ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
การเปิดตัว Gemini 3.5 Pro โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นถัดไปของ Google($GOOGL) ล่าช้าออกไปหลายเดือน ท่ามกลางความไม่พอใจของวิศวกรภายในบริษัทที่ตั้งคำถามต่อความแม่นยำและประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ด แม้ Google จะเน้นย้ำการเติบโตของผู้ใช้ Gemini และธุรกิจคลาวด์
404มีเดียรายงานเมื่อวันที่ 4 มิถุนายนว่า พนักงาน Google แชร์มีมเสียดสีคุณภาพของเครื่องมือ AI ภายในบริษัท ประเด็นที่พนักงานหยิบยกขึ้นมาคือ AI สร้างข้อมูลที่ไม่เป็นความจริง ภาระในการตรวจสอบโค้ด และประโยชน์ใช้สอยที่ยังต่ำในงานพัฒนา อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวอ้างอิงพนักงานนิรนามและเอกสารภายใน จึงไม่อาจสรุปได้ว่าเป็นความเห็นร่วมกันของพนักงาน Google ทั้งหมด
กลยุทธ์อย่างเป็นทางการของ Google มุ่งผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มทั่วทั้งบริษัท ซุนดาร์ พิชัย(Sundar Pichai) ซีอีโอของ Google และ Alphabet กล่าวในปาฐกถาหลักงาน Google I/O เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคมว่า บริษัทกำลังผลักดันแนวทางแบบ 'ฟูลสแต็ก' ที่รวมชิปเฉพาะทาง โมเดล AI ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มเข้าด้วยกัน
ในเวลานั้น Google เปิดตัว Gemini 3.5 Flash และฟีเจอร์การพัฒนาแบบเอเจนต์ พร้อมเสนอทิศทางการขยายการใช้ AI ไปยังการค้นหา เครื่องมือพัฒนา และบริการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ประกาศอย่างเป็นทางการของ Google ระบุว่า Gemini 3.5 Pro จะเปิดตัวใน 'เดือนถัดไป' แต่กำหนดการดังกล่าวล่าช้าออกไป
ลอสแอนเจลิสไทมส์รายงานเมื่อวันที่ 17 กรกฎาคมว่า Gemini 3.5 Pro ล่าช้ากว่ากำหนดหลายเดือน เนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ด การทดสอบภายใน Google พบว่าความสามารถด้านการเขียนโค้ดยังไม่เป็นไปตามความคาดหวัง ขณะที่ Google Cloud, Google DeepMind และทีม Android พัฒนาเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI หลายรายการพร้อมกัน ทำให้มีต้นทุนในการประสานงานเพิ่มขึ้น
Google กล่าวว่า บริษัทกำลังทดสอบ Gemini 3.5 Pro และโมเดล Flash ที่ได้รับการอัปเกรดร่วมกับพันธมิตร แม้ยอมรับว่าการเปิดตัวล่าช้า แต่ระบุว่าการพัฒนาโมเดลหลายรุ่นพร้อมกันช่วยเพิ่มทางเลือกให้ลูกค้า
ปฏิกิริยาภายในบริษัทมีทั้งสองด้าน Axios รายงานเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม โดยอ้างพนักงานปัจจุบันและอดีตพนักงาน Google DeepMind ว่าขวัญกำลังใจที่ลดลงและความล่าช้าในการเปิดตัวโมเดลถูกพูดถึงควบคู่กัน พนักงานรายหนึ่งกล่าวว่า “เราอยู่ข้างหลังคู่แข่ง” ซึ่งสะท้อนความกังวลต่อสถานะการแข่งขันของบริษัท
Google ระบุว่าอัตราการลาออกของบุคลากรด้าน AI ต่ำกว่าปีก่อน และผู้ได้รับข้อเสนอเข้าทำงานในตำแหน่ง AI มากกว่า 90% ตอบรับข้อเสนอ Axios รายงานทั้งเสียงวิจารณ์ภายในและคำชี้แจงของ Google
ตัวชี้วัดทางธุรกิจกลับสะท้อนภาพอีกด้าน Alphabet เปิดเผยในเอกสารผลประกอบการไตรมาส 2 ที่ยื่นเมื่อวันที่ 22 กรกฎาคมว่า แอป Gemini มีผู้ใช้งานต่อเดือน 950 ล้านคน ขณะที่รายได้ Google Cloud เพิ่มขึ้น 82% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน แตะ 24,768 ล้านดอลลาร์(ประมาณ 3.5 ล้านล้านวอน)
Alphabet ระบุในเอกสารฉบับเดียวกันว่า รายได้จาก Google Search และรายการอื่น ๆ เพิ่มขึ้น 17% อย่างไรก็ตาม ตัวเลขผู้ใช้และรายได้ไม่ได้สะท้อนโดยตรงว่าพนักงานประเมินการใช้งานโมเดลอย่างไร
Gemini 3.5 Pro เป็นโมเดล AI ระดับบนที่ Google อยู่ระหว่างพัฒนา โดยประเด็นสำคัญในข้อถกเถียงครั้งนี้คือประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ด ซึ่งหมายถึงความเสถียรของโมเดลในการสร้าง แก้ไข และตรวจสอบโค้ดที่นักพัฒนาจัดทำขึ้น
การนำ AI ไปใช้ทั้งในผลิตภัณฑ์และเครื่องมือพัฒนาอาจเพิ่มทางเลือกให้ผู้ใช้ ขณะเดียวกัน การที่หลายทีมพัฒนาเครื่องมือคล้ายกันไปพร้อมกันอาจทำให้การประสานฟีเจอร์และตรวจสอบประสิทธิภาพใช้เวลานานขึ้น ซึ่งเป็นคำอธิบายที่ปรากฏในรายงานเกี่ยวกับความล่าช้าครั้งนี้
กลยุทธ์ AI ของ Google เชื่อมโยงชิปที่บริษัทพัฒนาเอง โมเดล บริการอย่าง Search และคลาวด์ รวมถึงเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเข้าด้วยกัน ดังนั้น กำหนดการเปิดตัวและประสิทธิภาพจริงของโมเดลระดับบนจึงอาจกลายเป็นหนึ่งในเกณฑ์ประเมินการดำเนินกลยุทธ์ AI แบบบูรณาการของบริษัท
สำหรับผู้ใช้และนักพัฒนาในไทย ช่วงเวลาเปิดให้ใช้งานและขอบเขตการให้บริการ Gemini 3.5 Pro ยังคงเป็นประเด็นที่ต้องติดตาม ขณะนี้ Google เปิดเผยเพียงว่าการทดสอบกับพันธมิตรยังดำเนินอยู่ และยังไม่ได้ระบุวันเปิดตัวสู่สาธารณะหรือค่าประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดขั้นสุดท้าย
ข้อถกเถียงครั้งนี้สะท้อนกระบวนการดำเนินกลยุทธ์ AI ของ Google จากการที่มีทั้งการแชร์มีมของพนักงานและตัวเลขการเติบโตทางธุรกิจปรากฏขึ้นพร้อมกัน ช่วงเวลาเปิดตัวจริงและประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดของ Gemini 3.5 Pro จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ Google เปิดเผยหลังการทดสอบกับพันธมิตร
ความคิดเห็น 0