Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

ดูรอฟเปิดตัวโคคูน(Cocoon) เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ บนบล็อกเชนโทน(TON) มุ่งปกป้องความเป็นส่วนตัว

ดูรอฟเปิดตัวโคคูน(Cocoon) เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ บนบล็อกเชนโทน(TON) มุ่งปกป้องความเป็นส่วนตัว / Tokenpost

พาเวล ดูรอฟ ผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มส่งข้อความยอดนิยม ‘โทรเลข’ ประกาศเปิดตัวเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ที่มีชื่อว่า ‘โคคูน(Cocoon)’ ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นบนบล็อกเชนโทน(TON) โดยมีเป้าหมายสำคัญเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ พร้อมทั้งใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อวันที่ 24 (เวลาท้องถิ่น) ระหว่างการกล่าวบนเวทีในงาน Blockchain Life 2025 Forum ที่กรุงอาบูดาบี ประเทศสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ดูรอฟเปิดเผยโปรเจกต์โคคูนอย่างเป็นทางการ โดยระบุว่าเครือข่ายนี้ต้องการสร้างระบบนิเวศ AI แบบเปิดและไร้ศูนย์กลาง บนแพลตฟอร์มโครงสร้างของโทน(TON) ซึ่งเป็นบล็อกเชนระดับเลเยอร์ 1 ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานที่หลากหลาย

ในระบบของโคคูน ผู้ใช้สามารถแบ่งปันพลังประมวลผลของ GPU ที่ตนถืออยู่ เพื่อให้เครือข่ายสามารถใช้ในการฝึกและประมวลผลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยในทางกลับกัน ผู้ใช้งานจะได้รับผลตอบแทนในรูปแบบของโทนคอยน์(TON) กลไกนี้เน้นให้เกิดการกระจายแหล่งพลังงานคำนวณอันมหาศาลที่จำเป็นสำหรับระบบ AI ไปยังชุมชนผู้ใช้งาน ไม่ใช่มาจากศูนย์กลางเพียงจุดใดจุดหนึ่ง

ดูรอฟชี้ว่า “ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา พวกเราได้สูญเสียเสรีภาพทางดิจิทัลอย่างช้า ๆ” พร้อมย้ำว่า AI แบบกระจายศูนย์เป็นกุญแจสำคัญในการปกป้องเสรีภาพของมนุษย์ “แม้ระบบรวมศูนย์จะสะดวกกว่า แต่เหตุผลที่เรายึดมั่นในระบบกระจายศูนย์ก็เพราะว่ามันคือ ‘เสรีภาพ’” ความคิดเห็นนี้สะท้อนวิสัยทัศน์ที่ดูรอฟมีต่ออนาคตของโลกดิจิทัล

การนำเสนอของเขาแสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการบูรณาการระหว่างเทคโนโลยีคริปโตเคอร์เรนซีและ AI ซึ่งอาจปูทางสู่ระบบเศรษฐกิจใหม่ที่เน้นความโปร่งใส เสรีภาพ และความเป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง โทนบล็อกเชนซึ่งเชื่อมโยงกับการพัฒนาแพลตฟอร์มโทรเลข อาจก้าวขึ้นมาเป็นทางเลือกหลักสำหรับผู้ที่ต้องการหลีกเลี่ยงการพึ่งพา AI จากผู้ให้บริการแบบศูนย์กลาง

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1