวเลขดังกล่าวเป็นเพียงสถานการณ์จำลองจากการวิเคราะห์ภายนอก ไม่ใช่เป้าหมายที่เมตาประกาศอย่างเป็นทางการ

การวิเคราะห์เดือนกันยายนของเจสัน เฮลฟ์สไตน์(Jason Helfstein) นักวิเคราะห์ Oppenheimer ระบุว่า หากมิวส์มีผู้ใช้แบบชำระเงิน 115 ล้านคนในค่าบริการเดือนละ 20 ดอลลาร์(ราว 27,740 วอน) รายได้ต่อปีอาจอยู่ที่ 27,500-28,000 ล้านดอลลาร์(ราว 38.1425-38.836 ล้านล้านวอน) ทั้งนี้ รายงานฉบับเต็มของ Oppenheimer ยังไม่สามารถตรวจสอบได้จากแหล่งข้อมูลสาธารณะ

หากนำค่าบริการเดือนละ 20 ดอลลาร์คูณกับสมาชิก 115 ล้านคนโดยตรง รายได้ต่อปีจะอยู่ที่ 27,600 ล้านดอลลาร์(ราว 38.2812 ล้านล้านวอน) จึงยังไม่ทราบวิธีคำนวณอย่างละเอียดของตัวเลข 27,500 ล้านดอลลาร์ในต้นฉบับ

เมตาเปิดตัว มิวส์ เมื่อวันที่ 8 กันยายน โดยเป็นเอเจนต์ AI ส่วนบุคคลที่ทำงานแทนผู้ใช้ได้จริง เช่น ส่งอีเมล จองการเดินทาง และชอปปิง

มิวส์ทำงานบนเครื่องเสมือนเฉพาะที่เรียกว่า ‘Muse Secure VM’ และให้บริการในสหรัฐฯ ผ่าน iOS, Android และเว็บ ฟังก์ชันส่วนใหญ่เปิดให้ใช้งานฟรี ขณะที่ผู้ใช้ที่ต้องการทำงานมากขึ้นจะมีตัวเลือกสมัครสมาชิก

รายงานต้นฉบับยังกล่าวถึงแพ็กเกจ Maximum ราคาเดือนละ 100 ดอลลาร์(ราว 138,700 วอน) แต่เมตายังไม่ได้ประกาศราคาแพ็กเกจแต่ละระดับหรือเป้าหมายจำนวนสมาชิกอย่างละเอียด ดังนั้นราคา 20 ดอลลาร์และ 100 ดอลลาร์จึงควรถูกมองว่าเป็นสมมติฐานของการวิเคราะห์ภายนอก

ด่านแรกของการสร้างรายได้คืออัตราการเปลี่ยนผู้ใช้ฟรีให้เป็นสมาชิกแบบชำระเงิน การดึงดูดผู้ใช้ฟรีจำนวนมากแตกต่างจากการทำให้ผู้ใช้ยอมจ่ายเงินอย่างน้อยเดือนละ 20 ดอลลาร์ โดยมิวส์ต้องมีฟังก์ชันที่ทำให้ผู้ใช้ซึ่งจ่ายเงินให้ ChatGPT หรือ Gemini อยู่แล้ว เห็นเหตุผลในการสมัครบริการเพิ่มเติม

ความไว้วางใจด้านการเข้าถึงบัญชีก็เป็นตัวแปรสำคัญ มิวส์ต้องเข้าถึงแอปที่เชื่อมต่อไว้เพื่อจัดการอีเมล ปฏิทิน และการจองการเดินทาง ซึ่งเป็นงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอ่อนไหว

เมตาระบุว่า มิวส์ไม่สามารถเห็นรหัสผ่านและข้อมูลการชำระเงินโดยตรง ขณะที่ผู้ใช้เป็นผู้เลือกแอปและขอบเขตสิทธิ์ที่จะเชื่อมต่อ งานวิจัยของ Meta AI ยังยอมรับว่ามิวส์อาจทำงานผิดพลาดและมีความเสี่ยงถูกโจมตีด้วยพรอมป์จากข้อมูลภายนอก

เมตากล่าวว่า บริษัทควบคุมการเข้าถึงบริการภายนอกผ่านขั้นตอนอนุมัติจากผู้ใช้และระบบรักษาความปลอดภัยแยกต่างหาก งานอ่อนไหว เช่น การซื้อสินค้าและการส่งอีเมล ต้องได้รับการอนุมัติจากผู้ใช้ ขณะที่ข้อมูลยืนยันตัวตนของบริการที่เชื่อมต่อจะถูกจัดเก็บแยกเพื่อไม่ให้เอเจนต์เข้าถึงโดยตรง

เมตาระบุว่ามีแผนเปิดตัว ‘Muse Confidential VM’ ภายในปีนี้ โดยเข้ารหัสข้อมูลเพื่อไม่ให้แม้แต่เมตาเองสามารถตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้ได้ อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่ได้ระบุช่วงเวลาการเปิดตัวที่แน่นอน

โครงสร้างรายได้เดิมของเมตาสะท้อนความท้าทายของธุรกิจสมาชิกเช่นกัน รายได้ของเมตาในไตรมาส 2 ปี 2026 อยู่ที่ 60,810.1 ล้านดอลลาร์(ราว 84.331 ล้านล้านวอน) ขณะที่รายได้จากโฆษณาอยู่ที่ 59,363 ล้านดอลลาร์(ราว 82.3365 ล้านล้านวอน)

เมื่อคำนวณอย่างง่าย รายได้จากโฆษณาคิดเป็นราว 97.6% ของรายได้ทั้งหมด การที่ธุรกิจสมาชิกของมิวส์จะเข้ามาเสริมโครงสร้างที่พึ่งพาโฆษณา จึงต้องติดตามทั้งจำนวนสมาชิก อัตราการชำระเงินจริง และการรักษาสมาชิกให้อยู่ต่อ

มุมมองจากตลาดยังแตกต่างกัน Oppenheimer ประเมินว่าการดึงดูดผู้ใช้แบบชำระเงินจำนวนมากอาจไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากผู้ใช้อาจจ่ายเงินให้บริการ AI อื่นอยู่แล้ว และยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับการมอบสิทธิ์เข้าถึงบัญชีให้เมตา

ขณะที่ Wedbush ประเมินว่ารายได้จากการสมัครสมาชิกมิวส์อาจแตะประมาณ 5,000 ล้านดอลลาร์(ราว 6.935 ล้านล้านวอน)ในปี 2027 ตัวเลขนี้เป็นเพียงการคาดการณ์จากการวิเคราะห์ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ไม่ใช่ผลประกอบการหรือเป้าหมายที่เมตาประกาศ

ก่อนหน้านี้ เมตาได้ขยายจุดเชื่อมต่อกับผู้ใช้ด้วยการเปิดตัว โมเดล AI แบบโอเพนเวตที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล จำนวนสมาชิกจริงและผล contribution ต่อรายได้ของมิวส์จะต้องรอการเปิดเผยในผลประกอบการครั้งต่อไป

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1