เอ็นวิเดีย(NVIDIA, NVDA) เปิดตัว Alpamayo 2 Edge โมเดล AI สำหรับรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติขนาด 2 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบมาให้ตีความสภาพถนน วางแผนเส้นทาง และอธิบายเหตุผลประกอบการตัดสินใจภายในรถ
เอ็นวิเดียแนะนำโมเดลนี้ในงาน GTC Berlin เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม โดยปรับแต่งให้ทำงานกับ NVIDIA DRIVE AGX Thor
โมเดลออกแบบให้ประมวลผลได้ประมาณ 10 ครั้งต่อวินาที ซึ่งหมายถึงการประเมินสถานการณ์การขับขี่และวางแผนการเคลื่อนไหว 10 รอบในหนึ่งวินาที
Alpamayo 2 Edge เป็นโมเดลวิชัน-ภาษา-การกระทำ (VLA) ที่ประมวลผลข้อมูลภาพ ภาษา และแผนการกระทำร่วมกัน นอกจากสร้างเส้นทางแล้ว ยังอธิบายความเชื่อมโยงเชิงเหตุผลที่นำไปสู่การตัดสินใจได้ด้วย
เอ็นวิเดียเผยแพร่ชุดข้อมูลสำหรับการทดลองแบบเรียลไทม์และการปรับแต่งโมเดลไว้บน GitHub
โมเดลนี้เป็นส่วนหนึ่งของตระกูล Alpamayo 2 หลังจากก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานเกี่ยวกับ Alpamayo 2 Super ซึ่งรองรับการรับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัวแบบ 360 องศาและอธิบายเหตุผลในการตัดสินใจขับขี่ รุ่น Super มีขนาด 34 พันล้านพารามิเตอร์
Alpamayo 2 Edge เป็นโมเดลอนุมานขนาดเล็กที่ทำงานภายในรถ เอ็นวิเดียระบุว่าพัฒนาโมเดล Edge ด้วยการกลั่นความรู้จากรุ่น Super
เอ็นวิเดียเผยแพร่ Alpamayo 2 Edge บน Hugging Face นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดและปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติมได้ โดยเอ็นวิเดียระบุเงื่อนไขใบอนุญาตแบบเปิดไว้ด้วย
เอ็นวิเดียยังเปิดตัว Halos SAFE ซึ่งเป็นกรอบการประเมินความปลอดภัย โดยมี dSPACE, IVEX และ TÜV Rheinland ร่วมพัฒนา
การเปิดเผยกรอบประเมินความปลอดภัยเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่า Alpamayo 2 Edge ปลอดภัยเมื่อนำไปใช้บนถนนจริง ประสิทธิภาพบนถนนต้องพิจารณาจากผลการทดสอบแยกต่างหาก
วอลโว่ คาร์ส(Volvo Cars) เตรียมนำระบบประมวลผล Hyperion และซอฟต์แวร์ Alpamayo Stack ไปใช้ในการพัฒนารถยนต์ในอนาคต ประกาศนี้กล่าวถึงการนำแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์สำหรับรถยนต์มาใช้
เอ็นวิเดียไม่ได้ระบุว่าวอลโว่ คาร์สจะติดตั้ง Alpamayo 2 Edge ในรถรุ่นใด จึงควรแยกการนำ Alpamayo Stack มาใช้กับการติดตั้งโมเดล Edge ในรถรุ่นใดรุ่นหนึ่ง
เอ็นวิเดียยังแนะนำ Alpamayo Agentic Factory ซึ่งเป็นการออกแบบแบบเปิดที่เชื่อมการเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดลเพิ่มเติม และการประเมินผ่านการจำลองเข้าด้วยกัน บริษัทคาดว่าจะเปิดให้ใช้งานในช่วงต้นปี 2027
Comment 0