Handshake AI ประเมินรายได้ธุรกิจ AI ต่อปี 950 ล้านดอลลาร์ คิดเป็น 86% ของรายได้รวม

ธุรกิจข้อมูลฝึก AI ของ Handshake AI มีรายได้รวมแบบคำนวณรายปีอยู่ที่ประมาณ 950 ล้านดอลลาร์ ณ เดือนเมษายน 2026

Sacra ประเมินในบทวิเคราะห์เดือนเมษายนว่า ธุรกิจทั้งหมดของ Handshake มีรายได้รวมแบบคำนวณรายปี 1.1 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 349% จาก 245 ล้านดอลลาร์ในเดือนเดียวกันของปีก่อน โดยธุรกิจ AI คิดเป็นประมาณ 86% หรือ 950 ล้านดอลลาร์ ส่วนธุรกิจจัดหางานในมหาวิทยาลัยซึ่งเป็นธุรกิจเดิมอยู่ที่ประมาณ 150 ล้านดอลลาร์

รายได้รวมดังกล่าวรวมเงินที่ต้องจ่ายให้ผู้ทำงานด้วย Sacra ประเมินว่ารายได้สุทธิแบบคำนวณรายปีของ Handshake หลังหักเงินจ่ายให้ผู้รับจ้างอยู่ที่ 450 ล้านดอลลาร์ จึงไม่ควรตีความรายได้รวมว่าเป็นเงินที่บริษัทได้รับไว้เองทั้งหมด

Crypto Briefing รายงานว่าผู้รับจ้างได้รับเงิน 60–70% ของรายได้รวม และงานเฉพาะทางมีค่าตอบแทนชั่วโมงละ 100–125 ดอลลาร์ ตัวเลขนี้สะท้อนโครงสร้างการจ่ายเงินในธุรกิจ AI แต่มีขอบเขตการนับต่างจากประมาณการรายได้สุทธิของธุรกิจทั้งหมด

Crypto Briefing ยังรายงานว่ารายได้รวมแบบคำนวณรายปีของธุรกิจ AI เพิ่มจากประมาณ 550 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคม 2026 เป็น 950 ล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน Handshake AI เปิดตัวในเดือนมกราคม 2025 ดังนั้นตัวเลขเดือนเมษายนจึงเป็นประมาณการหลังเปิดตัวราว 15 เดือน

รายได้แบบคำนวณรายปีไม่ใช่จำนวนเงินที่บริษัททำได้จริงตลอด 12 เดือน แต่เป็นการนำอัตรารายได้ ณ ช่วงเวลาหนึ่งมาคำนวณให้เทียบเท่าระยะเวลาหนึ่งปี จึงไม่ควรอ่านตัวเลขเดือนเมษายนว่าเป็นรายได้ที่ Handshake AI เพิ่งทำได้ในเดือนพฤศจิกายน

Handshake AI ใช้เครือข่ายนักศึกษาและผู้สำเร็จการศึกษาที่สร้างไว้ผ่านแพลตฟอร์มจัดหางานในมหาวิทยาลัย เพื่อสรรหาผู้เชี่ยวชาญเข้าสู่ธุรกิจ AI บริษัทระบุในเอกสารแนะนำธุรกิจว่าให้บริการบริษัทพัฒนา AI ทั้งการตรวจสอบโมเดลโดยผู้เชี่ยวชาญและระบบที่เกี่ยวข้อง

เอกสารแนะนำบริษัทระบุว่าเครือข่ายครอบคลุมมหาวิทยาลัย 1,500 แห่งในสหรัฐฯ และยุโรป รวมถึงนักศึกษาและผู้สำเร็จการศึกษา 18 ล้านคน ในจำนวนนี้มีบุคลากรระดับบัณฑิตศึกษา 3 ล้านคน ผู้สำเร็จปริญญาเอกมากกว่า 500,000 คน และผู้สำเร็จปริญญาเอกด้าน STEM มากกว่า 50,000 คน

ผู้เชี่ยวชาญสร้างคำถามเฉพาะสาขาและประเมินคำตอบของโมเดล AI เพื่อวัดความถูกต้องและคุณภาพ สาขาที่บริษัทยกตัวอย่าง ได้แก่ กฎหมาย การเงิน และวิทยาศาสตร์

Handshake ระบุว่าบริษัทดูแลการสรรหาและฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญ ควบคุมคุณภาพงาน และผลิตข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มทำคำอธิบายประกอบข้อมูลของตนเอง ธุรกิจจึงครอบคลุมตั้งแต่การจัดหาบุคลากรไปจนถึงการส่งมอบผลงานให้บริษัทพัฒนา AI

การจัดหาข้อมูลฝึกกับการประเมินโมเดลเกี่ยวข้องกัน แต่มีหน้าที่ต่างกัน งานแรกคือสร้างและจัดเตรียมคำถาม คำตอบ หรือตัวอย่างสำหรับใช้ฝึกโมเดล ส่วนงานหลังคือทดสอบว่าโมเดลที่พัฒนาแล้วตอบโจทย์เฉพาะทางได้แม่นยำเพียงใด

Crypto Briefing อธิบายว่าห้องปฏิบัติการวิจัย AI ชั้นนำต้องการทั้งข้อมูลที่ติดป้ายกำกับในปริมาณมาก และการประเมินโมเดลที่ตรวจสอบและทบทวนผลได้ ความสามารถในการตรวจสอบคุณภาพงานจึงเป็นอีกส่วนหนึ่งของธุรกิจควบคู่กับการจัดส่งข้อมูล

ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานการทดสอบที่นำเกณฑ์ประเมินภาพด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Handshake AI มาสร้างใช้อย่างอิสระ โดยกล่าวถึงความแตกต่างของอัตราตอบถูกและต้นทุนการประเมินระหว่างโมเดล กรณีนี้สะท้อนว่าธุรกิจของ Handshake ครอบคลุมทั้งการจัดหาข้อมูลฝึกและการประเมินโมเดล

Handshake เข้าซื้อ Cleanlab ซึ่งทำธุรกิจด้านคุณภาพข้อมูล AI ในเดือนมกราคม 2026 บริษัทระบุในประกาศการเข้าซื้อกิจการว่าเป็นส่วนหนึ่งของการเสริมความสามารถด้านการวิจัย AI และคุณภาพข้อมูล

Handshake ระบุในประกาศเดียวกันว่าต้องการเพิ่มความสามารถด้านการประเมิน ความปลอดภัย AI สภาพแวดล้อมสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และการออกแบบข้อกำหนดข้อมูลสำหรับ AI แนวหน้า เนื่องจากประมาณการรายได้รวมแบบคำนวณรายปีเป็นตัวเลขก่อนหักเงินจ่ายให้ผู้ทำงาน การประเมินความสามารถในการทำกำไรจึงต้องพิจารณารายได้หลังจ่ายเงินแยกต่างหาก