วี탈ิกทดสอบ AI ออฟไลน์บนมือถือ พบช้ากว่าและตอบโจทย์ซับซ้อนได้น้อยกว่าแล็ปท็อป

วี탈ิก บูเทอริน(Vitalik Buterin) ผู้ร่วมก่อตั้งอีเธอเรียม(ETH) เปิดเผยว่า หลังทดสอบโมเดลปัญญาประดิษฐ์(AI) แบบออฟไลน์บนมือถือ พบว่าความเร็วในการตอบสนองและความสามารถในการจัดการคำถามซับซ้อนยังด้อยกว่าโมเดลที่ทำงานบนแล็ปท็อป

WuBlockchain รายงานเมื่อวันที่ 26 ว่า บูเทอรินได้แบ่งปันประสบการณ์ทดสอบแอปพลิเคชันฐานความรู้ท้องถิ่นแบบออฟไลน์สำหรับมือถือ ซึ่งพัฒนาโดยทีมชุมชนของโปรโตคอลให้รางวัลแบบกระจายศูนย์ poidh

บูเทอรินประเมินว่า แอปพลิเคชันที่นักพัฒนาสร้างขึ้นในปัจจุบันพัฒนาไปมากเมื่อเทียบกับแนวทางที่เขาเคยทดลองสร้างด้วยตัวเองเมื่อราวสองเดือนก่อน อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับโมเดลที่ทำงานบนแล็ปท็อป โมเดลบนมือถือประมวลผลปัญหาซับซ้อนได้ช้ากว่าและให้ผลลัพธ์ที่ด้อยกว่า

ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพเห็นได้ชัดจากการค้นหาข้อมูลการเดินทางโดยเฉพาะ คำถามในการทดสอบคือ ‘ช่วยแนะนำร้านอาหารมังสวิรัติที่ดีที่สุดในเมืองที่ฉันอยู่ตอนนี้’ แต่แอปพลิเคชันที่ทดสอบในขณะนั้นยังไม่สามารถให้คำตอบที่น่าพอใจได้

poidh เป็นแอปพลิเคชันบนบล็อกเชนที่เปิดให้ผู้ใช้ตั้งรางวัลสำหรับงานในโลกจริงและช่วยให้ผู้เข้าร่วมดำเนินงานดังกล่าว ผู้ใช้สามารถสร้างเงินรางวัล รวบรวมเงินทุน และอ้างว่างานเสร็จสิ้นแล้ว

AI ออฟไลน์ท้องถิ่นที่ใช้ในการทดลองครั้งนี้ประมวลผลคำถามและข้อมูลความรู้บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ โดยไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก จึงสามารถทำงานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต และช่วยลดขอบเขตการเคลื่อนย้ายข้อมูลออกจากอุปกรณ์

อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์มือถืออาจมีประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์และพื้นที่จัดเก็บสำหรับรันโมเดลจำกัดกว่าแล็ปท็อป ความเร็วในการตอบสนองและความแม่นยำของโมเดลขึ้นอยู่กับความสามารถในการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และข้อมูลความรู้ที่ติดตั้งไว้ในอุปกรณ์

การทดสอบครั้งนี้พบว่า สภาพแวดล้อมบนมือถือยังไม่สามารถรองรับการอนุมานที่ซับซ้อนและการตรวจสอบข้อมูลเฉพาะสถานที่ได้อย่างเพียงพอ โดยเฉพาะคำถามเกี่ยวกับร้านอาหารในสถานที่ท่องเที่ยว ซึ่งต้องใช้ทั้งข้อมูลตำแหน่งปัจจุบันและข้อมูลสถานที่อย่างละเอียด ทำให้ข้อจำกัดของโมเดลออฟไลน์เห็นได้ชัด

AI ออฟไลน์มีข้อดีด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและการใช้งานที่ไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อ แต่ข้อมูลและปริมาณการประมวลผลที่อุปกรณ์รองรับยังมีข้อจำกัด การทดลองครั้งนี้จึงแสดงให้เห็นทั้งความเป็นไปได้ในการค้นหาความรู้ท้องถิ่นบนมือถือ และความแตกต่างด้านประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อมบนแล็ปท็อป

บูเทอรินกล่าวว่า เขาหวังว่าเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะพัฒนาต่อไป เพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาข้อเท็จจริงและความรู้ในโลกจริงได้อย่างรวดเร็วและสะดวก แม้อยู่ในสภาพแวดล้อมออฟไลน์อย่างสมบูรณ์